流畅的Python （节选）

0 前言

• 节选学习部分有用的内容

• Fluent Python

2 序列构成的数组

• Python 会忽略代码里 []、{} 和 () 中的换行，因此如果你的代码里有多行的列表、列表推导、生成器表达式、字典这一类的，可以省略不太好看的续行符 \。

• 元组其实是对数据的记录：元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置。正是这个位置信息给数据赋予了意义。

• 笛卡儿积列表的长度等于输入变量的长度的乘积。

• 把一个可迭代对象里的元素，一并赋值到由对应的变量组成的元组中。元组拆包（unpacking）

  b, a = a, b  # 不使用中间变量交换两个变量的值
  # 还可以用 * 运算符把一个可迭代对象拆开作为函数的参数
  t = (20, 8)
  divmod(*t)
  

• 用*来处理剩下的元素，平行赋值

  >>> a, *body, c, d = range(5)
  >>> a, body, c, d
  (0, [1, 2], 3, 4)
  

• 具名元组

  collections.namedtuple 是一个工厂函数，它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类

  >> from collections import namedtuple
  >>> City = namedtuple('City', 'name country population coordinates') 
  >>> tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)) 
  >>> tokyo
  City(name='Tokyo', country='JP', population=36.933, coordinates=(35.689722,
  139.691667))
  

• 多维切片和省略

  二维的 numpy.ndarray 就可以用 a[i,j] 这种形式来获取，抑或是用 a[m:n, k:l] 的方式来得到二维切片。

  省略（ellipsis）的正确书写方法是三个英语句号（…），如果 x 是四维数组，那么 x[i, …] 就是 x[i, :, :, :] 的缩写。

• 对序列使用+和* ，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列。

  # 一个包含 3 个列表的列表，嵌套的 3 个列表各自有 3 个元素
  board = [['_'] * 3 for i in range(3)]
  

• list.sort 方法会就地排序列表

• 如果一个函数或者方法对对象进行的是就地改动，那它就应该返回 None，好让调用者知道传入的参数发生了变动，而且并未产生新的对象。

• 内置函数 sorted，它会新建一个列表作为返回值。甚至可以操作不可变序列或生成器。

• Python 的排序算法——Timsort——是稳定的，意思是就算两个元素比不出大小，在每次排序的结果里它们的相对位置是固定的（跟在原来的列表里一样）。

• 频繁对序列做先进先出的操作，deque（双端队列）。

5 一等函数

• 在 Python 中，函数是一等对象，即一等函数。

  • 在运行时创建
  • 能赋值给变量或数据结构中的元素
  • 能作为参数传给函数
  • 能作为函数的返回结果

• map 函数返回一个可迭代对象，里面的元素是把第一个参数
  （一个函数）应用到第二个参数（一个可迭代对象，这里是
  range(11)）中各个元素上得到的结果。

• 接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数（higher-order function）。

• 内置函数 sorted 也是：可选的 key 参数用于提供一个函数，它会应用到各个元素上进行排序。

• 列表推导或生成器表达式具有 map 和 filter 两个函数的功能。

• lambda 关键字在 Python 表达式内创建匿名函数。在参数列表中最适合使用匿名函数。

• 函数注解，注解不会做任何处理。

  def clip(text:str, max_len:‘int > 0’=80) -> str:

  函数声明中的各个参数可以在 : 之后增加注解表达式。如果参数有默认值，注解放在参数名和 = 号之间。如果想注解返回值，在 ) 和函数声明末尾的 : 之间添加 -> 和一个表达式。那个表达式可以是任何类型。注解中最常用的类型是类（如 str 或 int）和字符串（如 ‘int >0’）。

• functools.partial 这个高阶函数用于部分应用一个函数。部分应用是指，基于一个函数创建一个新的可调用对象，把原函数的某些参数固定。

7 函数装饰器和闭包

• 装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。
• 装饰器的一大特性是，能把被装饰的函数替换成其他函数。第二个特性是，装饰器在加载模块时（导入时）立即执行。
• Python 编译函数的定义体时，它判断 b 是局部变量，因为在
  函数中给它赋值了。赋值隐式创建局部变量。
• 闭包和自由变量
• 如果为 nonlocal 声明的变量赋予新值，闭包中保存的绑定会更
  新。
• 装饰器的典型行为：把被装饰的函数替换成新函数，二者接受相同的参数，而且（通常）返回被装饰的函数本该返回的值，同时还会做些额外操作。
• 使用functools.lru_cache做备忘
• 把 @d1 和 @d2 两个装饰器按顺序应用到 f 函数上，作用相当于 f =d1(d2(f))。 叠放装饰器
• 装饰器工厂函数