由繁到简，开源网络情报系统如何做“减法”？

“第五大生存空间”——网络空间，为开源情报工作掀开了新篇章。
社交网络将各种信息生产主体汇聚在相对集中的平台上，形成了开源情报数据库，借助搜索引擎、数据融合分析等技术使得情报提取由繁到简，更加高效。涵盖智能搜索引擎、数据挖掘和分析，深度智能关联的分析模型，为完全缜密的数据挖掘、处理、分析、到形成情报报告提供支撑的平台方案，已成为企业与科研实体完成科技创新的不竭源泉。

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开源网络情报智能解决方案，通过数据源覆盖，对开源网络数据进行采集、存储和挖掘，实现数据深度关联分析和精确目标识别的集中解决平台——开源网络情报系统，满足专有调查场景、专有数据积累需求，辅助用户客观决策。
作为一款增强用户处理开源网络数据能力和智慧的工作平台，开源网络情报系统充分利用大数据、人工智能等技术及情报分析能力，为用户提供定制化项目管理、数据采集、数据处理、数据筛选、关联分析、报告制作等服务支持，让开源数据的应用落地变得智能又简单。
多维数据采集
专业开源网络采集引擎，支持流水式作业和需求定向扩展，以满足新的信息提取挑战；支持微博、Facebook多个社交媒体、主流搜索引擎、单一/特殊网站等数据采集，提供可视化网站采集操作，对采集过程全面监控，几乎完全覆盖重要的数据。

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灵活可配置的数据融合过程
系统内置100多种数据融合路径，可定制化数据链路与清洗服务，提供多种实体间的关联结构展示方式、多项分析技术和功能，实现海量数据融合及关联分析。
数据管理
基于动态本体理论数据治理模式设计，提供专门的社交媒体关系网络模型，满足对特定目标识别特征建模及实体、关系和属性等多重映射。
智能数据处理
支持文档、图像、视频等多媒体信息的智能提取，快速定位到所需要的资料信息，实现智能数据处理。

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全球覆盖
无论目标的地理位置如何，几乎可以从世界任何地方收集数据，采集网络解耦，保护客户隐匿性，安全保密。