代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II , 55. 跳跃游戏 ,45.跳跃游戏II

122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

思路:由于每次都只能持有一只股,利润就是卖出股的一天减去买进股的一天,这里就可以拆分,例如第一天7买进,第三天5卖出,那利润等于-2,-2=1-7+5-1;所以最大利润其实就是避开利润为负数的两天

解决:局部最优:每次买进卖出都是正数,全局最优:求最大利润。

代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int r=0;
        for(int i=1;i

55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode)

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

思路:这题难点就是每次跳的步数不固定,例如元素为三的时候可以跳三步、两步、一步,然后再根据跳的位置继续跳,找到最优解。

优化:其实可以不用管每次跳多少步,每次取最大的跳跃步数,这个就是可以跳跃的覆盖范围。这个范围内,别管是怎么跳的,反正一定可以跳过来。所以只要每个元素跳跃范围最后可以覆盖最后的元素,那么一定有解,题目只要求判断有没有解。

代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II , 55. 跳跃游戏 ,45.跳跃游戏II_第1张图片

解决:局部最优:每次取最大跳跃步数,全局最优:全部跳跃范围可以覆盖最后元素。

注意: 例如情况[3,2,1,0,4,5]这种情况其实不算,虽然4的位置上可以跳到最后元素,但是它不在之前的跳跃范围内,在它之前没有数的跳跃范围可以覆盖它,所以i每次遍历只能在范围内!

代码:cover=max(nums[i]+i,cover);更新cover是当前位置下标加上当前位置元素的值(相当于跳跃范围)。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector& nums) {
        int cover=0;
        if (nums.size() == 1) return true;
        for(int i=0;i<=cover;i++ ){
            cover=max(nums[i]+i,cover);
            if(cover>=nums.size()-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i] 
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳1步,然后跳 3步到达数组的最后一个位置。

思路:这题和上一题类似,同样要用到跳跃范围,但是这里要求结果是步数最少的,所以我们每次都使得当前的跳跃范围最大。

解决:分析例子[2,3,1,1,4]

        首先2的最大范围包括3和1,那下一步最大范围就是从3开始往后3个位置,所以这里需要找出当前数字范围内哪个位置可以跳的范围最大;

        其次,考虑i如何更新,假设是例子[2,2,1,1,4],第二个2的范围到1,但是没到最后,那么i应该在1位置上,重新找最大范围,所以这里i每次遇到最大范围位置时候直接更新。

推荐视频讲解:贪心算法,最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode: 45.跳跃游戏II_哔哩哔哩_bilibili

代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II , 55. 跳跃游戏 ,45.跳跃游戏II_第2张图片

代码:

class Solution {
public:
    int jump(vector& nums) {
        if(nums.size()==1) return 0;
        int r=0;
        int cover=0;
        int next=0;
        for(int i=0;i=nums.size()-1) break;
            }
        }
        return r;
    }
};

你可能感兴趣的:(代码随想录每日训练,游戏)