Python单例模式

所谓单例，是指一个类的实例从始至终只能被创建一次。

方法1

如果想使得某个类从始至终最多只有一个实例，使用__new__方法会很简单。Python中类是通过__new__来创建实例的：

class Singleton(object):

    def __new__(cls,*args,**kwargs):

        if not hasattr(cls,'_inst'):

            cls._inst=super(Singleton,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)

        return cls._inst

if __name__=='__main__':

    class A(Singleton):

        def __init__(self,s):

            self.s=s      

    a=A('apple')   

    b=A('banana')

    print id(a),a.s

    print id(b),b.s

结果：

29922256 banana

29922256 banana

通过__new__方法，将类的实例在创建的时候绑定到类属性_inst上。如果cls._inst为None，说明类还未实例化，实例化并将实例绑定到cls._inst，以后每次实例化的时候都返回第一次实例化创建的实例。注意从Singleton派生子类的时候，不要重载__new__。

方法2：

有时候我们并不关心生成的实例是否具有同一id，而只关心其状态和行为方式。我们可以允许许多个实例被创建，但所有的实例都共享状态和行为方式：

class Borg(object):

    _shared_state={}

    def __new__(cls,*args,**kwargs):

        obj=super(Borg,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)

        obj.__dict__=cls._shared_state

        return obj

将所有实例的__dict__指向同一个字典，这样实例就共享相同的方法和属性。对任何实例的名字属性的设置，无论是在__init__中修改还是直接修改，所有的实例都会受到影响。不过实例的id是不同的。要保证类实例能共享属性，但不和子类共享，注意使用cls._shared_state,而不是Borg._shared_state。

因为实例是不同的id，所以每个实例都可以做字典的key：

if __name__=='__main__':

    class Example(Borg):

        pass

    a=Example()

    b=Example()

    c=Example()

    adict={}

    j=0

    for i in a,b,c:

        adict[i]=j

        j+=1

    for i in a,b,c:

        print adict[i]

结果：

0

1

2

如果这种行为不是你想要的，可以为Borg类添加__eq__和__hash__方法，使其更接近于单例模式的行为：

class Borg(object):

    _shared_state={}

    def __new__(cls,*args,**kwargs):

        obj=super(Borg,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)

        obj.__dict__=cls._shared_state

        return obj

    def __hash__(self):

        return 1

    def __eq__(self,other):

        try:

            return self.__dict__ is other.__dict__

        except:

            return False

if __name__=='__main__':

    class Example(Borg):

        pass

    a=Example()

    b=Example()

    c=Example()

    adict={}

    j=0

    for i in a,b,c:

        adict[i]=j

        j+=1

    for i in a,b,c:

        print adict[i]

结果：

2

2

2

所有的实例都能当一个key使用了。

 方法3

当你编写一个类的时候，某种机制会使用类名字，基类元组，类字典来创建一个类对象。新型类中这种机制默认为type，而且这种机制是可编程的，称为元类__metaclass__ 。

class Singleton(type):

    def __init__(self,name,bases,class_dict):

        super(Singleton,self).__init__(name,bases,class_dict)

        self._instance=None

    def __call__(self,*args,**kwargs):

        if self._instance is None:

            self._instance=super(Singleton,self).__call__(*args,**kwargs)

        return self._instance

if __name__=='__main__':

    class A(object):

        __metaclass__=Singleton       

    a=A()

    b=A()

    print id(a),id(b)

结果：

34248016 34248016

id是相同的。

例子中我们构造了一个Singleton元类，并使用__call__方法使其能够模拟函数的行为。构造类A时，将其元类设为Singleton，那么创建类对象A时，行为发生如下：

A=Singleton(name,bases,class_dict),A其实为Singleton类的一个实例。

创建A的实例时，A()=Singleton(name,bases,class_dict)()=Singleton(name,bases,class_dict).__call__()，这样就将A的所有实例都指向了A的属性_instance上，这种方法与方法1其实是相同的。

 方法4

python中的模块module在程序中只被加载一次，本身就是单例的。可以直接写一个模块，将你需要的方法和属性，写在模块中当做函数和模块作用域的全局变量即可，根本不需要写类。

而且还有一些综合模块和类的优点的方法：

class _singleton(object):

    class ConstError(TypeError):

        pass

    def __setattr__(self,name,value):

        if name in self.__dict__:

            raise self.ConstError

        self.__dict__[name]=value

    def __delattr__(self,name):

        if name in self.__dict__:

            raise self.ConstError

        raise NameError

import sys

sys.modules[__name__]=_singleton()

python并不会对sys.modules进行检查以确保他们是模块对象，我们利用这一点将模块绑定向一个类对象，而且以后都会绑定向同一个对象了。

将代码存放在single.py中：

>>> import single

>>> single.a=1

>>> single.a=2

ConstError

>>> del single.a

ConstError

方法5

最简单的方法：

class singleton(object):

    pass

singleton=singleton()

将名字singleton绑定到实例上，singleton就是它自己类的唯一对象了。