一、搭建xxl-job
1、下载xxl-job代码
码云地址:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
gitHub地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
2、执行SQL
在数据库执行 \xxl-job\doc\db\tables_xxl_job.sql
3、导入idea
导入已存在的模块:File--New--Module from Existing Sources...
选择pom文件,直接导入
4、修改配置文件
修改配置文件:xxl-job\xxl-job-admin\src\main\resources\application.properties
调整数据库连接、控制台用户名密码等内容
此处特别说明一点,邮箱配置的password并不是邮箱密码,而是邮箱的授权码(授权码获取步骤自己百度),如果配置成邮箱密码,当定时任务异常需要发邮件时,会出现邮件发送535错误。
### 调度中心项目的端口号以及访问路径 server.port=8081 server.context-path=/xxl-job-admin ### 配置静态文件的前缀 spring.mvc.static-path-pattern=/static/** spring.resources.static-locations=classpath:/static/ ### 配置模板文件 spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/ spring.freemarker.suffix=.ftl spring.freemarker.charset=UTF-8 spring.freemarker.request-context-attribute=request spring.freemarker.settings.number_format=0.########## ### 配置mybatis的mapper文件地址 mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml ### 配置数据库的地址 spring.datasource.url=jdbc:mysql://***:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource spring.datasource.tomcat.max-wait=10000 spring.datasource.tomcat.max-active=30 spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000 ### 配置报警邮箱 spring.mail.host=smtp.qq.com spring.mail.port=25 [email protected] spring.mail.password=xxx spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory ### 调度中心通讯TOKEN,非空时启用 xxl.job.accessToken= ### 调度中心国际化设置,默认为中文版本,值设置为“en”时切换为英文版本 xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english) xxl.job.i18n= ### 7、管理界面的登录用户名密码 xxl.job.login.username=admin xxl.job.login.password=123456
5、启动项目
运行main函数,访问 http://localhost:8081/xxl-job-admin/toLogin ,输入用户名密码(在application.properties中配置的),登陆,到此为止,xxl-job项目部署成功。
二、项目中使用xxl-job
1、导入xxl-job依赖
com.xuxueli xxl-job-core 2.0.2
2、配置文件中(application.yml)配置xxl-job配置
其中appname为项目名
xxl: job: accessToken: executor: appname: demo ip: logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler logretentiondays: -1 port: 9999 admin: addresses: http://localhost:8081/xxl-job-admin
3、添加xxl-job配置类
直接复制,无需更改。
package com.example.demo.config; import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Slf4j @Configuration public class XXlJobConfig { @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appName; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy") public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; } }
4、定时任务控制器
(1)定时任务实现类
此处模拟一个最简单的打印输出
package com.example.demo.service; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class DemoJobService { public void demoTest(String s1){ System.out.println("==============" + s1); } }
(2)handler
此处注解非常重要。
package com.example.demo.handler; import com.example.demo.service.DemoJobService; import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT; import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler; import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler; import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger; import lombok.RequiredArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Component; @JobHandler(value = "demoHandler") @Component @Slf4j @RequiredArgsConstructor public class DemoHandler extends IJobHandler { private final DemoJobService demoJobService; @Override public ReturnTexecute(String s1) throws Exception { XxlJobLogger.log("xxl-job测试任务开始执行。【args: {}】", s1); try { demoJobService.demoTest(s1); XxlJobLogger.log("xxl-job测试任务执行结束。"); return SUCCESS; } catch (Exception e) { XxlJobLogger.log("xxl-job测试任务执行出错!", e); return FAIL; } } }
至此,使用xxl-job的项目配置处理完毕。
三、定时任务执行配置
1、执行器配置
登陆xxl-job控制台后,点击执行器管理------新增执行器。
执行器中内容:
AppName:在使用xxl-job项目中配置的appname(见第二步中的第2点)
名称:随便填写(由于可能会多个项目同时使用xxl-job,因此建议一个项目一个执行器,且执行器名称直接可以看出是哪个项目)
排序:1
注册方式:自动注入
机器地址:空(xxl-job会自动扫描识别地址)
2、定时任务配置
任务管理---新增
任务中内容:
执行器:选择指定的执行器
任务描述:定时任务的名称
路由策略:可以根据自己的需要选择(一般选择轮询)
FIRST(第一个):固定选择第一个机器
LAST(最后一个):固定选择最后一个机器
ROUND(轮询):轮询执行
RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;
LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久为使用的机器优先被选举
FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
Cron:定时任务执行时间(此处测试是每秒执行一次,所以配置的* * * * * ?)
运行模式:可根据自己需要选择(一般选择BEGAN)
BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务;
GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;
GLUE模式(Shell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本;
GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本;
GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本;
GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本;
GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本;
jobHandler:定时任务中@JobHandler注解中的配置
阻塞处理策略:根据自己需要选择(一般选择单机串行)
单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
子任务ID:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。一般为空。
任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务
失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
负责人:任务的负责人
执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数转换成数组传入;
3、测试
点击操作,执行一次,然后查看日志,看是否执行成功
此处显示执行成功,然后可以在操作按钮下正式启动定时任务。
开启定时任务后,可见后台在持续执行(按照配置的一秒输出一次)
校验失败通知和重试次数:
在实现类中添加代码:int k = 10/0;
查看执行日志,失败了6次(原因是调度平台配置了失败后重试5次)
在看调度平台中配置的异常警告邮件,也是有6次告警。这里可以将异常抛出,并在告警邮件中展示。
四、在docker上部署xxl-job
1、打包xxl-job-admin
2、在服务器中创建xxl-job文件夹: mkdir /usr/data/xxl-job
3、进入新创建的xxl-job文件夹,新建一个dockerfile文件,编辑文件
# Docker image for springboot file run # VERSION 0.0.1 # Author: eangulee # 基础镜像使用java FROM java:8 # 作者 MAINTAINER lcl# VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。 # 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件,并链接到容器的/tmp VOLUME /tmp # 将jar包添加到容器中并更名为app.jar,此处的jar包名称一定要与要部署的jar包名称一致 ADD xxl-job-admin-2.1.1-SNAPSHOT.jar app.jar # 运行jar包 RUN bash -c 'touch /app.jar' ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
命令详解:
FROM:基础镜像名称
MAINTAINER:作者信息
VOLUME:数据挂载
ADD:项目的 jar 文件作为 “app.jar” 添加到容器的 ENTRYPOINT 执行项目 app.jar
ENTRYPOINT:指定容器启动时需要执行的命令(为了缩短 Tomcat 启动时间,添加一个系统属性指向 “/dev/./urandom” 作为 Entropy Source 如果是第一次打包,它会自动下载java 8的镜像作为基础镜像,以后再制作镜像的时候就不会再下载了)
4、将xxl-job-admin.jar上传至xxl-job文件夹
5、构建新的镜像
docker build -t xxl-job-admin . (后面的.一定不要遗漏)
6、使用xxl-job-admin镜像启动新容器
docker run -d -p 8081:8081 xxl-job-admin
-d:后台运行
-p:端口映射
7、验证
五、调整项目配置
更改第二步第2点中的xxl-job地址
六、按照第三步重新配置定时任务即可。