代码随想录算法训练营第二十七天|455.分发饼干，376. 摆动序列，53. 最大子序和
455. 分发饼干 - 力扣（LeetCode）
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。
思路：大尺寸的饼干可以满足小胃口也可以满足大胃口，为满足更多孩子，大尺寸饼干先拿给大胃口孩子。
解决：先对g和s排序，再分配饼干。
代码：
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector& g, vector& s) {
sort(g.begin(),g.end());
sort(s.begin(),s.end());
int j=s.size()-1;
int r=0;
for(int i=g.size()-1;i>=0;i--){
if(j>=0&&s[j]>=g[i]){
j--;
r++;
}
}
return r;
}
}; 376. 摆动序列 - 力扣（LeetCode）
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
-
例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5] 输出：6 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
思路：这里摆动意思就是左差值大于0，右差值小于0；或者左差值小于0，右差值大于0；其次仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如[2,5]这个摆动序列长度为2。
解决：分四种情况讨论；
第一种：上下坡中有平坡；
显然这种解决办法就是比较左右差值，pre>0&&cur<0或者pre<0&&cur>0。
第二种：只有两个元素，例如[2,5]；
显然这种情况最长为二，但这里 一开始是只有上坡，所以假设前面添加一个元素，那么pre=0&&cur>0算一个顶峰，再加初始的一个元素顶峰，结果为二。
第三种：上下坡中有平坡；
这里连续相同的数，其实就算一种，所以可以跳过相同的，那这里可以算pre>0&&cur=0或者
pre=0&&cur<0一个顶峰，代码里选其中一种就可以。我们统一用pre=0&&cur<0。
第四种：单调坡度有平坡
注意：这里当 pre=0&&cur>0不能算一个顶峰，所以当遍历到这个地方就不能让prediff更新为cur,cur等于右差值，解决办法就是只要坡度摆动变化的时候，更新 pre就行，而不是每次i移动，pre就要更新成cur。
代码：
class Solution {
public:
int wiggleMaxLength(vector& nums) {
if(nums.size()<=1) return nums.size();
int pre=0;
int cur=0;
int r=1;
for(int i=0;i=0&&cur<0)||pre<=0&&cur>0){
r++;
pre=cur;
}
}
return r;
}
}; 53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
思路：每次将当前遍历的元素加入和中，不断更新和，使它最大；
解决：使用贪心算法优化过程，如果当前“连续和”为负数的时候就立刻放弃，从下一个元素重新计算“连续和”，因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。
代码：
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector& nums) {
int result = INT32_MIN;
int count=0;
for(int i=0;iresult){
result=count;
}
if (count <= 0) count = 0;
}
return result;
}
};