网络篇---第八篇

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码 max500600 算法 python YOLO 深度学习人工智能
以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。该代码包含训练和可视化部分，假设输入为图片和4个工艺参数，根据这些输入生成相应的图片。1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.
YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现深度学习&目标检测实战项目 YOLOv5实战项目 YOLO ui 分类数据挖掘目标跟踪人工智能
1.引言随着智能交通系统（ITS）的快速发展，车辆检测已成为计算机视觉领域的重要研究方向。车辆检测技术广泛应用于交通流量监控、车辆违章抓拍、无人驾驶等场景中。近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。其中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效的实时检测能力和出色的性能成为车辆检测领域的首选方法之一。在本文中，我们将基于YO
【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结 roman_日积跬步-终至千里人工智能习题人工智能机器学习深度学习
文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据，研究从观测数据出发寻找规律，利用这些规律对未来数据进行预测。基于学习模式，机器学习可以分为监督、无监督、强化学习
Ubuntu14.04设置网络代理得一录 Linux
buntu下apt-get的网络代理设置（终端命令行的网络代理设置）新立得软件管理器这种图形化的代理设置很明了，这里介绍下终端命令行的网络代理设置，这样大家就可以通过代理进行apt-get了。方法一：如果只是想临时使用http代理，可以在使用apt-get之前于终端下输入：exporthttp_proxy="http://用户名:密码@代理IP:代理端口"方法二：（方法一的持久化）如果希望apt-
淘宝客劫持插件功能演示解析喵喵蜜
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：淘宝客劫持插件通过改变用户购物链接为带有推广ID的链接，使推广者在用户购买后获得佣金。演示内容包括插件安装、链接转换机制、用户无感知操作、安全性与隐私、收益追踪、兼容性测试、源码说明、许可证和法律合规性，以及教程示例。该插件是一种网络营销工具，需在用户体验和合规性间找到平衡，对于推广者和浏览器扩展开发者具有实用价值。1.淘宝客劫持插件功能概述在电商行业竞争日益
“震惊！这个小小改变，竟让无数人生活大不同！你绝对想不到！” 山峰999 人工智能计算机视觉
在这个快节奏的时代，每一天都有无数的信息冲击着我们的眼球，但真正能让我们眼前一亮、心头一动的却寥寥无几。今天，我要揭秘的，正是一个看似微不足道，实则威力无穷的“生活小妙招”。它不仅在网络上引起了轩然大波，更让无数实践者惊叹：“原来，幸福和便捷，真的可以如此触手可及！”你准备好迎接这份惊喜，让自己的生活也来个大变身了吗？那就继续往下读，保证让你大开眼界！在数字时代，照片已成为我们记录生活、分享美好瞬
Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进爱研究的小牛 AIGC——图像 AIGC—生成对抗网络 AIGC 机器学习深度学习
生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。AdobeFirefly在其图像生成技术中采用了多种改进的GANs方法，以提高生成图像的质量和多样性。1.条件生成式对抗网络（cGANs）1.1基本原理条件生成式对抗网络（cGANs）通过引入额外的条件信息（如类别标签、文本描述等），使得生成器能够根据这些条件生成特定类型的图
AirPlay视频SDK集成 Lotay_天天 Airplay-苹果投屏音视频网络
1定义表1描述了本文档中使用的术语表1:术语定义术语定义AirPlay苹果的协议，用于通过网络将苹果设备上的内容共享给支持的配件。AirPlay可以在几种不同的模式下使用，如表2所示。支持所有模式是必需的。AirPlay接收支持AirPlay协议的配件，可以从苹果设备上无线播放内容。例子包括支持AirPlay的扬声器和电视。AirPlay发送向AirPlay接收器播放媒体内容的苹果设备。示例包括i
python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范 IT小霸王 python restful api 高并发
理解RESTful架构RestfulAPI设计指南理解RESTful架构越来越多的人开始意识到，网站即软件，而且是一种新型的软件。这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。但是传统上，软件和网络是两个不同的领域，很少有交集；软件开发主要针对单机环境，网络则主要研究系统之间的
【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cor network plot）生信学习者1 SCI科研绘图系列 r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cornetworkplot）加载R包library(tidyverse)library(ggraph)library(igraph)library(patchwork)conflicted::
新兴技术对 TCP/IP 链路层性能提升的影响研究 wire290 网络
