python灰度化后再二进制读取_如何在OpenCV(Python)中将灰度图像转换为RGB,以便在处理二进制图像后可视化轮廓?...

我正在学习使用OpenCV进行实时应用的图像处理。我对图像做了一些阈值处理,想用绿色标记轮廓,但它们没有用绿色显示,因为我的图像是黑白的。

在程序的早期,我使用了gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR戋BGR2GRAY)将RGB转换为grayscale,但是返回时我感到困惑,函数backtorgb=cv2.cvtColor(gray,cv2.CV戋GRAY2RGB)给出了AttributeError:“module”对象没有属性“CV戋GRAY2RGB”。

下面的代码似乎没有用绿色绘制轮廓-这是因为它是灰度图像吗?如果是,我可以将灰度图像转换回RGB,使轮廓显示为绿色吗?import numpy as np

import cv2

import time

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(cap.isOpened()):

ret, frame = cap.read()

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, gb = cv2.threshold(gray,128,255,cv2.THRESH_BINARY)

gb = cv2.bitwise_not(gb)

contour,hier = cv2.findContours(gb,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contour:

cv2.drawContours(gb,[cnt],0,255,-1)

gray = cv2.bitwise_not(gb)

cv2.drawContours(gray,contour,-1,(0,255,0),3)

cv2.imshow('test', gray)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

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