医疗影像数据集—CT、X光、骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部、肿瘤疾病等图像数据集

最近收集了一大波关于CT、X光等医疗方面的数据集包含骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部疾病等类型的医疗影像数据,废话不多说,给大家逐一介绍!!

1、彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)图像数据集

彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)所有的图像都被调整为128 x 128像素。该数据集有四类图像。该数据集由总共6400张MRI图像组成。1类轻度痴呆(896张图片)2类中度痴呆(64张图片)3类非痴呆(3200张图片)4类非常轻度痴呆(2240张图片)。

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医疗影像数据集—CT、X光、骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部、肿瘤疾病等图像数据集_第1张图片

2、阿尔茨海默病MRI图像数据,用于老年性痴呆的诊断

关于数据集:该数据集是关于老年痴呆症(AD)的。它包含 26 例受试者的 MRI 图像,其中 10 例为 AD 患者,10 例为轻度认知障碍(MCI)患者,4 例为正常对照。这些图像是从伊朗德黑兰的菲鲁兹加医院收集的。共 475 张图片。

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3、1131个高分辨率脑部MRI(磁共振成像)扫描图像,专门用于脑肿瘤检测和分类

该数据集包含 1311 个高分辨率脑部 MRI(磁共振成像)扫描,专门用于脑肿瘤检测和分类。
每张磁共振成像都有四类标记:“脑体”“脑瘤”“胶质瘤”或“无肿瘤”。“该数据集是开发
和评估机器学习模型的宝贵资源,特别是卷积神经网络 (CNN),用于脑肿瘤的自动检测和分

数据集详细信息:
图片总数:1311
类别:1.脑垂体(300 张图片);2 脑膜瘤(306 张);3.神经胶质瘤(300 张图片);4.没有肿瘤 (405 张图片)

主要特点:1、多种肿瘤类型的高质量 MRI 图像。2、均衡的班级分布。3、预处理可能包括去头盖骨、调整大小和标准化以保证一致性。4、为每幅图像贴上地面真相标签,以便于有监督的学习。

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4、增强阿尔茨海默MRI数据集

增强阿尔茨海默MRI数据集(数据由核磁共振成像组成。该数据包括训练和测试集中的四类图像,类型为:轻微的精神错乱、温和的精神错乱、正常、非常轻微的精神错乱,每类8000张图片左右)

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5、基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集

基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集,共7678张图片

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6、大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失

大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失,共1336张图片

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7、儿童肺炎数据X光胸片(5000张图片)

儿童肺炎数据X光胸片(5000张图片)

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8、医学气胸与非气胸分类影像(胸部x光片)

2027例医学气胸与非气胸分类影像(胸部x光片)

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9、乳腺癌X光分割图像数据集

乳腺癌X光分割数据集,该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。

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10、肺炎胸部X线数据集的医学图像数据集

数据集被精心组织成三个文件夹:训练,测试和验证。每个文件夹包含每个图像类别的子文
件夹,即肺炎和正常。该数据集包括 5.863 张 X 射线图像 JPEG 格式),分为两类(肺炎/正常)。
胸部 X 线图像(前后位)选自广州市妇女儿童医疗中心 1-5 岁儿科患者的回顾性队列。所有胸
部 X 线影像检查均作为患者常规临床护理的一部分进行。对于胸部 X 光检查图像的分析,所有的胸部 X 光检查最初的质量控制,删除所有低质量或不可读的扫描。然后由两名专家医生对图像的诊断进行分级,然后才批准对 AL 系统进行培训。为了说明任何评分错误,第三位专家也对评价集进行了检查。共 5856 张图片。

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11、肩部植入物x射线图像分类数据集

肩部植入物x射线制造商分类数据集,实例数597个

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12、1024例乳腺癌X射线图像数据集

1024例乳腺癌X射线图像数据集

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13、脊椎滑脱x线图像数据集

脊椎滑脱x线图像数据集,x线图像正常的受试者为71例(女性40例,男性31例)。被诊断为脊椎滑脱的受试者人数为79人(女性49人,男性30人)。被诊断为脊柱侧凸的受试者人数为188人(女性151人,男性37人)。

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14、骨关节炎预测x线图像数据集

骨关节炎预测在膝关节x线图像中检测是否存在骨关节炎,数据集包含三个文件夹Test Train Valid,共有3836张骨关节X射线图片。

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15、CT X切片的新冠肺炎数据集

CT X切片的新冠肺炎数据集、普通肺炎的数据集以及正常人的,分为6大类,每类100张图片。

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16、甲状腺超声图像良恶性分类数据集

甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释。

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17、乳腺癌ROI图像子集

乳腺癌ROI图像子集,共5479张X射线图像数据

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18、肺部CT分类数据集

肺部CT分类数据集,三类:正常,恶性肿物,良性肿物。分别416、561、120张。jpg格式。

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19、肺部疾病CT图像数据集

肺部疾病CT图像数据集,该数据集包含三个不同的类别,包括健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹这个文件夹有用于训练模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。Test文件夹该文件夹包含用于测试模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。共300多张肺部CT图像。

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20、基于灰度归一化的脑肿瘤图像数据集

数据共 3096 张图片
数据分类:1、神经胶质瘤肿瘤;2、脑膜瘤肿瘤;3、正常的;4、垂体瘤
特点:1、图像标准化:使用灰度直方图对图像进行了归一化处理,提高了图像质量和可比性;2、保留宽高比调整大小所有图像都已调整为一致的 256X256 像素大小,同时保留原始宽高
比,确保图像均匀和详细。

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21、4类脑肿瘤分类图像数据集

共 3264 张图片
胶质瘤 100 张图片
脑膜瘤 115 张图片
无肿瘤 105 张图片
垂体瘤 74 张图片

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