Redis基础与运用

一、redis介绍

• 简介

Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

• 优势

• 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

二、redis服务启动

• windows下安装

下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases。

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

开两个cmd窗口，一个启动redis-server.exe,一个启动redis-cli.exe

• linux下安装

指导链接：Redis 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com)

三、java 中使用redis

• pom.xml引入

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    org.apache.commons
    commons-pool2


    redis.clients
    jedis


    com.alibaba
    fastjson
    2.0.32


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

• properties配置

// 当前为spring 2.x.x版本下配置
spring.datasource.redis.database=0   
spring.datasource.redis.host=127.0.0.1   //redis服务器ip
spring.datasource.redis.password=        //密码为配置的redis权限密码
spring.datasource.redis.port=6379 

// sping 3.x.x版本下配置 
# Redis 数据库索引（默认为0）
spring.data.redis.database=0
# Redis 服务的ip,我的是在虚拟机的服务器上。
spring.data.redis.host=192.168.45.129
# Redis 端口
spring.data.redis.port=6379
# Redis 密码，默认为空，可以修改 redis.conf配置文件
spring.data.redis.password=
# 最大可用连接数
spring.redis.pool.max-active=200
# 从连接池中获取连接最大等待时间
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 最大空闲连接数
spring.redis.pool.max-idle=10
# 最小空闲连接数
spring.redis.pool.min-idle=0
# redis连接超时时间（单位为毫秒）
spring.data.redis.timeout=1000

• bean创建

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 连接工厂
     */
    @Bean
    //读取配置文件中redis的配置
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.redis")
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
        jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
        return jedisConnectionFactory;
    }

    /**
     * RedisTemplate
     * @param redisConnectionFactory redis连结
     * @return RedisTemplate
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //String
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        //PropertyAccessor.ALL：所有；JsonAutoDetect.Visibility.ANY修饰范围：ANY-所有
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        Jackson2JsonRedisSerializer