自学python第一天之:变量、运算符与数据类型

简介

Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。

一、变量、运算符与数据类型

1. 注释

  • 整行注释

“#”来进行整行注释

# 这是一个注释
print("Hello world")

# Hello world
  • 区间注释(多行注释)

''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释,在三引号之间的所有内容被注释

'''
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
'''
print("Hello china") 
# Hello china

"""
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号 
这是多行注释,用三个双引号
"""
print("hello china") 
# hello china

2.运算符

  • 算术运算符
自学python第一天之:变量、运算符与数据类型_第1张图片 ​​​​​​算术运算符

例子: 

print(1 + 1)  # 2
print(2 - 1)  # 1
print(3 * 4)  # 12
print(3 / 4)  # 0.75
print(3 // 4)  # 0
print(3 % 4)  # 3
print(2 ** 3)  # 8

输出:

2
1
12
0.75
0
3
8
  • 比较运算符 
自学python第一天之:变量、运算符与数据类型_第2张图片 比较运算符

例子:

print(2 > 1)  # True
print(2 >= 4)  # False
print(1 < 2)  # True
print(5 <= 2)  # False
print(3 == 4)  # False
print(3 != 5)  # True

输出:

True
False
True
False
False
True 
  • 逻辑运算符
自学python第一天之:变量、运算符与数据类型_第3张图片 逻辑运算符

例子:

print((3 > 2) and (3 < 5))  # True
print((1 > 3) or (9 < 2))  # False
print(not (2 > 1))  # False

输出:

True

false

false 

  • 位运算符
自学python第一天之:变量、运算符与数据类型_第4张图片 位运算符

例子:

print(bin(4))  # 0b100
print(bin(5))  # 0b101
print(bin(~4), ~4)  # -0b101 -5
print(bin(4 & 5), 4 & 5)  # 0b100 4
print(bin(4 | 5), 4 | 5)  # 0b101 5
print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5)  # 0b1 1
print(bin(4 << 2), 4 << 2)  # 0b10000 16
print(bin(4 >> 2), 4 >> 2)  # 0b1 1

输出:

0b100
0b101
-0b101 -5
0b100 4
0b101 5
0b1 1
0b10000 16
0b1 1 
  • 三元运算符

例子:

x, y = 4, 5
if x < y:
    small = x
else:
    small = y

print(small)  # 4

输出:

4

有了这个三元操作符的条件表达式,你可以使用一条语句来完成以上的条件判断和赋值操作。

例子:

x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small)  # 4

 输出:

4

  • 其他运算符
自学python第一天之:变量、运算符与数据类型_第5张图片 其他运算符

例子:

letters = ['A', 'B', 'C']
if 'A' in letters:
    print('A' + ' exists')
if 'h' not in letters:
    print('h' + ' not exists')

# A exists
# h not exists

输出:

A exists
h not exists

例子:

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b, a == b)  # True True
print(a is not b, a != b)  # False False

输出:

true true

false false

例子:

a = ["hello"]
b = ["hello"]
print(a is b, a == b)  # False True
print(a is not b, a != b)  # True False

输出:

False True
True False

注意:

  • is, is not 对比的是两个变量的内存地址
  • ==, != 对比的是两个变量的值
  • 比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
  • 对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。

 运算符的优先级

  • 一元运算符优于二元运算符。例如3 ** -2等价于3 ** (-2)
  • 先算术运算,后移位运算,最后位运算。例如 1 << 3 + 2 & 7等价于 (1 << (3 + 2)) & 7
  • 逻辑运算最后结合。例如3 < 4 and 4 < 5等价于(3 < 4) and (4 < 5)

例子:

print(-3 ** 2)  # -9
print(3 ** -2)  # 0.1111111111111111
print(1 << 3 + 2 & 7)  # 0
print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4)  # -12.5
print(3 < 4 and 4 < 5)  # True

输出:

-9
0.1111111111111111
0
-12.5
True

3. 变量和赋值

  • 在使用变量之前,需要对其先赋值。
  • 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头
  • Python 变量名是大小写敏感的,foo != Foo。

例子:

teacher = "老马的程序人生"
print(teacher)  # 老马的程序人生
first = 2
second = 3
third = first + second
print(third)  # 5
myTeacher = "老马的程序人生"
yourTeacher = "小马的程序人生"
ourTeacher = myTeacher + ',' + yourTeacher
print(ourTeacher)  # 老马的程序人生,小马的程序人生

4. 数据类型与转换

自学python第一天之:变量、运算符与数据类型_第6张图片 数据类型与转换

 整型

例子:

a = 1031
print(a, type(a))
# 1031 

 输出:

