编译Skia：结合云端Github Actions与本地Visual Studio

用 Github Actions 云编译

JetBrains替Skia项目手工制作了Java和Kotlin绑定，拓展了Java - Graphics2d的绘图功能。

他们顺便公开了用于自动构建Skia的仓库[1]，基于Github Actions。维护需编写 build.yml[2] 与一些简短的 python 脚本。Fork 一份后，可以修改参数然后部署自动化[3]构建。

查看原项目Log可知，构建总耗时52分钟，构建目标包括了mac，安卓，linux ，windows这些平台。

修改分支代码，只需构建windows静态库，耗时22分钟左右。其中环境部署、下载源码占用五分钟，构建占用十五分钟。不支持增量编译，有人声称可以用 Docker 实现，但是百度 Docker 出现的东西看起来不简单，暂且算了吧。

本地编译

编译Skia，不仅要下载本体代码，还需下载各种第三方库和谷歌的dept_tools，而且是同步git仓库，而不是简单的下载。墙内的话，先要弄个稳定的通道，然后用命令行配置git代理，不知道要鼓捣多久，最后说不定还是失败。但 Github Actions 短短几分钟就能把所需代码全部署完毕，实为一大利器。

如果能跳过编译步骤，只完成下载和部署流程，最后将配置好的整套代码拿下来，自己编译就好了。

可以将 Github Actions 获取的源码下载下来吗？当然可以，因为最后一步，产物是要上传到仓库的Release区的，我们自然也可以将源码一并打包了。（需修改python脚本，在云端遍历所有文件夹，用zipFile打包需要的代码[4]。）

下载下来，源码压缩包三百多兆，解压后一个多G，其中大部分是依赖库。

Skia 项目用dept_tools下载依赖库，用GN[5]描述构建方法，再调用GN依据.gn文件与传入的参数生成.ninja文件，最后用ninja调用msvc完成编译。

如果给GN指令传递 --ide=vs 参数[6]，可生成 Visual Studio 解决方案。下载下来就可以打开，不过还不能编译，因为本地不存在Github Actions上面的工具链（包括企业版的MSVC[7]与某版Win10 SDK），需如下修改全部.ninja文件：

图片仅供参考。

然后就可以编译了。右击编译Skia项目，仅用六分钟，就生成了一些.lib文件：

找个测试项目编译，运行成功，生成了一张图片：

参考

1. ^https://github.com/JetBrains/skia-build
2. ^https://github.com/JetBrains/skia-build/blob/master/.github/workflows/build.yml
3. ^事件驱动的自动化构建 https://docs.github.com/en/actions/reference/events-that-trigger-workflows
4. ^修改好的archive.py https://github.com/KnIfER/skia-build/blob/master/script/archive.py
5. ^啥是GN? https://chromium.googlesource.com/chromium/src/tools/gn/+/48062805e19b4697c5fbd926dc649c78b6aaa138/README.md
6. ^https://skia.org/docs/user/build/#visual-studio-solutions
7. ^https://github.com/microsoft/setup-msbuild