geemap学习笔记017：下载Landsat 8数据

前言

前边一节中介绍了如何使用geemap下载哨兵2号(Sentinel-2)数据，今天就以Landsat 8数据为例介绍如何下载数据，同样分别包括自己画感兴趣，以及利用Assets中的shp文件进行下载。

1 自己画感兴趣下载Landsat 8影像数据

import geemap
import ee

Map = geemap.Map(height=800)
collection = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA') #Landsat 8数据
    .filterDate('2021-05-01', '2022-10-01') #只选择夏季数据
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 5))
) #获取哨兵2号数据，过滤2021年一年的数据，过滤云量小于5的影像
  
image = collection.median() #这一行代码很有意思，是对覆盖同一区域的影像取均值，以消除云的影响

vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.4,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
} #设置可视化参数

Map.setCenter(119.276370, 37.774189, 11) #设置中心
Map.addLayer(image, vis, 'Landsat-8')
Map

自己画的roi区域

feature = Map.draw_last_feature #获取自己画的roi
roi = feature.geometry() #返回给定要素的几何形状
print(roi.getInfo()) #打印roi信息

geemap.ee_export_image_to_drive(
  image.select('B4', 'B3', 'B2'), description='huanghe_landsat', folder='export', region=roi, scale=30
) #选择4、3、2三个波段，裁剪roi区域，并以分辨率scale进行导出到云盘中

2 利用Assets中的shp文件进行下载

roi_ass = ee.FeatureCollection('projects/******/assets/shape/yantai_qu')
print(roi_ass.getInfo())
Map.addLayer(roi_ass, {}, 'Land cover') #展示数据
Map.centerObject(roi_ass,10)
Map

Assets中的shp文件加载显示

geemap.ee_export_image_to_drive(
  image.select('B4', 'B3', 'B2'), description='yantai', folder='export', region=roi_ass.geometry(), scale=90
) #选择4、3、2三个波段，裁剪roi_ass区域，并以分辨率scale进行导出到云盘中，注意roi_ass.geometry()

3 下载数据结果展示

后记

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