EasyRule的学习到实践
介绍easyRule入门指南：从基础到实践
本篇关于对easyRule的入门级基础使用到代码实践，更多内容需要更多人的实践并研究过程中写下心得及扩展。
easyRule是一种简单易用的规则引擎，适用于各种需要基于规则进行决策的场景。通过easyRule，我们可以轻松地定义规则、进行推理和执行，从而实现灵活的业务逻辑处理。本文将带领读者了解easyRule的基本概念、核心功能及其应用场景，并从基础到实践详细讲解easyRule的使用方法。
关于easyRule
1. easyRule概述
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策1。
规则引擎的主要作用是处理和解释规则，并将规则执行结果返回给应用程序。它可以根据应用程序传入的参数和规则，进行推理和判断，并将结果输出给应用程序，以满足应用程序的需求。
2. easyRule基础知识
- 假定条件 。法律规则中关于适用该规则的条件和情况的部分，包括适用条件和主体行为条件。
- 行为模式 。法律规则中规定人们如何具体行为之方式的部分，包括可为（授权）模式、应为（义务）模式和勿为模式。
让我们一起上代码吧。
它允许使用声明式方式定义规则。
- 定义规则接口。规则接口中声明了两个方法：一个是 evaluate()，用于判断是否满足规则条件；另一个是 execute()，用于在满足规则条件时执行操作。
javapublic interface Rule extends Comparable {
boolean evaluate(Fact... facts);
void execute(Fact... facts);
} - 通过注解或编程方式定义规则类。规则类中实现了上述接口，并使用 EasyRules 提供的注解或 API 声明规则条件和操作。
使用注解定义规则示例：
java@Rule(name = "Weather Rule", description = "If it rains then take an umbrella")
public class WeatherRule implements Rule {
@Condition
public boolean itRains(@Fact("rain") boolean rain) {
return rain;
}
@Action
public void takeAnUmbrella() {
System.out.println("It rains, take an umbrella!");
}
}使用 RuleBuilder API 定义规则示例：
javaRule rule = new RuleBuilder("Weather Rule")
.withDescription("If it rains then take an umbrella")
.condition(new ConditionBuilder()
.withName("itRains")
.withParameters(new Parameter<>(Boolean.class, "rain"))
.withExpression(new Expression<>(Boolean.class, "rain"))
.build())
.action(new ActionBuilder()
.withName("takeAnUmbrella")
.withExpression(new Expression<>(Void.class, "System.out.println(\"It rains, take an umbrella!\");"))
.build())
.build();3. easyRule核心能力
规则推理的过程
- 定义规则：通过编写规则类，定义规则条件和操作。
- 加载规则：将规则加载到规则引擎中。
- 提供事实：为规则引擎提供需要推理的事实。
- 匹配规则：规则引擎根据提供的事实，匹配相应的规则。
- 执行操作：当规则条件满足时，执行规则操作。
- 循环匹配：规则引擎会循环匹配规则，直到没有规则可以匹配为止。
规则推理的算法
让我们一起上代码吧。
EasyRule 是一个基于 Java 的规则引擎库，其核心算法主要实现了规则的加载、匹配、执行等核心功能。以下是 EasyRule 规则引擎算法的 Java 代码示例：
javaimport java.util.List;
public class EasyRuleEngine {
private List rules;
public EasyRuleEngine(List rules) {
this.rules = rules;
}
public void execute(List facts) {
for (Rule rule : rules) {
if (rule.evaluate(facts)) {
rule.execute(facts);
}
}
}
} 在这个代码示例中，EasyRule 规则引擎的核心算法包括以下两个步骤：
- 加载规则：通过构造函数，将规则集合加载到 EasyRuleEngine 中。
- 执行规则：通过 execute() 方法，将事实集合传入规则引擎中，遍历规则集合，对于满足条件的规则执行其定义的操作。
需要注意的是，这个代码示例只是 EasyRule 规则引擎算法的核心实现，具体实现还需要根据具体业务场景进行扩展和优化。同时，EasyRule 还提供了丰富的 API，方便用户进行规则的动态加载和执行。
4. easyRule应用场景
-
- 业务流程管理
- 数据筛选与过滤
- 异常检测与处理
具体业务场景实现变化多样，任意组合，自由发挥
管理和优化业务流程，自动化任务和决策，最终实现灵活的业务流程变更。
5. easyRule实践案例
让我们一起上代码吧。
案例一：基于easyRule实现简单的权限管理
rule "权限管理"
when
$user : User(role == Role.ADMIN)
then
$user.setAccess(AccessLevel.FULL);
end
rule "权限管理"
when
$user : User(role == Role.USER)
then
$user.setAccess(AccessLevel.PARTIAL);
end
rule "权限管理"
when
$user : User(role != Role.ADMIN && role != Role.USER)
then
$user.setAccess(AccessLevel.NONE);
end- 加载规则
定义好规则后，我们需要将规则加载到EasyRule引擎中。EasyRule提供了多种加载规则的方式，例如从文件中加载规则、从数据库中加载规则等。我们可以根据实际情况选择合适的加载方式。例如，从文件中加载规则的示例代码如下：
javaKieServices ks = KieServices.Factory.get();
KieContainer kContainer = ks.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kContainer.newKieSession("ksession-rules");- 执行规则
加载好规则后，我们就可以执行规则了。执行规则时，我们需要向EasyRule引擎提供需要决策的数据，例如用户信息。EasyRule引擎会根据定义的规则对数据进行推理和判断，并返回决策结果。例如，向EasyRule引擎提供用户信息并执行规则的示例代码如下：
javaUser user = new User();
user.setRole(Role.ADMIN);
ksession.insert(user);
ksession.fireAllRules();案例二：使用easyRule进行复杂条件判断
使用EasyRule进行复杂条件判断需要使用表达式语言来描述条件。EasyRule支持多种表达式语言，包括MVEL和SpEL。
以下是一个使用MVEL表达式语言描述复杂条件的示例：
javaimport com.easyrules.core.EasyRule;
import com.easyrules.core.EasyRuleEngine;
import com.easyrules.core.EasyRuleExpression;
import com.easyrules.core.EasyRuleRepository;
import com.easyrules.engine.model.EasyRuleFact;
import com.easyrules.engine.model.EasyRuleTemplate;
// 定义一个复杂条件规则
@EasyRuleTemplate(name = "Complex Condition Rule", description = "This rule demonstrates a complex condition using MVEL expressions.")
