演奏的船长
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【演奏的船长】数据分析学习记录W5——数据分析的步骤流程

经过数周的学习，目前了解到了多个数据分析的步骤流程，具体如下：

CIRSP-DM

商业理解
数据理解
数据准备
建立模型
模型评估
结果部署

知乎-数据分析的流程逻辑

1)提出假设
2)验证假设(统计方法)
3)取数(SQL / Hive / Spark)
4)清洗和整理数据(R / Python Pandas / PySpark)
5)可视化(Excel / R ggplot2 / Python matplotlib)
6)展示给非技术人员(PowerPoint / Tableau / iPython Notebook / R Markdown)

SAS SEMMA

业务问题（假设）
数据采样与特征探索
调整数据
模型研发与知识发现
模型与知识评价
部署

《谁说菜鸟不会数据分析》

明确目的
确定思路
数据搜集
收据处理
数据分析
数据展现
撰写报告

《数据分析师的工作职责是什么》

业务问题定义
数据采集
数据同步清洗
数据存储
分析思路构建
数据加工展现
分析结论输出
分析结果跟踪

《数据分析项目四阶段》

需求确认
数据开发
结果验收
投产观察

结合以上步骤流程，整理出了个人化的数据分析流程，如下图


个人化数据分析流程V1.0.jpg

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