flask web开发学习之初识flask（二）

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一、创建程序实例并注册路由

app.py

# 从flask包中导入flask类
from flask import Flask

# 实例化Flask类
app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return '
Hello,Flask!
'

Flask(name) 会使用当前模块的名称作为参数，以便确定程序的根目录，从而能够找到静态文件夹和模板文件夹。

只需为函数附加app.route()装饰器，并传入URL规则做为参数，我们就可以让URL和函数建立关联。这个过程我们称作注册路由。路由负责管理URL和函数之间的映射，而这个函数则被称为视图函数。

1. 为视图绑定绑定多个URL

一个视图函数可以绑定多个URL。比如下面访问’/‘和访问’/hello’都会触发index函数，得到相同响应。

@app.route('/')
@app.route('/hello')
def index():
    return '
Hello,Flask!
'

2. 动态URL

我们不仅可以为视图函数绑定多个URL，还可以在URL规则中添加变量部分。
使用"<变量>"的形式。flask处理请求时会把变量传入视图函数，我们可以添加参数获取这个变量值。如果用户访问的url中没有添加变量，此时会返回一个404错误，这时我们可以通过添加默认参数defaluts或者设置name的默认值来设置url变量的默认值，以避免404错误。

@app.route('/')
@app.route('/hello/', defaults={'name': "zly"})
def index(name='zly'):
    return '
Hello,%s!
' % name

二、启动开发服务器

flask内置了一个简单的开发服务器（由依赖包Werkzeug提供），足够在开发环境中使用。

flask run  # 启动开发服务器

1. 自动发现程序实例

启动开发服务器后，flask可以自动探测程序实例，自动探测以下规则：

• 从当前目录寻找app.py和wsgi.py模块，并从中寻找app或application的程序实例。
• 从环境变量FLASK_APP对应的模块/导入路径寻找名为app或application的程序实例。

2. 管理环境变量

如果安装了python-dotenv模块，那么在使用flask run 或其它命令时它自动从.flaskenv文件和.env文件中加载环境变量。
优先级：
手动设置的环境变量>.env文件>.flaskenv文件

在.env文件中添加:

FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
FLASK_RUN_PORT=8000

3. 使用pycharm运行服务器

在pycharm中，我们可以使用内置的命令行串口执行命令来启动开发服务器，也可以使用pycharm内置的运行功能。

按如上进行配置即可。

4. 更多的启动选项

• 使服务器外部可见

flask run --host=0.0.0.0

添加–host选项，将主机地址设置为0.0.0.0使其对外可见。

• 改变默认端口

flask run --port=8000

flask提供的服务器默认监听5000端口，可通过传入port参数来改变监听端口。
可通过在环境配置文件中设置FLASK_RUN_HOST与FLASK_RUN_PORT来配置。

5. 设置运行环境

开发环境时指我们在本地编写和测试程序时的计算机环境，而生产环境是指网站部署上线供用户访问时的服务器环境。为了区分运行环境，Flask提供了一个FLASK_ENV的环境变量用来设置环境，默认为production（生产环境）。可以将其改为development（开发环境），这会开启所有支持开发的特性。同时可以通过FLASK_DEBUG来配置调试模式，1为开启，0为关闭。
在.flaskenv文件中写入:

FLASK_ENV=development
FLASK_DEBUG=1

在开发环境、调试模式下，这时执行flask run 启动程序会自动激活werkzeug内置的调试器以及重载器。

6. 调试器

调试器允许你在错误页面上执行Python代码。单击错误信息右侧的命令行图表，会弹出窗口要求输入PIN码，就是启动服务器时输出的PIN码，输入PIN码后，会有一个包含代码上下文信息的shell，我们可以利用他来调试。

7. 重载器

当我们对代码进行改动之后，期望的行为就是这些改动立刻作用到程序上。重载器的作用就是监测文件变动，然后重新启动服务器。

默认会使用werkzeug内置的stat重载器。他的缺点是耗电严重，准确率低。推荐使用Python库Watchdog，安装后会自动使用它来监测文件变动。

pipenv install watchdog --dev  # --dev的作用是声明为开发依赖

如果有单独的css或js文件需要按下F5进行刷新才可。