public class ComplexConditionRule extends EasyRule {
// 定义复杂条件
@EasyRuleExpression("return $fact1.getValue() > 5 && $fact2.getValue() < 10;")
private EasyRuleFact fact1, fact2;
// 定义规则动作
@Override
public void execute() {
// 执行规则动作
System.out.println("Complex condition evaluated to true!");
}
}在这个示例中，我们使用@EasyRuleTemplate注解定义了一个名为“Complex Condition Rule”的规则，并使用@EasyRuleExpression注解定义了一个复杂条件。这个复杂条件使用了MVEL表达式，将两个规则事实（fact1和fact2）的值进行比较，如果满足条件则执行规则动作。在规则动作中，我们只是简单地将一条消息打印到控制台。
要使用这个规则，我们需要创建一个EasyRuleEngine实例，加载规则文件并执行规则：
javaimport java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建EasyRuleEngine实例
EasyRuleEngine engine = new EasyRuleEngine();
// 加载规则文件
List rules = engine.loadRules(ComplexConditionRule.class);
// 创建事实列表
List facts = Arrays.asList(new EasyRuleFact("fact1", 6), new EasyRuleFact("fact2", 4));
// 执行规则
engine.execute(rules, facts);
}
} 在这个示例中，我们创建了一个EasyRuleEngine实例，并使用loadRules()方法加载了ComplexConditionRule规则文件。然后，我们创建了一个包含两个事实的EasyRuleFact列表，并传递给execute()方法执行规则。因为事实满足复杂条件，所以控制台将输出“Complex condition evaluated to true!”。
更多好玩又有趣的流程逻辑控制，等待你们在实现发挥，减少IF-ELSE的判断吧，将业务规则融入更多的灵活多变的实际场景。
6. 总结与展望
easyRule的优势与不足
easyRule相比传统的硬编码更多大的优势体现：
- 系统支持规则热部署：可以在系统运行时动态添加或修改规则，无需停止整个系统。
- 轻量级：相比于其他规则引擎，EasyRule 更加轻量级，便于集成和使用。
- 高性能：EasyRule 的执行效率较高，尤其是在大量规则执行的场景中表现良好。
- 并发情况下执行方法线程安全：EasyRule 在并发情况下执行方法时具有线程安全性。
easyRule目前的发展以及使用的工程师，语法，数据等也有很多缺陷：
- 规则都要从表达式去运算，语法受限：EasyRule 的规则需要使用表达式语言进行描述，这可能会限制其应用场景。
- 数值型数据仅支持Long和Double两种数据类型：EasyRule 对数值型数据的支持有限，仅包括Long和Double两种类型。
- 不支持乘方运算，需要结合spring的el表达式来进行：EasyRule 不支持乘方运算，需要结合Spring的EL表达式进行计算。
EasyRule的使用步骤主要分成创建fact、创建rule、创建RulesEngine和fire四个步骤。
easyRule的未来发展方向
随着越来越多人对于复杂多变的业务场景进行探索更好更高效的技术，也被越来越多的人发现easyRule，所以在未来的场景下也会出现更多的开源进行补充升级，将其的成熟度和适用性
- 易用的API：EasyRule的API可以更加易用，减少使用难度，让更多的开发者能够快速上手。
- 更强大的表达式语言：EasyRule可以发展更加强大的表达式语言，支持更多的操作符和函数，以满足更多的业务需求。
- 更好的规则组合和嵌套：EasyRule可以提供更好的规则组合和嵌套功能，支持更加复杂的业务逻辑。
- 更优秀的性能：EasyRule可以继续优化性能，提高执行效率，以支持更大的业务规模。
- 更多的外部集成：EasyRule可以与更多的外部系统进行集成，例如与数据库、消息队列等系统的集成。