经常有人说,会计拿着卖白菜的钱,操着卖白粉的心,工资低,风险大,没前途。
在财务岗,上了名牌大学,进企业也只能从专员起步,此后还要积累理论基础、实操技能、初中级职称、考CPA才能在职场中立足。
然而,在我看来,没有最好的职业,只有最好的自己。
如果你在一家公司待了好几年,职位和薪资没多大变化,只是从新手会计熬成了老会计。
那么,你的财务之路可能正在固化,再不做改变可能就熬到头了。
如今,财务岗位上 ,“新人工资比老员工高”的情况屡见不鲜。其实不是新人有多大的本事,而是作为一名老员工,除了资历,在岗这么久却能力比不上一个新人。
不信你来看看,如果你是老板,你会选择哪一位员工?
在年终汇报中,一名财务给出一张汇报单:
罗列了过去半年的收支,5分钟就讲完了,领导听完脸一沉,开始追问:
“5月份为什么预算用了这么多?”
“6月份为什么回款这么少,是做了什么动作?”
……
却支支吾吾地说不清楚,场面十分尴尬……
而另一名财务在汇报中,除了做整个上半年的数据汇总,还重点分析了6月支出上升的原因,根据几个数据维度分析后,在预算方面给出自自己的调整想法。
财务汇报
这样的汇报表是不是比上面的一张表格清晰且生动?这几年,智能系统和数据分析在财务领域的应用越来越普遍,对财务的要求也越来越高。
许多公司都有建立了专门的【Python内部学习日】,来提高财务的操作技能。
现在很多财务会计不再是用ctrlC+ctrlV来制作数据表格了,用Python自动完成周报、月报的核算;自动筛选、去重、核算并制成表格,对比行业内财务业务的差距,给业务部门做参考方案,等等。
30秒自动核算周报、月报、季度报表
用简明的Python语言处理市场数据,便可以达成以前十好几个excel公式堆叠的分析结果。
除此之外,还能用几行代码,把需要的财务报表全部都抓过来,倒杯水的功夫,对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析。
用Python完成多个表格的合并
在日常的报销工作中,财务可以利用Python审核报销单和录制凭证,把同样的信息自动录入,以前要花上四五个小时做的工作,现在5分钟不到就搞定了。
几行代码完成审单录凭证
不仅节约了自己的工作时间,提高了效率,人也会变得更有自信了。
知乎上有一个比较火的问答:“财会人终会去向哪里?”
其中一个高赞回答是:铁打的营盘流水的兵。在这个时代,你的经验会背叛你,你的行业会背叛你,唯一不能背叛你的,是你的核心竞争力。
有人做过调查,财会人平均花在整理表格、复制粘贴等重复性工作的时间,每天是2个半小时。假设职业生涯为40年,那一生中将会有整整12年的光阴,就这样被浪费掉。
如果你不具备跳出重复性工作的能力,那就会困在琐碎的账目里,让“忙”变成一种自我麻痹:
你以为自己在成长,其实只是在原地踏步!
无论是传统的财务会计还是新兴的管理会计,对数据的收集、处理、运用都有着非常高的标准,尤其是大数据对会计的影响更是显著。
如果,我们每天只是花大把时间去执行贴贴发票、写写报销单这类低门槛的事务性工作,而没有自己的核心竞争优势,那么只会被无情淘汰。
现在越来越多的公司,对应聘者的业务数据分析能力特别看重。
摩根大通CEO宣布所有入职资产管理分析师必须强制学习Python。
不仅仅在金融财务岗位,现在大部分行业都已在招聘 JD 中,纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
▲ 熟悉Python成了很多岗位的招聘要求
现在,教育部已将Python 正式纳入了小学课本,并将将Python加入大学计算机二级考试。
微软的“Python内部学习日“,财务、人力资源和法务,各个岗位已经纷纷加入学习。
如果你还不太懂「Python」是什么,接下来我先带你看几个Python在财务工作当中的应用场景。
//处理工资表//
月底最让人头疼的绩效薪资、往来明细,用Python做一个小工具,喝杯咖啡的时间,几个表格就完成了信息自动分类,并汇总成新的表格,快捷又准确。
//整理公司利润表//
营业成本、营业税金、销售费用、管理费用……用十几行代码,整合、分类繁杂的数据,生成公司利润表。
//可视化图表//
用Python把枯燥的数据输出成精美的动态财务图表,既专业又大气,工作汇报有理有据,让领导对财务状况一目了然,助力你的职场提升。
怎么样,Python是不是很神奇?
只需写下简短的代码,它就可以实现自动化办公。比如:
批量处理上百个Excel表格、快速查阅、批量重命名、快速转格式、批量汇总数据……
不仅如此,对于一些重大的决策,也能通过数据分析得出来的结论,给业务部门极大的参考性。
不用觉得编程是程序员专利,财会人也可以学,只用给自己一个质的改变,别人都在进步,而你必须得跟上时代的步伐。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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