目录软件定义网络（SDN）对链路层性能的优化灵活的流量调度快速的故障恢复网络功能虚拟化（NFV）在链路层的优势体现降低硬件成本与灵活部署提升资源利用率5G技术对链路层的革命性影响超高速率与低延迟传输海量连接支持在数字化时代浪潮中，网络技术日新月异，新兴技术不断涌现。这些技术正逐步渗透到TCP/IP协议栈的各个层面，其中链路层作为网络通信的基础，受到的影响尤为显著。从提升传输速率到增强网络稳定性，新
RabbitMQ相关的面试题努力的搬砖人. java rabbitmq 后端
以下是150道RabbitMQ相关的面试题及简洁回答：RabbitMQ基础概念1.什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的AMQP（高级消息队列协议）实现，用于在分布式系统中进行消息传递和通信。它允许应用程序通过网络发送和接收消息，实现异步处理、解耦合和扩展性。RabbitMQ使用Erlang语言开发，具有高可用性和容错性，适用于各种规模的应用程序。2.RabbitMQ的核心组件有哪些
地基Python常用的模块包及其用法天天向上杰 python 开发语言
Python标准库非常丰富，提供了大量内置模块，覆盖文件操作、数据处理、网络通信、系统交互等场景。以下是常用模块的详细说明及代码示例：1.文件与系统操作【os模块】处理操作系统相关功能（路径、目录、进程等）。importos#获取当前工作目录current_dir=os.getcwd()print("当前目录:",current_dir)#创建新目录os.makedirs("new_folder"
如何在Linux中查询 DNS 记录，这三个命令可谓是最常用、最经典的三剑客 wljslmz Linux技术 linux 运维服务器 DNS
在进入正题之前，先聊聊为什么我们需要检查DNS记录。DNS是互联网的基石，它负责把域名解析成IP地址，确保你的浏览器能找到目标服务器。如果DNS出问题，可能导致网站打不开、邮件发不出去，甚至某些服务完全瘫痪。在Linux终端检查DNS记录，可以帮你：诊断网络问题：网站访问不了？可能是DNS解析出了岔子。验证配置：刚设置好一个域名，想确认MX记录是否正确指向邮件服务器。学习和探索：搞清楚某个域名背后
Python 爬虫体验心得：使用 requests 与 Spider 开启数据探索之旅爱搬砖的程序猿. python 网络爬虫
一、引言在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上蕴含着海量的数据资源。对于开发者、数据分析师等人群而言，如何高效地从网页中提取所需数据成为一项关键技能。Python凭借其丰富的第三方库和简洁易懂的语法，成为了开发网络爬虫的首选语言。其中，requests库为我们处理HTTP请求提供了便捷的方式，而Scrapy框架中的Spider则可以帮助我们构建复杂的爬虫逻辑。本文将带领大家逐步学习如何使用reque
YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM 一勺汤 YOLOv11模型改进系列深度学习人工智能 YOLO YOLOv11 目标检测模块改进
遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。此外，它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互，并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系，从而影响了RSCD的结果。为解决上述问题，本文通过孪生卷积网络提取不
YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息一勺汤 YOLOv11模型改进系列网络 YOLO 目标检测模块魔改 YOLOv11 YOLOV11模型改进
在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。因此，设计了CMUNeXtBlock，CMUNeXtBlock采用大核深度可分离卷积替代普通卷积来提取全局信息，凭借深度可分离卷积减少参数和计算成本以维持轻量化，同时综合利用卷积归纳偏置和全局信息提取能力，有效解决了这些问题。代码：http
DG-Manba模型详解及代码复现清风AI 深度学习计算机视觉 pytorch 人工智能神经网络
模型特点在DG-Manba模型的基础架构中，其独特的模型特点使其在处理序列数据时展现出卓越的性能。本节将详细介绍DG-Manba模型在架构、功能和性能方面的创新之处。选择性机制DG-Manba模型的核心创新在于其选择性机制。这种机制允许模型根据输入数据的特征动态调整其行为，类似于递归神经网络（RNN）中的门控机制，但在状态空间模型（SSM）的框架下提供了更广泛的应用可能性。通过这种方式，DG-Ma
YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）清风AI 人工智能计算机视觉 YOLO 目标检测深度学习目标跟踪
研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。为克服这些问题，研究人员开始探索将状态空间模型（SSM）引入目标检测领域，以期提高
Android手机中各类安全相关知识总结数据知道 2025年爬虫和逆向教程 android 智能手机安全
更多内容请见：爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Android安全威胁2.Android安全防护措施3.Android安全建议和最佳实践4.Android安全工具推荐5.Android安全常见问题5.1如何检测设备是否感染恶意软件？5.2如何防止应用滥用权限？5.3如何保护设备免受网络攻击？5.4设备丢失后如何保护数据？6.学习资源7.总结Android手机作为全球使用最广泛的移动操作系统
嵌入式学习——3——域套接字UNIX koka_jerry 学习 unix 服务器
