python读取文件with open_随手记：Python读取文件使用with open as 是否需要close?

在使用Python读取文件预处理时，常常会遇到这样的语句：

with open(target_path, 'r') as f:

for row in csv.reader(open(source_path, 'r')):

# print(row[0], row[1])

# ......

f.close()

还有一种写法：

G = nx.Graph()

datafile = open(filepath)

lines = datafile.readlines(line)

length = len(lines)

datafile.close()

这两种方法都有close()语句，那么问题来了，到底是不是需要用到close呢？

首先来看第一种方法，使用with语句打开数据文件并把它绑定到对象f上。这种方式不比操心操作完资源后去关闭数据文件，因为with语句的上下文管理器会帮助处理。这在操作资源文件时非常方便，因为它能确保在代码执行完毕后资源会被释放掉（比如关闭文件）。

而第二种方法，在读取完文件如果不关闭的话，相关数据结构会占用内存，在进程退出之前会造成文件删不掉，所在文件系统无法 unmount。另外，在写操作的时候，不close就会一直在缓冲区，无法保存。

Python读文件中，常见几个seek(), tell(), read(), next()总结。

序号 函数 说明

1 file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。

2 file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。

3 file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

4 file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。

5 file.next() 返回文件下一行。

6 file.read([size]) 从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。

7 file.readline([size]) 读取整行，包括 “\n” 字符。

8 file.readlines([sizeint]) 读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。

9 file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置

10 file.tell() 返回文件当前位置。

11 file.truncate([size]) 从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 size 个字符，无 size 表示从当前位置截断；截断之后后面的所有字符被删除，其中 Widnows 系统下的换行代表2个字符大小。

12 file.write(str) 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。

13 file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

Python读取流式数据示例代码：

while True:

# 查看当前文件位置

where = f.tell()

# 读一行，不为空就打印，为空就等待1秒后在读

line = f.readline()

if not line:

time.sleep(1)

# 设置当前位置

f.seek(where)

else:

print(line,)

代码的核心在于这个读取过程永远不会停止，除非 Ctrl + C 中断。本例可应用在很多解决方案上，例如读取远程服务器的日志文件，实时更新HTTP请求的数量。在一些更复杂的数据管道中，需要启用消息队列，到达的连续数据会被放在队列里一段时间，然后才能被收到。这样做的好处是作为数据的使用者，有能力在数据过载时暂停处理。而且，把数据放在通用的消息总线中，能够让我们项目中的客户去使用同样的数据，而又不会干涉到我们的软件。

参考资料：

IgorMilovanovic, 米洛万诺维奇, 颛清山. Python数据可视化编程实战[M]. 人民邮电出版社, 2015: 16-17.

Python 文件对象忘了 f.close() 会出什么问题？ f = Image.open() 不用 close 方法吗？https://www.v2ex.com/t/420477

python file对象常用函数(read(),readline(),next(),seek(),tell(),write(),writelines()等)https://blog.csdn.net/qq_42397914/article/details/81583830