- 空间权重矩阵——理论介绍（第一期）
我也可以是流浪诗人584
空间计量经济学矩阵python数据分析线性回归
空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时，空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵？空间权重矩阵（SpatialWeightMatrix）是一个矩阵，用于量化地理单元之间的相互影响。矩阵中的每个元素表示两个地理单元之间的空间联系强度。常见的空间权重矩阵类型包括：邻接矩阵（Adjacen
- python实现dbscan
怎么就重名了
算法python开发语言
python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。DBSCAN中的几个定义：Ε邻域：给定对象半径为Ε内的区域称为该对象的Ε邻域；核心对象：如
- SA-GS: Semantic-Aware Gaussian Splatting for Large Scene Reconstruction with Geometry Constrain
于初见月
paper计算机视觉
AbstractWiththeemergenceofGaussianSplats,recenteffortshavefocusedonlarge-scalescenegeometricreconstruction.However,mostoftheseeffortseitherconcentrateonmemoryreductionorspatialspacedivision,neglecting
- Python第三方库GDAL 安装
一名写前端的GISer
pythonpython开发语言
安装GDAL的方式多种，包括pip、Anaconda、OSGeo4W等。笔者在安装过程中，唯独使用pip安装遇到问题。最终通过轮子文件（.whl）成功安装。本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。一、GDAL轮子文件下载打开Github网站（https://github.com/sion258/geospatial-wheels?tab=readme-ov-file#release-
- 卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现
清风AI
深度学习人工智能python神经网络conda
背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能，还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路，推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网
- 报错解决：undefined symbol: _ZN15TracebackLoggerC1EPKc, version libcudnn_ops_infer.so.8
打工人你好
python
搭建resemble-enhance这个项目的过程中，在Ubuntu20.04的机器上跑，报错如下：undefinedsymbol:_ZN15TracebackLoggerC1EPKc,versionlibcudnn_ops_infer.so.8这个错误是在NVIDIAGPU上使用PyTorch2.1.2和cuDNN12.1时使用torch.nn.Conv2d时出现符号查找错误，这意味着PyTor
- Javascript(turfjs)等值线图绘制
前端空间计算mapbox
使用气象、环境类空间数据绘制等值线通常是由NCL、Python来做，在一些场景中：你只是想在WEB端做一些简单的绘制你的后端只有Node.js环境你纯粹是个前端工程师你也许需要使用纯Javascript来做这件事。本文尝试根据空间中的一组散点来绘制等值线图（或色斑图）。1.准备工作turfjs，空间分析（geospatialanalysis）工具包，支持在浏览器和Node.js环境中运行，空间数据
- ARMv8 Debug
__pop_
ARMv8ARM64架构linux运维
内容来自DEN0024A_v8_architecture_PG.pdf本质ARMv8Debug是什么历史在ARMv4开始被引入,并已发展成一系列广泛的调试(debug1)和跟踪(trace)功能ARMv6和ARMv7-a新增了自托管调试(debug2)和性能评测(trace-enhance)ARMv8处理器提供硬件功能侵入式:调试工具能够对核心活动提供显著级别的控制非侵入式:以非侵入性方式收集有关
- Python实现TIFF 文件转换为 PNG 和 JPG 格式
sand&wich
python开发语言
在日常的图像处理工作中，可能会遇到需要将TIFF格式的图像转换为其他格式的情况，例如PNG和JPG。下面，本文将介绍如何使用Python和GDAL库实现这一功能。准备工作在开始之前，请确保已经安装了必要的库：GDAL（GeospatialDataAbstractionLibrary）可以使用以下命令安装GDAL：pipinstallgdal代码实现以下是一个将TIFF文件转换为PNG文件的示例代码
- 聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）
天天酷科研
聚类分析算法（CLA）python聚类机器学习DBSCAN
密度聚类是一种无需预先指定聚类数量的聚类方法，它依赖于数据点之间的密度关系来自动识别聚类结构。本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。一、基本介绍密度聚类的核心思想是将数据点分为高密度区域和低密度区域。高密度区域内的数据点被认为属于同一簇，而低
- 时空组专辑数据库文献详解 | 拟南芥叶片单细胞空间转录组图谱
尐尐呅
