- JAVA-基础⑦二维数组与排序
冷山寒水
java开发语言
1、冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序,也是我个人学习的第一个排序方法,在这里重新进行一个总结。冒泡排序(BubbleSort)就如同其名称一样,水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大,如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行,我们先来讲其中的小循环他做的事情:每次小循环其实做的事情都很简单,就是单纯的循环所有数据找到其中最大
- 【Python蓝桥杯备赛宝典】
殇在山风
蓝桥杯Pythonpython蓝桥杯开发语言算法贪心算法动态规划排序算法
文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝3.3洪水填充3.4BFS与最短路径3.5双向广
- 如何计算迭代次数和路径成本,针对本人所写的引导RRT算法
上海迪士尼35
算法matlab
在您提供的RRT算法代码中,迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现:迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数,即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。在您的代码中,这个值可以通过变量i来获取,当循环结束时,i的值就是实际执行的迭代次数。您可以在循环结束后添加如下代码来显示迭代次数:real_iterations=i;%实际迭代次数disp(['实际迭代次数:',num2str(r
- Meta技术滥用背后的道德危机
XianxinMao
人工智能
标题:Meta技术滥用背后的道德危机文章信息摘要:Meta内部存在技术滥用和道德模糊的深层次问题,员工可能通过AI作弊掩盖能力不足,反映了公司文化中的压力与竞争。Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确,却意外将公司使命标记为“有害”,揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中,创新和真相常被公司利益和官僚主义压制,程序员的理想主义与现实文化冲突,妥协有时不可避免。尽管如此,程序员应保持对技术的热爱,尤其是使
- 算法【分组背包】
还有糕手
算法动态规划
分组背包是指多个物品分组,每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶,O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接:通天之分组背包-洛谷分析:这道题是分组背包的模板,对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索,严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
- Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins(LCA+DFS序+二分)【2100】
Auto114514
ACM—树深度优先算法图论
题目链接https://codeforces.com/contest/208/problem/E思路此题有两个要点:第一,快速找到节点uuu的ppp级祖先。第二,在以节点uuu为根的子树中找到与节点uuu深度相同的节点的个数。对于第一点,我们可以使用LCA算法在树上倍增,实现快速查询。对于第二点,我们可以按照深度,将所有节点的DFS序全部存储到vector中,因为DFS序的单调性,直接二分查找即可
- 严恭敏老师PSINS工具箱学习笔记-1
嘀嗒zxy
惯导学习笔记matlab
PSINS工具箱学习与使用刚开始入门惯性导航算法,看了一些书但实践出了一些问题,经推荐了解到西工大严恭敏老师的PSINS工具箱很适合自学,就在网上找了一些相关资料,很全。网址:http://www.psins.org.cn/syb站介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1R54y1E7ut/?vd_source=6ce8821b81ac808150f82236f5
- 相机-雷达联合标定direct_visual_lidar_calibration开源算法编译踩坑记录
HyperZhu
ROSUbuntu算法相机-雷达联合标定
基于场景的相机-雷达联合标定编译记录direct_visual_lidar_calibration编译1.本机环境Ubuntu18.04+Melodic相关依赖版本:Cmake-3.18.0gcc-8.4.0pcl-1.13.02.相关依赖#Installdependenciessudoaptinstalllibomp-devlibboost-all-devlibglm-devlibglfw3-d
- PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)
十八与她
PSINS工具箱基本原理与应用人工智能大数据算法惯导组合导航
PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate(ins,wvm);上述代码先进行的是惯导算法更新2.kf.Phikk_1=kffk(ins);为创建卡尔曼滤波的状态转移矩阵3.kf=kfupdate(kf);卡尔曼滤波的时间更新4.[k
- 汽车蓝牙钥匙定位仿真小程序
程序员石磊
基于深度学习的室内定位室内定位蓝牙钥匙蓝牙钥匙定位
此需求来自于粉丝的真实需求,假期没事,牛刀小试。一、项目背景如今,智能车钥匙和移动端定位技术已经相当普及。为了探索蓝牙Beacon在短距离定位场景下的可行性,我们搭建了一个简易原型:利用UniApp在移动端采集蓝牙信标的RSSI(信号强度),通过三边定位算法估算钥匙在车内或车周围的坐标,并使用FastAPI+Redis实现数据存储与可视化接口,最后在Leaflet地图中模拟车辆俯视效果,实时展示定
