Leecode 【一】

环形链表:

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

实例1:

Leecode 【一】_第1张图片

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

Leecode 【一】_第2张图片

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

进阶:你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

自己解的(时间复杂度为:O(n)):
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    HashMap map=new HashMap<>(); 
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        while(map.get(head)==null&&head!=null){
            map.put(head,true);
            head=head.next;
        }
        return head==null?false:true;
    }
}
需要时间复杂度为O(1),就需要使用快慢针(需要对 Floyd 判圈算法又称龟兔赛跑算法)

所以我们首先来认识一下Floyd判圈算法:

给定一个带环的链表,判断该环的入口

Leecode 【一】_第3张图片

首先将两个指针toriose和hare分别指向链表头,然后持续执行一下步骤:

hare前进两一步,toriose前进一步,在有限次步骤下hare与toriose会在环上相遇,此时

Leecode 【一】_第4张图片

此时我们需要一个新的指针指向链表的头,持续执行一下步骤:

新指针toriose前进一步,相遇点的指针前进一步,  在有限次步骤下新指针toriose与相遇点的指针hare,会在环的入口相遇

证明:

第一步很简单,一个快指针和一个慢指针在环上循环,一定会在某个时刻快指针追上了慢指针

第二步 相遇点与新指针等速将会在环的出口相遇 

Leecode 【一】_第5张图片

对于这道题只需要判断链表是否有环,只需要设置一个快慢指针,当两个指针相遇的时候就是有环,如果走到后面快指针为空,那就是无环

设计代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if(head==null||head.next==null) return false;
        ListNode fast=head.next;
        ListNode slow=head;
        while (slow != fast) {
            if (fast == null || fast.next == null) {
                return false;
            }
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return true;
    }
}

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