Tensorflow模型训练六步法

前几期我们简单介绍了tensorflow 2的一些基本概念、知识等,希望对你们有所帮助。这期我们将开始最简单的项目做起,搭建网络进行训练,并加载模型测试我们的模型效果。感兴趣的朋友点点关注。

我们完成一个神经网络项目一般的实现流程可以简单分为以下几步。

  • 导入必要的库

  • 加载数据集

  • 构建神经网络

  • 配置训练方法

  • 训练模型

  • 评价模型

下面我们将一步步来实现我们的网络项目。

导入必要的库

在一开始,我们需要导入一些我们项目过程中所必须的库。

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers,Sequential

加载数据集

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