- 算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构(上篇)
Starry-Walker
算法修炼篇算法c++数据结构stl
前言(双手合十,周身泛起淡淡的代码灵光)诸位道友且慢划走!今天我们不聊金丹元婴那些唬人的大神通,来点实在的——本座夜观天相,发现菜鸟修仙者十有八九不是被红黑二叉树压断灵根,就是在动态规划的心魔劫里走火入魔。但你们可知?只要炼化这枚名为STL的上古储物戒,就能让键盘自动结出算法法印,从此在力扣秘境横着走!(突然压低声音)上个月本座亲眼见证,某个连冒泡排序都要掐诀半柱香的萌新,靠着STL三件套竟在Co
- 探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化
借口
热点资讯
博客主页:借口的CSDN主页⏩文章专栏:《热点资讯》探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化引言实时操作系统概述定义应用场景调度机制分类常见算法死锁预防效能优化减少上下文切换开销内存管理功耗控制成功案例分析自动驾驶车辆智能家居面临的问题及解决方案系统复杂
- python 加密与解密
mysouil
算法python算法
python加密与解密具体介绍python的加密与解密算法例如:RSA算法文章目录python加密与解密前言一、对称加密1、用途和特点:2、AES加密实现2.1加密2.2解密2.3测试二、非对称加密1、用途和特点:2、RSA加密实现2.1密钥生成2.2加密2.3解密2.4输入输出到文件2.5测试三、摘要算法(哈希算法)1、用途和特点:2、实现2.1MD5加密2.2SHA1加密2.3SHA224加密
- 对线性回归的补充——正规方程法
梦醒沉醉
数学基础线性回归机器学习
目录1.引言2.单变量线性回归的解析解3.多变量线性回归的解析解参考1.引言 在单变量线性回归和多变量线性回归中,参数的更新都使用了梯度下降算法进行迭代,但是线性回归的参数最优值可以直接得到解析解。2.单变量线性回归的解析解 模型:f(x)=wx+b\Largef(x)=wx+bf(x)=wx+b 优化目标:(w∗,b∗)=arg minw∗,b∗∑i=1m[yi−f(xi)]2=arg
- 【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题(与Leetcode435十分相似)
宇智波牢大114514
码道初阶贪心算法算法leetcodec++
用最少箭数引爆气球:贪心策略详解引言在解决LeetCode的「452.用最少数量的箭引爆气球」问题时,我们需要在保证射爆所有气球的前提下,找到最少的弓箭数量。本文将结合具体代码,深入解析该问题的贪心解法,用两种不同的循环写法来达成目的并揭示其与经典区间问题(Leetcode435.区间重叠问题)的异同。一、问题描述给定气球区间的数组points,其中每个区间表示气球的水平直径范围。弓箭可以从任意x
- 机器学习强基计划7-6:图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码
软件开发Java
2024年程序员学习机器学习算法聚类
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
- Python中random模块
武当豆豆
Python语法python
一、概要random模块是python标准库中用于生成伪随机数的模块。伪随机数是以随机种子和算法得到的,随机种子和算法确定后,生成的随机数序列也确定了。二、常用函数1、random.seed(a)没有设置随机种子a时,默认以时间戳作为随机数,如此一来,每次输出的随机数序列都是不一样的;设置随机种子a后,每次输出的的随机数序列都是一样的。随机种子可设置值为整数、浮点数、字符串和引用等。importr
- 每日一题洛谷P2142 高精度减法C语言(高精度算法)
wen__xvn
洛谷算法算法c语言开发语言
代码中有详细的注释#include#include//bool类型,只会返回true/false#include//strlen测量数组长度;strcpy复制数组//判断A和B大小boolcompare(charA[],charB[]){//测量A和B长度intlen_A=strlen(A);intlen_B=strlen(B);//如果位数不相等可以直接比大小//len_A>len_B会返回tr
- Python实现公钥加解密RSA算法
小团团0
pythonlinux网络
在Python中实现RSA公钥加密算法通常涉及几个步骤:生成密钥对(公钥和私钥)、使用公钥加密数据、以及使用私钥解密数据。Python的cryptography库提供了强大的加密功能,可以方便地实现RSA算法。以下是一个简单的例子,展示了如何使用cryptography库来生成RSA密钥对、加密和解密数据:首先,确保你已经安装了cryptography库。如果没有安装,可以使用pip进行安装:pi
- kafka自定义分区
程序猿郭鹏飞神奇经历
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默认的分区策略1.如果键值为null,并且使用了默认的分区器,那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询(RoundRobin)算法将消息均衡地分布到各个分区上。2.如果键不为空,并且使用了默认的分区器,那么Kafka会对键取hash值然后根据散列值把消息映射到特定的分区上。这里的关键之处在于,同一个键总是被映射到同一个分区上,所以在进行映射时,我们会使用主题所有的分区,而不仅
- 【Kafka】Kafka自定义分区器
beautiful_huang
kafkakafka