1031 

Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes)方法(methods)

例子:

b = dir(int)
print(b)

# ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',
# '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
# '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__',
# '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
# '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__',
# '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__',
# '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',
# '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
# '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',
# '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',
# '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
# '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__',
# 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag',
# 'numerator', 'real', 'to_bytes']

输出:

['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

例子:

a = 1031
print(bin(a))  # 0b10000000111
print(a.bit_length())  # 11

输出:

0b10000000111
11

浮点型

例子:

print(1, type(1))
# 1 

print(1., type(1.))
# 1.0 

a = 0.00000023
b = 2.3e-7
print(a)  # 2.3e-07
print(b)  # 2.3e-07

输出:

1 
1.0 
2.3e-07
2.3e-07

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

import decimal
from decimal import Decimal

Python 里面有很多用途广泛的包 (package),用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象,也可以用上面提到的dir(decimal) 来看其属性和方法。

例子:

getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)。

a = decimal.getcontext()
print(a)

# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
# capitals=1, clamp=0, flags=[], 
# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

输出:

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
b = Decimal(1) / Decimal(3)
print(b)

# 0.3333333333333333333333333333

输出:

0.3333333333333333333333333333

例子:

使 1/3 保留 4 位,用 getcontext().prec 来调整精度。

decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c)

# 0.3333

输出:

0.3333

布尔型

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值,True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中,用 1 和 0 代表 True 和 False

例子:

print(True + True)  # 2
print(True + False)  # 1
print(True * False)  # 0

输出:

2

1

0

除了直接给变量赋值 True 和 False,还可以用 bool(X) 来创建变量,其中 X 可以是

  • 基本类型:整型、浮点型、布尔型
  • 容器类型:字符串、元组、列表、字典和集合

bool 作用在基本类型变量:X 只要不是整型 0、浮点型 0.0bool(X) 就是 True,其余就是 False

例子:

print(type(0), bool(0), bool(1))
#  False True

print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31))
#  False True

print(type(True), bool(False), bool(True))
#  False True

输出:

 False True
 False True
 False True

例子:

bool 作用在容器类型变量:X 只要不是空的变量,bool(X) 就是 True,其余就是 False

print(type(''), bool(''), bool('python'))
#  False True

print(type(()), bool(()), bool((10,)))
#  False True

print(type([]), bool([]), bool([1, 2]))
#  False True

print(type({}), bool({}), bool({'a': 1, 'b': 2}))
#  False True

print(type(set()), bool(set()), bool({1, 2}))
#  False True

输出:

 False True
 False True
 False True
 False True
 False True

确定bool(X) 的值是 True 还是 False,就看 X 是不是空,空的话就是 False,不空的话就是 True

  • 对于数值变量,00.0 都可认为是空的。
  • 对于容器变量,里面没元素就是空的。

获取类型信息

  • 获取类型信息 type(object)

例子:

print(isinstance(1, int))  # True
print(isinstance(5.2, float))  # True
print(isinstance(True, bool))  # True
print(isinstance('5.2', str))  # True

输出:

True
True
True
True

注:

  • type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
  • isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

类型转换

  • 转换为整型 int(x, base=10)
  • 转换为字符串 str(object='')
  • 转换为浮点型 float(x)

例子:

print(int('520'))  # 520
print(int(520.52))  # 520
print(float('520.52'))  # 520.52
print(float(520))  # 520.0
print(str(10 + 10))  # 20
print(str(10.1 + 5.2))  # 15.3

输出:

520

520

520.52

520.0

20

15.3

5. print() 函数

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
  • 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出;
  • 关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符;
  • 关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符\n
  • 关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件;
  • 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。

例子:

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed without 'end'and 'sep'.")
for item in shoplist:
    print(item)

# This is printed without 'end'and 'sep'.
# apple
# mango
# carrot
# banana

输出:

This is printed without 'end'and 'sep'.
apple
mango
carrot
banana

例子:

每次输出结束都用end设置的参数&结尾,并没有默认换行。

print("This is printed with 'end='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, end='&')
print('hello world')

# This is printed with 'end='&''.
# apple&mango&carrot&banana&hello world

输出:

This is printed with 'end='&''.
apple&mango&carrot&banana&hello world

例子:

item值与'another string'两个值之间用sep设置的参数&分割。由于end参数没有设置,因此默认是输出解释后换行,即end参数的默认值为\n。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'sep='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, 'another string', sep='&')

# This is printed with 'sep='&''.
# apple&another string
# mango&another string
# carrot&another string
# banana&another string

输出:

This is printed with 'sep='&''.
apple&another string
mango&another string
carrot&another string
banana&another string

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