YOLO8在ubuntu18下的部署记录
本人小白一枚，基本零基础，慢慢摸索中。
yolo8地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics
首先创建容器 ，打开终端后在终端运行如下命令。
conda create -n yolo8 python==3.8.0（我之前安装过conda，若没安装过conda，需要先安装conda）
激活容器
conda activate yolo8接下来安装一些需求的包。
pip install ultralytics每次安装下载速度很慢，导致总是报time out 之类的错误。于是换了pip源，具体换源方法可以参考pip换源，换了以后下载速度直接起飞。
原文中推荐直接使用CLI命令行交互的方式运行，很方便快捷。
yolo predict model=yolov8n.pt source=/home/justin/Downloads/yolo8/ultralytics-main/ultralytics/assets/bus.jpg
运行结果如下
Ultralytics YOLOv8.0.28 Python-3.7.16 torch-1.13.1+cu117 CPU
YOLOv8n summary (fused): 168 layers, 3151904 parameters, 0 gradients, 8.7 GFLOPs
image 1/1 /home/justin/Downloads/yolo8/ultralytics-main/ultralytics/assets/bus.jpg: 640x480 4 persons, 1 bus, 1 stop sign, 103.6ms
Speed: 1.4ms pre-process, 103.6ms inference, 1.3ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 640)
Results saved to runs/detect/predict
目标检测的结果在run文件夹下。
后续再尝试视频检测和图像分割的内容。