TA-Lib学习研究笔记——Volume Indicators （四）

TA-Lib学习研究笔记——Volume Indicators （四）

1.AD

Chaikin A/D Line 量价指标
函数名：AD
名称：Chaikin A/D Line 累积/派发线（Accumulation/Distribution Line）
简介：Marc Chaikin提出的一种平衡交易量指标，以当日的收盘价位来估算成交流量，用于估定一段时间内该证券累积的资金流量。
计算公式：

多空对比 = [（收盘价- 最低价） - （最高价 - 收盘价）] / （最高价 - 最低价)

若最高价等于最低价： 多空对比 = （收盘价 / 昨收盘） - 1
研判：
1、A/D测量资金流向，向上的A/D表明买方占优势，而向下的A/D表明卖方占优势
2、A/D与价格的背离可视为买卖信号，即底背离考虑买入，顶背离考虑卖出
3、应当注意A/D忽略了缺口的影响，事实上，跳空缺口的意义是不能轻易忽略的
A/D指标无需设置参数，但在应用时，可结合指标的均线进行分析

公式：

real = AD(high, low, close, volume)

df['AD'] = tlb.AD(df['high'],df['low'],df['close'], df['vol'])

# 做图
df[['vol','AD']].plot(title='量价指标')
plt.grid() #启用网格
plt.legend(['vol','AD']) # 设置图示
plt.show()

注意：AD值非常大，能够反映价格和量的对照关系。

2.ADOSC

函数名：ADOSC
名称：Chaikin A/D Oscillator Chaikin 震荡指标
简介：将资金流动情况与价格行为相对比，检测市场中资金流入和流出的情况
计算公式：fastperiod A/D - slowperiod A/D
研判：

• 1、交易信号是背离：看涨背离做多，看跌背离做空
• 2、股价与90天移动平均结合，与其他指标结合
• 3、由正变负卖出，由负变正买进

代表 Average Directional Oscillator（平均方向性振荡器）。ADOSC 是一种量价指标，用于衡量价格趋势的强度和方向。

ADOSC 的计算方法涉及以下步骤：

• 计算差离值（DIF），即当前收盘价与最近 n 个周期内收盘价的平均值的差。
• 计算信号线（Signal Line），即当前周期的 DIF 与最近 m 个周期内 DIF 的平均值的差。
• 计算 ADOSC，即当前周期的信号线与最近 m 个周期内信号线的平均值的绝对值。
  参数：
• high：最高价序列。
• low：最低价序列。
• close：收盘价序列。
• volume：成交量序列。
• fastperiod：快线周期（默认为3天）。
• slowperiod：慢线周期（默认为10天）。
  语法：

real = ADOSC(high, low, close, volume, fastperiod=3, slowperiod=10)

df['ADOSC'] = tlb.ADOSC(df['high'],df['low'],df['close'], df['vol'], fastperiod=3, slowperiod=10)

# 做图
df[['vol','ADOSC']].plot(title='平均方向性振荡器')
plt.grid() #启用网格
plt.legend(['vol','ADOSC']) # 设置图示
plt.show()

3.OBV

函数名：OBV
名称：On Balance Volume 能量潮
简介：Joe Granville提出，通过统计成交量变动的趋势推测股价趋势 ，是一种量价指标，用于衡量交易量的平衡状态，并判断价格趋势的强弱。
计算公式：以某日为基期，逐日累计每日上市股票总成交量，若隔日指数或股票上涨，则基期OBV加上本日成交量为本日OBV。隔日指数或股票下跌，则基期OBV减去本日成交量为本日OBV
研判：

• 1、以“N”字型为波动单位，一浪高于一浪称“上升潮”，下跌称“跌潮”；上升潮买进，跌潮卖出
• 2、须配合K线图走势
• 3、用多空比率净额法进行修正，但不知TA-Lib采用哪种方法

计算公式： 多空比率净额= [（收盘价－最低价）－（最高价-收盘价）] ÷（ 最高价－最低价）×成交量

语法：

real = OBV(close, volume)

df['OBV'] = tlb.OBV(df['close'], df['vol'])

# 做图
df[['vol','OBV']].plot(title='能量潮')
plt.grid() #启用网格
plt.legend(['vol','OBV']) # 设置图示
plt.show()