代码随想录算法训练营第36天 | 贪心算法 part05 ● 435. 无重叠区间 M ● 763.划分字母区间 M ● 56. 合并区间 M

#435 无重叠区间 M 

20min 算是自己做出来的，但我本来思路是排序之后，有重叠就删除跨度更大的，然后发现不对，就改成了有重叠就删除结束更晚的，就对了， my code:

 static bool cmp(const vector &a, const vector &b){
        if(a[0]==b[0]) return a[1]>& intervals) {
        sort(intervals.begin(),intervals.end());
        int cnt=0;
        for(int i=0;i+1intervals[i][1]-intervals[i][0]){
                //delete the larger one
                intervals[i+1][1]=intervals[i][1];
                intervals[i+1][0]=intervals[i][0];
            }*/

            cnt++;
        }
        return cnt;
    }
    

 随想录的思路是，先排序，然后挨个数非重叠区间个数，然后再减去。满巧妙的

public:
    // 按照区间右边界排序
    static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 1; // 记录非交叉区间的个数
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (end <= intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.size() - count;
    }

没错没错， 我就是那题做出来了，这题就也会做 。

另外关于本题的排序：按start，end都可以，start完了再按end排也可以，总之就是让他稍微按顺序一点，尽可能重叠

#763 划分字母区间 M

我自己想和实现了25min，没做出来。这回知道及时停止了很好。随想录思路：

没有接触过这种题目的话，还挺有难度。

在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。

vector partitionLabels(string s) {
       vector res;
       int hash[30]={};
       for(int i=0;i

#56 合并区间 M

20min， 算是自己做的（gpt稍微修改了一下）思路是排序后，如果overlap就合并然后加到res

随想录思路差不多（其实我没仔细看，今天又是累了）

    static bool cmp(const vector& a, const vector& b){
        if(a[0]==b[0]) return a[1]> merge(vector>& intervals) {
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
        vector> res;

        int start = intervals[0][0];
        int end = intervals[0][1];

        for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
            if(end >= intervals[i][0]){
                // if overlap
                end = max(end, intervals[i][1]);
            }
            else{
                res.push_back({start, end});
                start = intervals[i][0];
                end = intervals[i][1];
            }
        }

        // Add the last interval
        res.push_back({start, end});

        return res;     
    }