1、域套接字UNIX1、域套接字是最原始的套接字通信方式，是完成同一主机之间多个进程间通信2、由于不需要跨主机进行通信了，那么就无需使用ip地址和端口号了3、通信本质：依然使用的是内核空间4、域套接字的通信介质为套接字文件bcd-lsp5、域套接字也分为流式域套接字和报式域套接字6、跟网络通信中相关函数的区别#include#includeintsocket(intdomain,inttype,i
1.1 网络爬虫简介 lwen.steven 从头开始学Java数据采集
随着互联网的迅速发展，网络数据资源呈爆发式增长，信息需求者如何从网络中提取信息变得更加重要。如今，有效地获取网络数据资源的方式，便是网络爬虫。网络爬虫又称为网络蜘蛛或者Web信息采集器，是一种按照指定规则，自动抓取或下载网络资源的计算机程序或自动化脚本。网络爬虫狭义上的理解:利用标准网络协议(如HTTP、HTTPS等)，根据网络超链接和信息检索方法(如深度优先)遍历网络数据的软件程序。网络爬虫功能
Assembly语言的物联网协议易静妍包罗万象 golang 开发语言后端
以Assembly语言的物联网协议引言随着互联网技术的不断发展，物联网（IoT）作为一个新兴的热门领域，正逐渐改变着我们的生活、工作与交流方式。物联网设备的种类繁多，包括智能家居、工业控制、医疗监测等，而这些设备之间的通信则依赖于各种网络协议。而在这些协议的背后，底层的实现往往需要使用低级的编程语言，如Assembly（汇编语言）进行优化。本文将从物联网协议的基本概念入手，探讨汇编语言在这些协议实
即插即用模块--KANLinear 苏格拉没有鞋底模型训练深度学习人工智能 python
KAN网络KAN网络即Kolmogorov-Arnold网络，是一类基于Kolmogorov-Arnold表示定理的神经网络架构，具有强大的非线性表达能力。在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。这是一个即插即用模块–KANLinear，使用时import这个代码文件，然后模型中的nn.Linear换成这个KANLinear即可impor
Ubuntu 24 常用命令&方法 achi010 Linux ubuntu Ubuntu 24 常用命令 Ubuntu 24 Ubuntu Ubuntu vi 异常处理 linux 服务器
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应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议 @ANONYME http https 网络协议 p2p
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计算机网络：（一）详细讲解互联网概述与组成（附带图谱更好对比理解）珹洺计算机网络计算机网络 php 开发语言服务器后端数据库网络
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【网络安全】使用mbedtls 实现 RSA 签名、验签、加密、解密亿码归一码网络安全 web安全安全
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网络运维学习笔记（DeepSeek优化版） 018 HCIA-Datacom综合实验03 技术小齐网络运维学习
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离线安装Docker 镜像 ‍。。。 docker 容器运维
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面向对象面向过程 3213213333332132 java
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Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
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区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
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PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
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【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
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java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
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[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
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macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
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首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
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网络篇---第八篇

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前言

一、说说TCP三次握手和四次挥手的全过程

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