深圳华大生命科学研究院等在自主研发的时空组学技术Stereo-seq基础上，针对植物样本具有细胞壁这一特性，建立了一套适用于植物的、单细胞化的空间转录组技术scStereo-seq（single-cellSpaTialEnhancedREsolutionOmics-sequencing）。研究团队将其示范应用于模式植物拟南芥（Arabidopsis）的叶片研究中，对上、下表皮细胞、栅栏细胞、海绵细
- Unity Apple Vision Pro 开发（七）：UI 交互 + 虚拟键盘
YY-nb
#UnityAppleVisionPro开发applevisionprouiunity
XR开发者社区链接：SpatialXR社区：完整课程、项目下载、项目孵化宣发、答疑、投融资、专属圈子课程试看：https://www.bilibili.com/video/BV1fS421X7fn完整版课程，答疑仅社区成员可见，可以通过文章开头的链接加入社区。课程内容：使用Unity内置的UGUI搭建UI面板在远距离和近距离与UI进行交互UI按钮点击事件的使用调用VisionPro的系统键盘
- Unity Apple Vision Pro 开发（五）：PolySpatial 2.0 导入方式
YY-nb
#UnityAppleVisionPro开发applevisionprounityxr
文章目录XR开发者社区链接：SpatialXR社区：完整课程、项目下载、项目孵化宣发、答疑、投融资、专属圈子视频教程：苹果VisionPro开发5—PolySpatial2.0导入方式课程内容：AppleVisionPro的Unity开发工具PolySpatial更新到了2.0以上的版本，在发布这篇文章的时候还处于预览版（Beta测试版），导入方式与之前的版本相比会有些变化，并且2.0新增，改变了
- webGIS后端程序员学习路线
听忆.
日常开发学习
webGIS后端程序员学习路线1.GIS基础知识学习要点：学习资源：2.后端编程基础学习要点：学习资源：3.地理数据库（SpatialDatabase）学习要点：学习资源：4.空间数据处理与分析学习要点：学习资源：5.WebGIS服务器与Web服务学习要点：学习资源：6.缓存与优化学习要点：学习资源：7.前后端交互学习要点：学习资源：8.项目实战总结学习路线边走、边悟迟早会好WebGIS（WebG
- IDEA+Springboot+mybaties通过实体类自动建表
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1、引入pom依赖com.gitee.sunchenbin.mybatis.actablemybatis-enhance-actable1.0.3com.alibabadruid1.0.18org.apache.commonscommons-lang33.4net.sf.json-libjson-lib
- OGR-空间参考
云朵不吃雨
python地理数据处理pythonogrWKT
目录空间参考系统1.1获取空间参考1.2创建空间参考对象1.3为创建的适量添加空间参考1.4重投影1.5[Pyproj库](https://www.osgeo.cn/pyproj/index.html)1.6矢量文件重投影总结空间参考系统OGC(OpenGeospatialConsortium)空间参考信息是一种用于定义地理数据空间坐标系统的标准。它允许不同系统之间进行地理数据的交换和比较，确保数
- 鸢尾花的简单分类器
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importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE='./data_ai/Iris.csv'SPECIES=['Iris-setosa',#山鸢尾'Iris-versicolor',#变色鸢
- Centos7 下载安装Redis
你家的张少
CentOS7redis运维centos
简介Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。Redis内置了复制（replication），L
- 机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）
吃什么芹菜卷
机器学习机器学习算法人工智能
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
- pycharm redis 库
O₂883
redis数据库缓存
Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的内存中数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sortedsets）和范围查询（bitmaps）、超日志（hyperloglogs）和地理空间（geospatial）索引半径查询。1、安装redis库
- 爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点
不想敲代码！！！
爆改yolov8即插即用YOLOyolov8目标检测人工智能深度学习
1，本文介绍BSAM基于CBAM进行改进，经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。核心特点：双层空间注意力：BSAM结合了两个层次的注意力机制——全局和局部。全局注意力捕捉图像或特征图的整体信息，而局部注意力则
- 《ACRN: A Big Little Hypervisor for IoT Development》阅读笔记
智商25的憨憨
操作系统
目录1.Introduction2.SystemArchitecture3.设计与实现3.1SpatialIsolation（空间隔离）3.1.1CPU核心分区3.1.2内存分区3.2TemporalIsolation（时间隔离）3.2.1I/OFLow3.2.2InterruptDeliveryFlow（中断传送流）3.3丰富的嵌入式I/O虚拟化3.4实时性3.5安全性4.实验4.1实验设置5.
