YOLO8在ubuntu18下的部署记录

本人小白一枚，基本零基础，慢慢摸索中。

yolo8地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics

首先创建容器 ，打开终端后在终端运行如下命令。

conda create -n yolo8 python==3.8.0

（我之前安装过conda，若没安装过conda，需要先安装conda）

激活容器

conda activate yolo8

接下来安装一些需求的包。

pip install ultralytics

每次安装下载速度很慢，导致总是报time out 之类的错误。于是换了pip源，具体换源方法可以参考pip换源，换了以后下载速度直接起飞。

原文中推荐直接使用CLI命令行交互的方式运行，很方便快捷。

yolo predict model=yolov8n.pt source=/home/justin/Downloads/yolo8/ultralytics-main/ultralytics/assets/bus.jpg

运行结果如下

Ultralytics YOLOv8.0.28  Python-3.7.16 torch-1.13.1+cu117 CPU
YOLOv8n summary (fused): 168 layers, 3151904 parameters, 0 gradients, 8.7 GFLOPs

image 1/1 /home/justin/Downloads/yolo8/ultralytics-main/ultralytics/assets/bus.jpg: 640x480 4 persons, 1 bus, 1 stop sign, 103.6ms
Speed: 1.4ms pre-process, 103.6ms inference, 1.3ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 640)
Results saved to runs/detect/predict

目标检测的结果在run文件夹下。

 后续再尝试视频检测和图像分割的内容。