利用Python爬虫爬取豆瓣电影排名信息

可以使用第三方库Beautiful Soup和Requests来编写一个简单的爬虫，从豆瓣电影Top100页面获取信息

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def get_douban_top100():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        movies = soup.find_all('div', class_='item')

        for movie in movies:
            title = movie.find('span', class_='title').get_text()
            ranking = movie.find('em').get_text()
            rating = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
            theme = movie.find('span', class_='inq').get_text()
            print(f'{ranking}. {title} - 评分: {rating} - 主题：{theme}')

    else:
        print('Failed to retrieve the page.')


if __name__ == '__main__':
    get_douban_top100()

这段代码发送一个HTTP请求获取豆瓣电影Top250的页面，然后使用Beautiful Soup解析HTML内容提取电影信息，包括电影名称、排名、评分和电影主题。请注意，这只是一个简单的例子，实际的爬虫可能需要处理更多的异常情况和反爬虫策略，以确保爬取的可靠性和合法性。

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