- 全志 HDMI 显示亮度低
春风从不入睡、
Linux驱动开发篇Android/Linux进阶宝典linux驱动开发车载系统
一、问题描述全志T527在适配HDMI，让HDMI作为主显示时，出现亮度太低的问题二、解决办法1、调整uboot参数，显示720P画面videvice/config/chips/t527/configs/sany_v7/uboot-board.dts在T527中有显示相关的接口，enhance该接口用于设置图像的亮度/对比度/饱和度/边缘锐度/细节增强/降噪的调节幅度。2、调整亮度在设置之前请确保
- Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔
m0_55576290
深度学习人工智能
文章目录概要整体架构流程演化过程与代码实现概要ASPP主要用于解决语义分割任务中的尺度问题。在语义分割任务中，需要将图像中的每个像素分类到不同的类别中，而不同物体和结构在图像中可能有不同的尺度。传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。ASPP通过在网络中引入多个并行的分支，每个分支使用不同尺度的空洞卷积和池化操作，来捕获不同
- arcgic点击选中空间查询并显示高亮
_杨柳_
//查询并高亮显示点，根据自己代码自行修改queryHighLight(featureLayer,lon,lat){JTMapKit.mapView.whenLayerView(featureLayer).then((layerView)=>{varquery=featureLayer.createQuery()query.spatialRel='esriSpatialRelIntersects'
- 复盘一单元
教育学一班杨朔34
Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：把握文章的整体结构视听说：听力完成后要做听后复述2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）1）精读：drive干劲ease减轻invisible看不见的advertise做广告；炫耀assume假定；承担undergraduate大学本科生crucial至关重要的enhance提高emulat
- 认识redis
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redis
认识redis认识redis1、什么是redis?2、redis能干什么3、Linux环境下的安装redis的基本操作命令redis的知识4、redis的五大基本类型Redis-keyString（字符串）List（列表）Set（集合）Hash（哈希）Zset（有序集合）5、redis三种特殊数据类型Hyperloglog(基数统计)什么是基数?优点方法Geospatial(地理位置)1.相关命令
- python gdal 地心坐标系转wgs84坐标系
hehehehe
fromosgeoimportosr,ogrimportnumpyasnpclassOsr_Coord_Convert(object):source=osr.SpatialReference()source.ImportFromProj4("+proj=geocent+datum=WGS84+units=m+no_defs")target=osr.SpatialReference()target.
- 【一起学习Arcade】(2)：Geometry函数
规划GIS会
ArcGISarcgisarcgisproarcade
第二篇记录下Geometry函数，相对于其它语言，Arcade对Geometry的支持是一大亮点，这使得它的上限被大大提高了。三、Geometry函数1、Angle【角度】单位为度（0-360），正北为90度，只考虑x-y平面。忽略任何z坐标。//返回点和要素之间的角度【两点之间的角度】varpointA=Point({"x":976259,"y":8066511,"spatialReferenc
- 在Postgresql 下安装QGIS
业余敲代码
GISpostgressqlGISpostgresqlpythonsqlpgadmin
安装QGIS的前提是需要在windows下安装Postgres，具体可以参考文章：Windows安装和连接使用PgSql数据库安装GIS的具体步骤如下：一.打开ApplicationStackBuilder二.选择默认端口和安装目标三.选择【SpatialExtensions】四.选择安装位置五.选择安装组件六.选择数据库和输入对应账号密码七.安装完成
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
