Jupyter Notebook使用教程

安装

1. 在Anaconda Prompt中使用conda install jupyter即可。
2. 执行pip install jupyter notebook。

打开

1. 在Anaconda中，打开下载有jupyter的虚拟环境，点击进入Jupyter Notebook即可。
2. 打开想要写代码的目录，输入jupyter notebook回车即可。

使用

1. 在右上角New里新建一个文件：
2. 开始编写代码(特别的，输出可以不需要print()，可以直接打印类似于python的交互式shell)，编写完毕后“Ctrl+Enter”即可运行(当然点上面的运行键也可以)。

快捷键

1. Enter:转入编辑模式。
2. Shift+Enter:运行本单元，选中下个单元。
3. Ctrl+Enter:运行本单元。
4. Alt+Enter:运行本单元，在其下插入新单元。
5. Table:自动补全。
   单元(左上角的’+'可以添加)：也就是代码块(cell)。

优点

1. 输出快，并且有足够大的空间展示。
2. 画图快，并且能够在当前页面展示。
3. 可以更换主题：
   1. 安装jupyter主题：

pip install jupyterthemes 

	2. 查看可用jupyter主题：

jt -l

	3. 使用主题：（执行后刷新网页）

jt -t onedork -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -T

	其中：-t 主题 -f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -T(显示自己主机名)
	4. 恢复默认主题：

jt -r

4. 一次安装，到处编写：可以直接安装到服务器上(具体方法自行搜索)。

生成优美图片

1. 生成矢量图只需要加上：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

指定了输出格式是svg，浏览器就能为你渲染矢量图了。
2. 只要指定文件名后缀是 .pdf 或者 .eps 就能生成能方便地插入 latex 的图片了：

plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')
plt.show()

漂亮的主题

1. 安装下载可用主题:conda install jupyterthemes
2. 加载可用主题列表： jt -l
3. 选择想要的主题：

jt -t 
jt -r