图表控件LightningChart .NET中文教程 - 如何创建WPF 2D热图？（二）
LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。
在上文中（点击这里回顾>>），我们为大家介绍了什么是WPF 2D热图及项目的基本概述和设置等，本文将继续重点介绍代码部分的实现，请继续关注我们获取更多LightningChart中文教程指南哦~
立即获取LightningChart .NET正式版下载
代码审查
主代码将被封装在MainWindow.xaml.cs中，在这里我们将找到UI控件的代码。
在代码中，我们将检查两个方法，它们将创建正确绘制2D热图所需的属性。交互式示例使用各种用户控件构建，来操纵和更改图表的视觉属性。生成这个图不需要这些控件，因此我们将重点关注负责生成对象的代码。
CreateChart()
这个主方法将创建2D热图对象：
_chart = new LightningChart();我们需要在更新图表属性时禁用控件重绘，BeginUpdate()将重新绘制控件。
_chart.BeginUpdate();LightningChart 2D热图有以下主要视图：ViewXY, View3D, ViewPie3D, ViewPolar, ViewSmith，可以通过设置ActiveView属性来更改可见视图，默认视图为ViewXY。
_chart.ActiveView = ActiveView.ViewXY;
_chart.ChartName = "Heat map chart";我们可以访问X轴和Y轴，并将这些对象分配给AxisX/AxisY对象。
// Configure x-axis.
_chart.ViewXY.XAxes[0].ValueType = AxisValueType.Number;
_chart.ViewXY.XAxes[0].ScrollMode = XAxisScrollMode.None;
_chart.ViewXY.XAxes[0].SetRange(0, 100);
// Configure y-axis.
_chart.ViewXY.YAxes[0].SetRange(0, 100);ValueType有以下选项：
- Number：用于整数和十进制表示的常规数字格式，当AutoFormatLabels被禁用时，应用LabelsNumberFormat默认值。
- Time：用于一天中的时间演示，当禁用AutoFormatLabelsis时，应用LabelsTimeFormat。
- DateTime：日期显示，可选择的时间一天。当AutoFormatLabels被禁用时，LabelsTimeFormat也应用于此，类似于Time type。
- SetRange：通过给最小和最大属性赋值来设置轴的值范围，最小值应该小于最大值。当尝试设置Minimum 大于 Maximum或反之亦然时，内部限制器将限制接近另一个值的值。要同时设置两个值，请使用SetRange(…)方法。在SetRange中传入Minimum 大于 Maximum会自动翻转这些值，使Minimum 小于 Maximum。
配置图例框
图例框可以自动或手动放置，自动放置允许它们对齐到2D热图段的左/上/右/底部，或在边缘，用position属性控制位置。
//Configure legend
_chart.ViewXY.LegendBoxes[0].Layout = LegendBoxLayout.Vertical;
_chart.ViewXY.LegendBoxes[0].Offset = new PointIntXY(-15, -70);
// Configure legend box.
_chart.ViewXY.LegendBoxes[0].Layout = LegendBoxLayout.Vertical;位置选项有：TopCenter, TopLeft, TopRight, LeftCenter, RightCenter, BottomLeft, BottomCenter, BottomRight, Manual。
为数据准备IntensityGridSeries
IntensityGridSeries允许可视化M x N个节点数组，通过指定的值范围调色板着色，节点之间的颜色被插值。
IntensityGridSeries是X和Y维度上均匀间隔的矩形序列，这个系列允许绘制等高线、等高线标签和线框图。
_intensityGrid = new IntensityGridSeries(_chart.ViewXY, _chart.ViewXY.XAxes[0], _chart.ViewXY.YAxes[0])
{
ContourLineType = ContourLineTypeXY.None,
Optimization = IntensitySeriesOptimization.DynamicData,
LegendBoxUnits = "°C",
LegendBoxValuesFormat = "0"
};
_intensityGrid.Title.Text = "Heat map";
_intensityGrid.AllowUserInteraction = false;
_chart.ViewXY.IntensityGridSeries.Add(_intensityGrid);从位图文件创建强度网格数据
使用SetHeightDataFromBitmap方法来实现这一点。
series Data数组属性获取位图大小的大小(如果不使用抗混叠或重采样)，对于每个位图图像像素，红色、绿色和蓝色值被求和。和越大，该节点的数据值就越大。黑色和深色得到较低的值，而明亮和白色得到较高的值。
主图像将位于资源文件夹中
private void SetExampleData()
{
// Load example data from resource stream.
string strResourceImage = "Ground400x240.jpg";
string baseDirectory = Environment.CurrentDirectory;
System.Drawing.Bitmap bitmap = new System.Drawing.Bitmap(baseDirectory + @"\Resources\" + strResourceImage);
CreateIntensitySeriesData(bitmap);
}填充样式
private void ApplyFillStyle()
{
if (_constructing == true)
{
return;
}
// Disable rendering, strongly recommended before updating chart properties.
