[LeetCode][C++]单词拆分

单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。

示例 2：
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。
注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：
输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

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思路：
方法1： 采用递归的方法，使用函数$f$，对于分割出的子串，若其存在在字典中，则对剩余子串递归调用$f$进行分割。但是这个方法存在很大的冗余，因为找出的是一个字典中的字符串的组合（这个组合恰好能构成给定的字符串s），这个冗余需要想清楚。

方法2： 动态规划法。对于一个字符串子串，我们判断其所有子串是否在字典中。比方法1少了组合这个性质，因而时间少。具体实现， 我们使用 n+1大小数组的DP ，其中 n 是给定字符串s的长度。我们也使用 2 个下标指针 i 和 j ，其中 i 是当前字符串从头开始的子字符串（s’)的长度， j 是当前子字符串（s’)的拆分位置，拆分成 s1(0,j-1)和 s2(j,i-1)。为了求出 dp 数组，我们初始化dp[0] 为true ，这是因为空字符串总是字典的一部分。 dp 数组剩余的元素都初始化为 false。

代码：

方法1：递归调用
这个代码我测试没通过，因为超出时间限制了。我也没有再写代码去测试这段代码，反正对不对我就丢在这里了。

class Solution {
public:  
    void isInWordDict(string s,vector<string>& wordDict, bool & yes)
    {
        if(s.length()==0)
        {          
            yes=true;
        }
        else{
            string tmp_s1;
            string tmp_s2;
            for(int i=1;i<=s.length();i++)
            {
                tmp_s1=s.substr(0,i);
                tmp_s2=s.substr(i,s.length()-i);
                if(find(wordDict.begin(), wordDict.end(), tmp_s1)!=wordDict.end())
                {
                    isInWordDict(tmp_s2,wordDict,yes);
                }else{
                    continue;
                }
            }
        }
    }
    
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        bool isIn=false;
        isInWordDict(s,wordDict,isIn);
        return isIn;
    }        
};

方法2：动态规划

class Solution {
public:     
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict)
   {
        vector<bool> state(s.length()+1, false);
        state[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {   //遍历长度
            for (int j = 0; j < i ; j++) {        //遍历子串长度
                //注意find要包含该头文件#include 
                //只有当前长度为i的单词能被拆分成一种组合即可，则break
                if (state[j] && find(wordDict.begin(), wordDict.end(), s.substr(j, i-j)) != wordDict.end()) {
                    state[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }       
        return state[s.length()];
    }    
};

结果：

方法二：动态规划

参考链接：
[1] 一个输在起跑线的男人: 单词拆分