clickhouse查询语法--with
with
clickhouse支持CTE（Common Table Expression，公共表达式），以增强查询语句的表达
select pow(2,3); //pow是计算次方值函数
┌─pow(2, 3)─┐
│ 8 │
└───────────┘
select pow(pow(2,2),2);
┌─pow(pow(2, 2), 2)─┐
│ 16 │
└───────────────────┘改用CTE的形式后，可以极大地提高语句的可读性和可维护性。
with pow(2,2) as res select pow(res,2);
┌─pow(res, 2)─┐
│ 16 │
└─────────────┘1）定义变量
with 1 as num select num+1;
┌─plus(num, 1)─┐
│ 2 │
└──────────────┘
select * from test_str;
┌─name─┬─job─┐
│ cxy │ it │
└──────┴─────┘
┌─name─────┬─job─┐
│ zhangsan │ DBA │
└──────────┴─────┘
with 'cxy' as n select * from test_str where name=n;
┌─name─┬─job─┐
│ cxy │ it │
└──────┴─────┘
with 'cxy' as a,'zhangsan' as b select * from test_str where name=a or name=b;
┌─name─┬─job─┐
│ cxy │ it │
└──────┴─────┘
┌─name─────┬─job─┐
│ zhangsan │ DBA │
└──────────┴─────┘2）调用函数
select toYear(now());
┌─toYear(now())─┐
│ 2021 │
└───────────────┘
with toYear(now()) as year select year;
┌─year─┐
│ 2021 │
└──────┘3）子查询
可以定义子查询，但是一定还要注意的是，子查询只能返回一行结果，否则会输出异常,子查询返回的是元组类型的结果
with
(select * from tb_merge_tree where uid=1)
as res select res from tb_merge_tree; //报错，因为子查询返回多行结果
with
(select * from tb_merge_tree_partition where uid=1)
as res select uid,name,res from tb_merge_tree_partition;
┌─uid─┬─name─┬─res────────────────────────────┐
│ 3 │ ww │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
│ 4 │ zl │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
│ 13 │ www │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
│ 14 │ zll │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
└─────┴──────┴────────────────────────────────┘
┌─uid─┬─name─┬─res────────────────────────────┐
│ 1 │ zs │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
│ 2 │ ls │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
│ 11 │ zss │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
│ 12 │ lss │ (1,'zs','2020-09-27 10:00:00') │
└─────┴──────┴────────────────────────────────┘4）with模型
create table tb_with(
id UInt8,
visit UInt8,
province String,
city String,
area String
)engine=MergeTree()
order by id;
insert into tb_with values(1,12,'山东','济南','历下');
insert into tb_with values(2,12,'山东','济南','历下');
insert into tb_with values(3,12,'山东','济南','天桥');
insert into tb_with values(4,12,'山东','济南','天桥');
insert into tb_with values(5,88,'山东','青岛','黄岛');
insert into tb_with values(6,88,'山东','青岛','黄岛');
insert into tb_with values(7,12,'山西','太原','小店');
insert into tb_with values(8,12,'山西','太原','小店');
insert into tb_with values(9,112,'山西','太原','尖草坪');
select * from tb_with;
┌─id─┬─visit─┬─province─┬─city─┬─area───┐
│ 1 │ 12 │ 山东 │ 济南 │ 历下 │
│ 2 │ 12 │ 山东 │ 济南 │ 历下 │
│ 3 │ 12 │ 山东 │ 济南 │ 天桥 │
│ 4 │ 12 │ 山东 │ 济南 │ 天桥 │
│ 5 │ 88 │ 山东 │ 青岛 │ 黄岛 │
│ 6 │ 88 │ 山东 │ 青岛 │ 黄岛 │
│ 7 │ 12 │ 山西 │ 太原 │ 小店 │
│ 8 │ 12 │ 山西 │ 太原 │ 小店 │
│ 9 │ 112 │ 山西 │ 太原 │ 尖草坪 │
└────┴───────┴──────────┴──────┴────────┘
select province,city,area,sum(visit) from tb_with group by province,city,area;
┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ 青岛 │ 黄岛 │ 176 │
│ 山东 │ 济南 │ 天桥 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 尖草坪 │ 112 │
│ 山东 │ 济南 │ 历下 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 小店 │ 24 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
select province,city,area,sum(visit) from tb_with group by province,city,area with CUBE; ┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ 青岛 │ 黄岛 │ 176 │
│ 山东 │ 济南 │ 天桥 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 尖草坪 │ 112 │
│ 山东 │ 济南 │ 历下 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 小店 │ 24 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ 青岛 │ │ 176 │
│ 山东 │ 济南 │ │ 48 │
│ 山西 │ 太原 │ │ 136 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ │ 历下 │ 24 │
│ 山东 │ │ 天桥 │ 24 │
│ 山西 │ │ 尖草坪 │ 112 │
│ 山西 │ │ 小店 │ 24 │
│ 山东 │ │ 黄岛 │ 176 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ 山西 │ │ │ 136 │
│ 山东 │ │ │ 224 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ │ 济南 │ 历下 │ 24 │
│ │ 济南 │ 天桥 │ 24 │
│ │ 太原 │ 尖草坪 │ 112 │
│ │ 青岛 │ 黄岛 │ 176 │
│ │ 太原 │ 小店 │ 24 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ │ 青岛 │ │ 176 │
│ │ 济南 │ │ 48 │
│ │ 太原 │ │ 136 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ │ │ 天桥 │ 24 │
│ │ │ 小店 │ 24 │
│ │ │ 黄岛 │ 176 │
│ │ │ 历下 │ 24 │
│ │ │ 尖草坪 │ 112 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ │ │ │ 360 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
select province,city,area,sum(visit) from tb_with group by province,city,area with rollup;
┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ 青岛 │ 黄岛 │ 176 │
│ 山东 │ 济南 │ 天桥 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 尖草坪 │ 112 │
│ 山东 │ 济南 │ 历下 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 小店 │ 24 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ 青岛 │ │ 176 │
│ 山东 │ 济南 │ │ 48 │
│ 山西 │ 太原 │ │ 136 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ 山西 │ │ │ 136 │
│ 山东 │ │ │ 224 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ │ │ │ 360 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘
select province,city,area,sum(visit) from tb_with group by province,city,area with totals;
┌─province─┬─city─┬─area───┬─sum(visit)─┐
│ 山东 │ 青岛 │ 黄岛 │ 176 │
│ 山东 │ 济南 │ 天桥 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 尖草坪 │ 112 │
│ 山东 │ 济南 │ 历下 │ 24 │
│ 山西 │ 太原 │ 小店 │ 24 │
└──────────┴──────┴────────┴────────────┘
Totals:
┌─province─┬─city─┬─area─┬─sum(visit)─┐
│ │ │ │ 360 │
└──────────┴──────┴──────┴────────────┘