_chart.BeginUpdate();
if (radioButtonSourceDataColoring.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.Fill = IntensityFillStyle.FromSurfacePoints;
}
else if (radioButtonValueColoringGradient.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.Fill = IntensityFillStyle.Paletted;
_intensityGrid.ValueRangePalette.Type = PaletteType.Gradient;
}
else if (radioButtonValueColoringSolid.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.Fill = IntensityFillStyle.Paletted;
_intensityGrid.ValueRangePalette.Type = PaletteType.Uniform;
}
else if (radioButtonSingleColor.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.Fill = IntensityFillStyle.Toned;
}使用Fill属性选择填充样式，以下选项可用：
- None：通过使用这个，没有填充应用，这个选择对于线框网格很有用。
- FromSurfacePoints：使用Data属性节点的颜色。
- Toned：ToneColor适用。
- PalettedByY：通过调色板的Y值着色。
- PalettedByValue：调色板通过SurfacePoint的值字段着色。
- Bitmap：位图图像被拉伸以覆盖整个二维热图表面，在BitmapFill属性中设置位图图像，BitmapFill属性具有垂直和水平镜像图像的子属性。
启用FullInterpolation属性来在填充中使用增强的插值方法，请注意这将导致更多的CPU和GPU使用。通过使用全插值，填充质量更好，但只有当数据数组大小相当小时才能看到填充质量。
等高线
等高线：登高线可以与填充和线框属性一起使用，通过设置ContourLineType属性，可以绘制不同样式的等高线：
- None：没有等高线显示。
- FastColorZones：线条在调色板步骤末端绘制为细区域，允许非常强大的渲染，这非常适合连续更新或动画表面。陡峭的数值变化用细线表示，而平缓的高差用粗线表示。每条线都使用ContourLineStyle.Color定义的相同颜色，区域宽度可以通过FastContourZoneRange属性设置，该值在y轴范围内。
- FastPalettedZones：与FastColorZones类似，但线条着色遵循ValueRangePalette选项。
- ColorLine：像FastColorZones一样，但是等高线是实际的线。渲染需要更长的时间，不建议持续更新或动画2D热图表面，线宽可以用ContourLineStyle.Width属性来调整。
- PalettedLine：与ColorLine类似，但线条着色遵循ValueRangePalette选项。
private void ApplyContourLinesStyle()
{
if (_constructing == true)
{
return;
}
// Disable rendering, strongly recommended before updating chart properties.
_chart.BeginUpdate();
if (radioButtonContourNone.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.ContourLineType = ContourLineTypeXY.None;
}
else if (radioButtonContourFastZones.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.ContourLineType = ContourLineTypeXY.FastColorZones;
}
else if (radioButtonContourFastPalettedZones.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.ContourLineType = ContourLineTypeXY.FastPalettedZones;
}
else if (radioButtonContourLines.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.ContourLineType = ContourLineTypeXY.ColorLine;
}
else if (radioButtonContourPalettedLines.IsChecked == true)
{
_intensityGrid.ContourLineType = ContourLineTypeXY.PalettedLine;
}最终的WPF 2D热图应用程序
这个项目的逻辑是基于一个网格型的二维热图，如果我们选择允许观察线框的选项，将看到每个生成的节点。
最高值将显示为红色，最低值将显示为紫色。对于本例，强度范围内的值与图像中每个像素的颜色强度成正比。如果您上传的图像背景为黑色，则它将在热图中显示紫色，因为它是强度范围中最暗的颜色。
例如，我们可以通过观察强烈的肤色来识别人类面部温度最高的区域。在下面的图片中，我们可以注意到，面部最热的区域在40-50摄氏度之间(这对人类来说是相当高的，但可以说这是一个可以接受的范围，用于演示目的)，而最冷的区域在30摄氏度之间。
LightningChart.NET库允许我们识别颜色并生成自己的调整来制作渐变层，这有助于我们识别许多研究案例的强度，例如温度，振动等。