1.默认的分区策略(1)如果键值为null,并且使用了默认的分区器,那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询(RoundRobin)算法将消息均衡地分布到各个分区上。(2)如果键不为空,并且使用了默认的分区器,那么Kafka会对键取hash值然后根据散列值把消息映射到特定的分区上。这里的关键之处在于,同一个键总是被映射到同一个分区上,所以在进行映射时,我们会使用主题所有的分区
- 【算法设计与分析】实验5:贪心算法—装载及背包问题
XY_伊
算法贪心算法数据结构排序算法c++c语言
目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想;针对不同问题,会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析;并利用JAVA/C/C++等编程语言开展算法编码实践(语言自选)。理解装载问题及背包问题的贪心求解策略;对比分析与动态规划求解问题的算法异同;能够利用贪心算法,开展装载问题及背包问题的
- pytorch实现简单的情感分析算法
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤:数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例,使用LSTM模型进行中文情感分析。1.数据预处理首先,我们需要对中文文本进行分词,并将文本转换为数值形式(如词向量)。可以使用jieba进行分词,并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。importtorchimporttorch.nnasnnimporttor
- # 深入解析Lodop底层原理与高级应用开发指南
R.Y.N
前端
一、Lodop架构深度解析(与常规文档的差异化视角)1.1非对称通信协议设计Lodop采用独特的混合型RPC协议,突破传统打印控件基于HTTP的局限性:二进制协议头:前128字节包含加密的会话标识符和指令类型JSON压缩负载:采用自定义的LZJ压缩算法处理JSON打印指令跨域握手机制:通过动态生成XOR校验码实现跨域安全通信//协议逆向解析示例(模拟)functiondecodeLodopPack
- 【51单片机实验笔记】中断篇(二) 定时器与中断
悬铃木下的青春
51单片机51单片机笔记嵌入式硬件
目录前言晶振概述时序概述定时器概述工作方式寄存器(TMOD)定时器配置流程初值的简便算法微秒级定时中断的注意事项T2定时器概述定时器2控制寄存器(T2CON)定时器2模式寄存器(T2MOD)定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度2.单个独立按键的定时器消抖3.按键事件封装(短按、长按、双击、组合键)4.数码管的定时器刷新5.矩阵按键的定时器扫描检测遇到的问题总结前言你是否好奇过电子时钟的实现机
- Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)
Faded浩
pytorch深度学习神经网络python算法
Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py(上篇)有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文,感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。通过看别人的paper,学习别人的代码,能够使得我们对人脸检测算法的学习有更近一步的理解。但是在学习的时候发现,自己看别人的代码是一个耗时而又头疼的事情。毕竟每个人的思路都不一样,跟着别人的思路走确实不容易。所以希望能够分享一下自
- 性能测试后期的性能调优
Feng.Lee
漫谈测试性能优化测试工具可用性测试
目录性能调优的常规手段有如下几种。(1)空间换时间。(2)时间换空间。(3)分而治之。(4)异步处理。(5)并行。(6)离用户更近一点。(7)一切可扩展,业务模块化、服务化(无状态、幂等)、良好的水平扩展能力。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略,并引用相关资料中的细节。设计优化算法优化代码优化JVM优化参数优化数据库优化高可用性,高可靠性,可扩展性及运维能力是高并发系统的设计要求(当然也要顾及成
- 图像超分,提高图像分辨率的方法和工具
风暴之零
python图像处理深度学习
图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现,包括插值算法、深度学习等。其中,深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。基于深度学习的图像超分技术,可以利用深度神经网络学习图像的高频部分,从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结:传统方法效果不
- 设计模式(19):策略模式
java的艺术
GOF23设计模式设计模式策略模式
策略模式策略模式对应与解决某一个问题的一个算法族,允许用户从该算法族中任选一个算法解决某一问题,同时可以方便的更换算法或者增加新的算法。并且由客户端决定调用哪个算法。本质分离算法,选择实现;策略模式角色上下文类(Context):维护了一个策略类的引用,并将客户端的请求委托给具体策略类处理;抽象策略类(Strategy):定义了具体的算法方法;具体策略类(ConcreteStrategy):对抽象
- jwt权限验证原理
深圳卢先生
数据安全开发语言java
1.JWT,全称是JsonWebToken,是一种JSON风格的轻量级的授权和身份认证规范,可实现无状态、分布式的Web应用授权!2.JWT由三部分组成:头部(Header):通常包含令牌的类型(即JWT)和加密算法(如HMACSHA256或RSA)。例如:{"alg":"HS256","typ":"JWT"}载荷(Payload):包含要传递的声明(Claims)。声明总共可以包括如下七项,但是
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round