SQL Server 优化笔记

      最近调优了一个使用JBuilder + JBoss + SQL Server构建的系统，典型的三层结构，前端由JBoss搭建的web服务器构成，后端使用SQL Server作为数据库。在调优之前，系统表现出的问题就是基本上没有并发访问，涉及到数据量大的操作反应特别慢，在多个用户同时访问时可能web服务奔溃。

　　与运维人员深入了解之后，针对最严重的case进行了深入了解，从web端的日子，代码分析，发现主要的问题集中在两块，一是代码逻辑的问题，而是数据库访问的耗时。

     SQL Server的版本是2005.其中几张表数据量特别大，大小都在700-800M，记录已经达到200百万行左右。

     SQL Server 2005 提供了SQL Server Profiler来跟踪数据库内部执行的sql语句，以及Sql语句执行的耗时等等信息，可以很好的来分析对于表的读写性能。在仔细分析SQL Server Profiler的数据之前，先准备一点关于存储过程的知识。　

1.存储过程是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。主要是提高了sql语句的执行效率，数据的查找还是需要做索引



2.一是本地临时存储过程，以井字号(#)作为其名称的第一个字符，则该存储过程将成为一个存放在tempdb数据库中的本地临时存储过程，且只有创建它的用户才能执行它;



3.创建



create proc sp_name

　　@[参数名] [类型],@[参数名] [类型]

　　as

　　begin

　　.........

　　end



4.调用

exec sp_name [参数名]



5.显示存储过程

show procedure status

     使用存储过程之后，可以加速SQL语句执行的前期准备。

　  对于一张表数据在10万行左右，在好的索引下，对这张表执行select语句，耗时基本上可以低于1ms。

 

在同样的表上建立索引之后的查询结果对比，表的大小在20M，行数在10万行左右，建立了好的索引，查询时间基本上为1ms一下。

 

这张表大小在近800M，数据记录在160万行，建立好的索引之后，查询时间下降到了230ms。