面向对象(OOP)是一种对现实世界理解和抽象的方法,对象的含义是指在现实生活中能够看得见摸得着的具体事物,一句比较经典的描述是一切皆对象,Python 是一门面向对象的语言,面向对象编程简单来说就是一种封装代码的方式。
面向对象相关概念
类:描述具有相同属性和方法的集合,简单来说就是一个模板,通它来创建对象。
对象:类的实例。
方法:类中定义的函数。
类变量:定义在类中且在函数之外的变量,在所有实例化对象中公用。
局部变量:方法中定义的变量,只作用于当前实例。
类是对象的抽象,而对象是类的具体表现形式
面向对象三大特性
封装:隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式,提高复用性和安全性。
继承:一个类继承一个基类便可拥有基类的属性和方法,可提高代码的复用性。
多态:父类定义的引用变量可以指向子类的实例对象,提高了程序的拓展性。
Python 中类的定义使用 class
关键字,语法如下所示:
class 类名: 属性 ... 方法 ...
比如我们定义一个类 Cat,如下所示:
class Cat: # 属性 color = 'black' # 构造方法 def __init__(self, name): self.name = name # 自定义方法 def eat(self, food): self.food = food print(self.name, '正在吃'+food)
构造方法 __init__()
会在类实例化时自动调用。无论构造方法还是其他方法都需要将 self
作为第一个参数,它代表类的实例。
类创建好后,我们可以直接通过类名访问属性,格式为:类名.属性名
,比如我们访问 Cat 类的 color 属性,如下所示:
print('color-->', Cat.color)
上面 Cat 类中定义的属性和方法都是公开的,除此之外我们还可以定义私有属性和方法,声明方式为:在属性名或方法名前加两条下划线,示例如下所示:
class Cat: __cid = '1' def __run(self): pass
需要强调一点是:外部不能访问私有属性和调用私有方法,自然 Cat.__cid
是会报错的。
在创建类时,我们可以手动添加一个 init() 方法,该方法是一个特殊的类实例方法,称为构造方法(或构造函数)。
构造方法用于创建对象时使用,每当创建一个类的实例对象时,Python 解释器都会自动调用它。Python 类中,手动添加构造方法的语法格式如下:
def __init__(self,...):
注意,此方法的方法名中,开头和结尾各有 2 个下划线,且中间不能有空格。
另外,init() 方法可以包含多个参数,但必须包含一个名为 self 的参数,且必须作为第一个参数。
例如:
def __init__(self, name): self.name = name
注意,即便不手动为类添加任何构造方法,Python 也会自动为类添加一个仅包含 self 参数的构造方法。
仅包含 self 参数的 init() 构造方法,又称为类的默认构造方法。
创建对象也称类的实例化,比如我们通过 Cat 类创建对象,如下所示:
# 创建对象 c = Cat('Tom')
创建好对象后,我们就可以使用它访问属性和调用方法了,如下所示:
# 访问属性 print('name-->', c.name) print('color-->', c.color) # 调用方法 c.eat('鱼')
在定义类的过程中,无论是显式创建类的构造方法,还是向类中添加实例方法,都要求将 self 参数作为方法的第一个参数。例如,定义一个 Person 类:
class Person: def __init__(self): print("正在执行构造方法") # 定义一个study()实例方法 def study(self,name): print(name,"正在学Python")
那么,self 到底扮演着什么样的角色呢?本节就对 self 参数做详细的介绍。
事实上,Python 只是规定,无论是构造方法还是实例方法,最少要包含一个参数,并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为 self,只是程序员之间约定俗成的一种习惯,遵守这个约定,可以使我们编写的代码具有更好的可读性(大家一看到 self,就知道它的作用)。
一个类可以产生多个对象,当某个对象调用类方法时,该对象会把自身的引用作为第一个参数自动传给该方法,换句话说,Python 会自动绑定类方法的第一个参数指向调用该方法的对象。如此,Python解释器就能知道到底要操作哪个对象的方法了。
因此,程序在调用实例方法和构造方法时,不需要手动为第一个参数传值。例如,更改前面的 Person 类,如下所示
