代码随想录day2： 977.有序数组的平方 209.长度最小的子数组

class Solution {
public:
    vector sortedSquares(vector& nums) {
            vector res;
            int ans=1e5;
            int index=0;
            for(int i=0;i0?nums[i]:(-nums[i]);
                if(tmp=0&&rnums[r]*(nums[r])){
                    res.push_back(nums[r]*nums[r]);
                    r++;
                }
                else{
                    res.push_back(nums[l]*nums[l]);
                    l--;
                }
                
            }
            while(l<0&&r=0&&r>=nums.size()){
                res.push_back(nums[l]*nums[l]);
                l--;
            }
            return res;
            
            
    }
};

本题双指针法，一遍ac，看了题解后发现leetcode的执行用时非常不准确。复杂度O（n）。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
        int l=0;
        int r=0;
        int ans=0;
        int num=0;
        int res=1e5+1;
       
            while(r=nums[l]){
                    ans=ans+nums[r];
                    r++;num++;
                    
                    while(l=target)  return min(res,num);
                    res=min(res,num);
                }
            }
         
            return res;
           
    }
    
};

不一定正好=target，大于target的话，如果连续的凑够了target，也不一定是最短的。我的写法比代码随想录的复杂好多，写的简洁些，重点是子串长度用下标算出来就行，减少复杂度。固定r后要移动左端点。从l开始到r刚好超过target，但从r反过来，不一定到l才刚超过target，其中更短的数组串中一定要取到r，只有移动左端点了。

int32_max是int最大值

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
        int i = 0; // 滑动窗口起始位置
        int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            // 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) {
                subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

主要是需要注意二维列表的声明，特判。一遍ac。空间复杂度是o（n），时间复杂度是O（n）

vector>  res(n,vector(n));

        vector>  vis(n,vector(n,0));

class Solution {
public:
    vector> generateMatrix(int n) {
        vector>  res(n,vector(n));
        vector>  vis(n,vector(n,0));
        int num=0;
            int dir[4][2]={0,1,1,0,0,-1,-1,0};//{1,0,0,1,-1,0,0,-1};
            int st=0;
            int xs=0,ys=0;
            int pos=1;
            if(n==1) {
                res[xs][ys]=pos;
                return res;
            }
            while(pos<(n*n)){
                while(xs>=0&&ys>=0&&xs

看了题解发现，一开始应该想清楚逻辑，否则一大堆判断可能写错。其实只要保持左闭右开的原则，就可以不用走到拐点的时候回退。而题解的方式空间复杂度是O（1），只是要处理的条件过多，容易写错。

class Solution {
public:
    vector> generateMatrix(int n) {
        vector> res(n, vector(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组
        int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
        int loop = n / 2; // 每个圈循环几次，例如n为奇数3，那么loop = 1 只是循环一圈，矩阵中间的值需要单独处理
        int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置，例如：n为3， 中间的位置就是(1，1)，n为5，中间位置为(2, 2)
        int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
        int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度，每次循环右边界收缩一位
        int i,j;
        while (loop --) {
            i = startx;
            j = starty;

            // 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
            // 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
            for (j = starty; j < n - offset; j++) {
                res[startx][j] = count++;
            }
            // 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
            for (i = startx; i < n - offset; i++) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
            for (; j > starty; j--) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
            for (; i > startx; i--) {
                res[i][j] = count++;
            }

            // 第二圈开始的时候，起始位置要各自加1， 例如：第一圈起始位置是(0, 0)，第二圈起始位置是(1, 1)
            startx++;
            starty++;

            // offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
            offset += 1;
        }

        // 如果n为奇数的话，需要单独给矩阵最中间的位置赋值
        if (n % 2) {
            res[mid][mid] = count;
        }
        return res;
    }
};

数组总结：

只要靠代码能力，用到的方法有滑窗法，双指针法。