数据库-MySQL之数据库必知必会17-21章

第17章 组 合 查 询

创建组合查询

可用UNION操作符来组合数条SQL查询。利用UNION,可给出多条SELECT语句,将它们的结果组合成单个结果集。
**例子:**假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表,而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品(不考虑价格)。
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UNION规则

UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成
UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数
列数据类型必须兼容:类型不必完全相同,但必须是DBMS可以隐含地转换的类型
UNION 默认消除重复行 如果需要重复行 则使用UNION ALL
在用UNION组合查询时,只能使用一条ORDER BY子句

第18章 全文本搜索

LIKE关键字和正则表达式的缺陷
通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行(而且这些搜索极少使用表索引)。因此,由于被搜索行
数不断增加,这些搜索可能非常耗时
虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非
常灵活的搜索,但它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。例如,一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行,而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行(按照可能是更好的匹配来排列它们)。类似,一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但包含其他相关词的行。(不智能
如何使用全文本搜索
在索引之后,SELECT可与Match()和Against()一起使用以实际执行搜索
一般在创建表时启用全文本搜索。CREATE TABLE语句(第21章中介绍)接受FULLTEXT子句,它给出被索引列的一个逗号分隔的列表
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使用全文本搜索返回以文本匹配的良好程度排序的数据。两个行都包含词rabbit,但包含词rabbit作为第3个词的行的等级比作为第20个词的行高。而使用like关键字的不是。由于数据是索引的,全文本搜索还相当快
使用查询扩展
在使用查询扩展时,MySQL对数据和
索引进行两遍扫描来完成搜索:
 首先,进行一个基本的全文本搜索,找出与搜索条件匹配的所有行;
 其次,MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词(搜索结果中出现的词)。
 再其次,MySQL再次进行全文本搜索,这次不仅使用原来的条件,而且还使用所有有用的词
示例:
在这里插入图片描述
布尔文本搜索
以布尔方式,可以提供关于如下内容的细节
 要匹配的词;
 要排斥的词(如果某行包含这个词,则不返回该行,即使它包含
其他指定的词也是如此);
 排列提示(指定某些词比其他词更重要,更重要的词等级更高);
 表达式分组;
 另外一些内容。
示例
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示例数据库-MySQL之数据库必知必会17-21章_第6张图片
注:MySQL支持几种基本的数据库引擎。并非所有的引擎都支持本书所描述的全文本搜索。两个最常使用的引擎为MyISAM和InnoDB,前者支持全文本搜索,而后者不支持(什么是数据库引擎 数据库引擎(Database Engine)是数据库管理系统(DBMS)的核心部分,负责存储、处理和保护数据。它处理所有数据管理任务,并允许用户和其他应用程序与数据库进行交互。)

第19章 插 入 数 据 && 第20章 更新和删除数据

插入使用INSERT
更新使用UPDATE语句
更新使用DELETE语句

第21章 创建和操纵表

利用CREATE TABLE创建表
1.给出新表的名字,在关键字CREATE TABLE之后给出;
2.给出表列的名字和定义,用逗号分隔。
使用NULL值
给列属性加上NOT NULL
数据库-MySQL之数据库必知必会17-21章_第7张图片主键
使用 PRIMART KEY定义主键
使用AUTO_INCREMENT
使用AUTO_INCREMENT定义自增
每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列,而且它必须被索引
引擎类型
如果省略ENGINE=语句,则使用默认引擎(很可能是MyISAM),多数SQL语句都会默认使用它。
InnoDB是一个可靠的事务处理引擎(参见第26章),它不支持全文
本搜索;
MEMORY在功能等同于MyISAM,但由于数据存储在内存(不是磁盘)
中,速度很快(特别适合于临时表);
MyISAM是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索(参见第18章),
但不支持事务处理。

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