Python工具Anaconda+Pycharm安装教程详解
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
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- 一、介绍
- 二、Anaconda的安装
- 三、Pycharm的安装
- 四、环境配置
- 五、python库文安装件——以opencv为例
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- 关于Python技术储备
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- 一、Python所有方向的学习路线
- 二、Python基础学习视频
- 三、精品Python学习书籍
- 四、Python工具包+项目源码合集
- ①Python工具包
- ②Python实战案例
- ③Python小游戏源码
- 五、面试资料
- 六、Python兼职渠道
一、介绍
Python：python代码解释器，用于编译.py代码，python可以单独安装，本次环境配置目的用于解决计算机视觉处理，因此选用安装Anaconda，Anaconda中包含python.exe以及常用的工具包。
Opencv：包含大量的图像处理工具，需要配置相关环境。
Pycharm：python代码常用的IDE，python开发常用工具。
本文示范安装版本如下：（在配置python+pycharm中，版本兼容性较强，没有特定的版本配合要求）
| Anaconda | Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64 |
| pycharm | pycharm-professional-2020.2.1 |
二、Anaconda的安装
双击打开Anaconda安装包，想安装必然next，服务条例必须同意；
上面选项是只为自己(windows)安装，下面为所有使用电脑用户安装，此处我选择为全部用户安装，单击next；
选择安装路径，结合实际情况选择，本人C盘足够大，故选择的默认路径，C:\ProgramData\Anaconda3，点击next；
进入配置界面，共有两个选项，上面的选项大体含义为，将安装好的anaconda加入系统的环境变量之中（强烈建议勾选，手速快的小伙伴可能没有勾选这一项，请见第10条），第二个选项是为用户安装python，这必须勾选啊，两项都勾选后，点击Install；
等待，完成后一直next；
又遇到两个勾选，这两个不重要，勾选了会弹出两个帮助类网页，点击finsh，完成安装
Anaconda安装基本告一段落了，中途有两个问题需要解决：
第一，部分电脑安装后，找不到anaconda的安装路径，主要因为这个路径下的文件夹自动隐藏了，比如：
**解决方法：**打开安装路径，本人安装到了C盘，点击上方查看，勾选上隐藏的项目，就可以看到ProgramDate文件夹出现了。
第二，粗心的小伙伴在第六步没有勾选添加到环境，需要手动添加，桌面上选择我的电脑，右键点击属性（PS：桌面上没有我的电脑图标的，win10 桌面右键个性化-主题-下拉找到桌面图标设置）；
**解决方法：**点击高级系统设置，选择高级，点击环境变量；
双击系统变量下的path；
点击新建，然后输入要配置环境的路径，输入路径见上图3框内内容，所有路径全部添加完毕后，一路点击确定，完成环境配置
Anaconda安装成功检测：
- 按下键盘 win+r，弹出运行界面，输入cmd，点击确定
- 输入python ，按下键盘回车Enter，出现如下字样即为安装成功。
三、Pycharm的安装
打开pycharm安装包，next，选择安装路径，点击next进入安装界面；
四个全部勾选上，第一个勾选可以添加桌面快捷方式，第二个勾选可以将pycharm加入环境，第三个勾选（应该是创建工程的需要），第四个勾选是为了设置代码文件后缀名，四个勾选完毕后，点击next；
点击install，并等待几分钟，选择稍后自己重启，点击Finsh，完成安装。
Pycharm安装还没有完事，还需要进行设置，双击桌面图标，出来的弹窗，选择下侧的Do not import settings",然后点击"ok"；
选择你喜欢的IDE颜色，然后next；
点击start useing Pycharm；
对于专业版的需要账号和密码激活软件，学生和老师可以免费在官网注册账号，具体注册方式可以百度搜索；
四、环境配置
激活成功后，就可以建立自己的第一个工程了，点击New Project；
location为选择自己代码放置的位置，下面则是选择代码所用的python环境，此处选择存在的环境（即我们最先安装的anaconda的环境）。点击右侧…；
勾选将此环境应用到所有工程选项（用到其他环境是可在设置中更改），点击右侧…，选择python.exe路径
因为Program存在于隐藏文件夹，点击上侧眼睛样式图标，后可以找到anaconda的解释器C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe，选择此解释器，点击确定；
Create a main.py weleome script是否勾选可以自己选择，勾选上会自动创建main.py文件，以及为此文件写入程序main的主入口。
至此python软件已经全部安装完毕。
五、python库文安装件——以opencv为例
| pip install opencv-python | Pip安装指令 |
| conda install opencv-python | Conda安装指令 |
使用前两个指令安装时载工具包仍然需要使网，因此使用镜像指令可以有效提高下载速度。
工具包测试：
输入python，回车，然后输入import cv2 ，回车，没有报错表示opencv工具包已经可以正常使用。
关于Python技术储备
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python基础学习视频
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
因篇幅有限，仅展示部分资料
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
五、面试资料
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六、Python兼职渠道
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