python 项目打包 docker镜像

在项目目录下创建两个文件

• Dockerfile
  这是创建容器的启动和编译的脚本（项目内的文件路径最好用全路径）

  	# 将官方 Python 运行时用作父镜像
  	FROM python:3.6
  	# 工程文件导入到容器中
  	ADD ./CloudSimPy-master /code
  	# 依赖文件导入
  	COPY requirements.txt ./
  	# 安装 requirements.txt 中指定的任何所需软件包
  	RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  	# 将工作目录设置为 /myapps
  	WORKDIR /code
  	# 定义环境变量
  	ENV PYTHONPATH /code
  	# 在容器启动时运行 app.py
  	CMD ["python", "/code/playground/Non_DAG/launch_scripts/state-makespan_list-50.py"]
  

• requirements.txt
  这是python 项目需要的依赖的版本对应

  simpy==3.0.11
  tensorflow==1.12.0
  numpy=1.15.3
  pandas==0.23.4
  colorlog
  

构建镜像

# 名称必须小写
docker build -t flask_redis_env0 .

导出编译好的镜像

经过编译没有错误后，可以将镜像导出本地

# 打一个tag 方便后续load 时候有版本等相关信息
docker tag 7ed7399ab6fc wordhot:v1
# 打包一个，f299f501774c 是对应的 image id
docker save f299f501774c > hangger_server.tar
# 打包多个
docker save -o images.tar postgres:9.6 mongo:3.4

导入镜像

docker load < hangge_server.tar