class Person: def __init__(self): print("正在执行构造方法") # 定义一个study()实例方法 def study(self): print(self,"正在学Python") zhangsan = Person() zhangsan.study() lisi = Person() lisi.study()
上面代码中,study() 中的 self 代表该方法的调用者,即谁调用该方法,那么 self 就代表谁。因此,该程序的运行结果为:
正在执行构造方法
另外,对于构造函数中的 self 参数,其代表的是当前正在初始化的类对象。举个例子:
class Person: def __init__(self,name): self.name=name zhangsan = Person("zhangsan") print(zhangsan.name) lisi = Person("lisi") print(lisi.name)
运行结果为:
zhangsan lisi
可以看到,zhangsan 在进行初始化时,调用的构造函数中 self 代表的是 zhangsan;而 lisi 在进行初始化时,调用的构造函数中 self 代表的是 lisi。
值得一提的是,除了类对象可以直接调用类方法,还有一种函数调用的方式,例如:
class Person: def who(self): print(self) zhangsan = Person() #第一种方式 zhangsan.who() #第二种方式 who = zhangsan.who who()#通过 who 变量调用zhangsan对象中的 who() 方法
和类属性一样,类方法也可以进行更细致的划分,具体可分为类方法、实例方法和静态方法。
和类属性的分类不同,对于初学者来说,区分这 3 种类方法是非常简单的,
即采用 @classmethod 修饰的方法为类方法;
采用 @staticmethod 修饰的方法为静态方法;
不用任何修改的方法为实例方法。
通常情况下,在类中定义的方法默认都是实例方法。前面章节中,我们已经定义了不只一个实例方法。不仅如此,类的构造方法理论上也属于实例方法,只不过它比较特殊。
比如,下面的类中就用到了实例方法:
class CLanguage: #类构造方法,也属于实例方法 def __init__(self): self.name = "C语言中文网" self.add = "http://c.biancheng.net" # 下面定义了一个say实例方法 def say(self): print("正在调用 say() 实例方法")
实例方法最大的特点就是,它最少也要包含一个 self 参数,用于绑定调用此方法的实例对象(Python 会自动完成绑定)。实例方法通常会用类对象直接调用。
clang = CLanguage() clang.say()
Python 类方法和实例方法相似,它最少也要包含一个参数,只不过类方法中通常将其命名为 cls,Python 会自动将类本身绑定给 cls 参数(注意,绑定的不是类对象)。也就是说,我们在调用类方法时,无需显式为 cls 参数传参。
和 self 一样,cls 参数的命名也不是规定的(可以随意命名),只是 Python 程序员约定俗称的习惯而已。
和实例方法最大的不同在于,类方法需要使用@classmethod修饰符进行修饰,例如:
class CLanguage: #类构造方法,也属于实例方法 def __init__(self): self.name = "C语言中文网" self.add = "http://c.biancheng.net" #下面定义了一个类方法 @classmethod def info(cls): print("正在调用类方法",cls)
类方法推荐使用类名直接调用
CLanguage.info()
静态方法,其实就是我们学过的函数,和函数唯一的区别是,静态方法定义在类这个空间(类命名空间)中,而函数则定义在程序所在的空间(全局命名空间)中。
静态方法没有类似 self、cls 这样的特殊参数,因此 Python 解释器不会对它包含的参数做任何类或对象的绑定。也正因为如此,类的静态方法中无法调用任何类属性和类方法。
静态方法需要使用@staticmethod修饰,例如:
class CLanguage: @staticmethod def info(name,add): print(name,add)
静态方法的调用,既可以使用类名,也可以使用类对象,例如:
#使用类名直接调用静态方法 CLanguage.info("C语言中文网","http://c.biancheng.net") #使用类对象调用静态方法 clang = CLanguage() clang.info("Python教程","http://c.biancheng.net/python")