Practical Python and OpenCV i

Chapter I

计算机视觉的应用：

+ 人脸识别

+ build representations of our 3D world using public repositories like Flickr

+ surveillance(analyzing security videos,looking for possible suspects after a robbery or in the retail world,Department stores can use calibrated cameras to track how you walk through their stores and which kiosks you stop at)

+ medical field(automatically analyze breast histology images for cancer risk factors)

还有很多其他应用，总而言之 应用广

Chapter II 搭环境

numpy + scipy + matplotlib + opencv3 + mahotas(to complement OpenCV) + scikit-learn + scikit-image

conda建了个虚拟环境 然后pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

打开jupyter notebook ，进行import cv2 出问题 没有module，我搜了一下百度，按照这个教程来

https://blog.csdn.net/qq_40837870/article/details/90638493?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

显示没有DLL_loaded_failed，我把opencv-contrib-python的版本换成4.0.0.21和我下载pyd都是4.0.0的 结果还是不行，我把dll都放在虚拟环境的Lib site-packages 和 DLLs文件夹下还是不行，感觉pip不给力啊 决定用conda install，用conda install opencv-python 找不到包，用conda install opencv就ok了

看样子安装的是3.4.2的

进jupyter notebook import cv2还是不行 我将opencv remove后 install opencv=4.0.1 还是不行。。。

我把虚拟环境删了 直接conda create --name yuna opencv

安装出的opencv 是4.0.1 python是3.8.1 进入jupyter notebook 还是import不了cv2，如果我直接python 就能import cv2

问题就变成 为啥jupyter notebook 不能import 已经安装的包

我在jupyter中打印sys.path ,和在虚拟环境下进入python中直接打sys.path进行比较：

jupyter notebook里面的

直接sys.path

搜了一下解决方法，通过ipykernel 给jupyter notebook加kernel，我加的kernel 运行不起来，报错原因是缺pywin32

然后 我pip install pypiwin32 装完后还是不行 DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模块。感觉这个原因和在jupyter中找不到opencv的原因是一样的

https://www.jianshu.com/p/d119d0a3632d 在这个博文里面找到解决方法，在我的虚拟环境中的Script文件夹下

python pywin32_postinstall.py -install，然后就搞定了！！！！

总结一下 用conda搭一个opencv的环境：（镜像源选的是清华源）

1、 conda create --name 虚拟环境名 opencv

2、conda install ipykernel

3、在虚拟环境中 python -m ipykernel install --name env38

4、pip install pypiwin32

5、在虚拟环境中的Script文件夹下启动cmd，cmd的当前路径是在Script文件夹下，python pywin32_postinstall.py -install