延迟队列DelayQueue实现电商系统的订单自动取消

简介
DelayQueue 是java自带的一个支持延时获取元素的无界阻塞队列,队列内部使用PriorityQueue来实现。在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素,如果元素没有达到延时时间,就阻塞当前线程。
从源码可以看出DelayQueue是一个泛型队列,它接受的类型是继承Delayed的,需要重写getDelay和compareTo方法。
public class DelayQueue extends AbstractQueue
public int compareTo(T o);
该方法主要在往DelayQueue里面加入数据会执行,根据此方法的返回值判断数据应该排在哪个位置。排得越前,越先被消费
long getDelay(TimeUnit unit);
该方法主要是判断消息是否到期(是否可以被读取出来)的依据。当返回负数,说明消息已到期,此时消息就可以被读取出来了。
优点:java自带,轻量级,使用简单
缺点:存储内存中,服务器重启会造成数据丢失,可配合redis使用。当然了,如果数量庞大的,推荐使用mq消息中间件实现
代码实现
1.定义一个订单类,实现Delayed接口
/**
 * 订单类,用于存放订单头信息
 *
 * @author lanjerry
 * @date 2019/2/14 10:52
 */
public class Order implements Delayed {

    /**
     * 单号
     */
    private String orderNo;

    /**
     * 状态
     */
    private String status;

    /**
     * 创建时间
     */
    private LocalDateTime createdTime;

    public String getOrderNo() {
        return orderNo;
    }

    public void setOrderNo(String orderNo) {
        this.orderNo = orderNo;
    }

    public LocalDateTime getCreatedTime() {
        return createdTime;
    }

    public void setCreatedTime(LocalDateTime createdTime) {
        this.createdTime = createdTime;
    }

    public String getStatus() {
        return status;
    }

    public void setStatus(String status) {
        this.status = status;
    }

    /**
     * 过期时间(单位为毫秒,这里表示10秒)
     */
    private static final long expireTime = 10000;

    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        //消息是否到期(是否可以被读取出来)判断的依据。当返回负数,说明消息已到期,此时消息就可以被读取出来了
        long result = unit.convert(this.createdTime.toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli() + expireTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
        return result;
    }

    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        //这里根据取消时间来比较,如果取消时间小的,就会优先被队列提取出来
        int result = this.getCreatedTime().compareTo(((Order) o).getCreatedTime());
        return result;
    }
}
2.测试compareTo
    public static void main(String[] args) {
        //初始化队列
        DelayQueue queue = new DelayQueue<>();

        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();

        Order order01 = new Order();
        order01.setOrderNo("DD2019021401");
        order01.setStatus("待付款");
        order01.setCreatedTime(now);
        queue.add(order01);

        Order order02 = new Order();
        order02.setOrderNo("DD2019021402");
        order02.setStatus("待付款");
        order02.setCreatedTime(now.minusHours(1));//时间-1小时
        queue.add(order02);
    }
测试结果:
image.png
3.完整代码
/**
 * 模拟一个使用DelayQueue的场景
 * 这里模拟的是订单下达之后,如果一直都还没支付,也就是停留在创建状态的话,就将其改成取消状态。
 *
 * @author lanjerry
 * @date 2019/2/14 15:28
 */
public class TestDelayQueue {

    /**
     * 初始化延迟队列
     */
    static DelayQueue queue = new DelayQueue<>();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //加入订单DD2019021401
        producer("DD2019021401");

        //停顿5秒,方便测试效果
        Thread.sleep(5000);

        //加入订单DD2019021402
        producer("DD2019021402");

        //执行消费
        consumer();
    }

    /**
     * 生产者
     *
     * @param orderNo 订单编号
     * @author lanjerry
     * @date 2019/2/14 15:35
     */
    private static void producer(String orderNo) {
        Order order = new Order();
        order.setOrderNo(orderNo);
        order.setStatus("待付款");
        order.setCreatedTime(LocalDateTime.now());
        queue.add(order);
        System.out.println(String.format("时间:%s,订单:%s加入队列", order.getCreatedTime().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")), order.getOrderNo()));
    }

    /**
     * 消费者
     *
     * @author lanjerry
     * @date 2019/2/14 15:36
     */
    private static void consumer() {
        try {
            while (true) {
                Order order = queue.take();
                order.setStatus("已取消");
                System.out.println(String.format("时间:%s,订单:%s已过期", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")), order.getOrderNo()));
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
运行结果:
image.png
修改为多线程版:
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //创建生产者线程
        Thread producerThread = new Thread(() -> {
            for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                producer("DD20190214" + i);
            }
        });
        producerThread.start();

        //创建消费者线程
        Thread consumerThread = new Thread(() -> {
            consumer();
        });
        consumerThread.start();
    }
运行结果:
image.png
总结:
现功能时的选择很重要,如果你的系统所处理的数据量不是很大,我觉得队列和缓存很适合你,这样你可以对消息的传递更加了解,但你使用MQ,kafka的中间件时,你会发现使用起来更加轻松,但对于数据量大的系统来说,中间件是最好的选择,在这个大数据的时代,高并发,多线程,分布式会越来越重要
数据量小推荐使用:DelayQueue+redis
数据量大推荐使用:RabbitMQ

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