PyTorch中,.data属性已经被弃用,推荐使用.detach()方法

在PyTorch中,.data属性用于访问一个张量的底层数据(tensor data),返回一个新的张量,该张量与原始张量共享底层数据存储但不具有梯度信息。在较新版本的PyTorch中,.data属性已经被弃用,推荐使用.detach()方法

data的作用是将生成的张量从计算图中分离出来,这样它就不再与梯度计算相关。这是因为在这个特定的上下文中,我们只是希望得到一个表示 张量,而不需要对这个操作进行梯度计算。

在PyTorch中,.data.detach()的使用需要谨慎,因为它们可能导致梯度丢失的问题。如果在需要梯度的上下文中使用了.data.detach(),可能会导致未预期的结果。在新版本的PyTorch中,通常建议使用.detach()方法。

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