线代基本概念

1. 向量
   • 向量由数字或其它项组成的一维阵列
   • 在几何学，向量储存了空间中一个点潜在的改变方向
   • 向量的维度超过一维，就称之为矩阵
2. 向量间运算
   • 向量乘法
     • 点积：两个向量的点积结果时一个标量
     • 哈达玛积：元素之间的乘积，并得到一个向量

     y = np.array([1,2,3])
     x = np.array([2,3,4])
     y * x = [2,6,12]
     

   • 向量场
     • 对于空间中的给定一点，向量场就是向量运算在该店的方向和大小
3. 矩阵
   • 由数字或其它项组成的表格
   • 矩阵的阶：矩阵的维度用阶表达，即：行数 x 列数阶矩阵
   • 矩阵的标量运算
   • 矩阵间运算
     • 加减运算：两个矩阵的阶必须相等
     • Hadamard乘积：两个矩阵间相同位置的元素相互乘积
   • 矩阵转置
     • 旋转矩阵90度，然后将每一行的元素都反向写一遍
   • 矩阵乘法
     • 由一组乘法法则组成，规则：第1个矩阵列的数量必须等于第2个矩阵行的数量
     • 步骤：由对应位置的元素进行乘积并相加而得出
     • 矩阵乘法不可交换