Anaconda详细安装步骤图文教程
文章目录
- 前言
- 一、什么是Anaconda?
- 二、为什么安装Anaconda
- 三、如何安装AnacondaAnaconda
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- 关于Python技术储备
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- 一、Python所有方向的学习路线
- 二、Python基础学习视频
- 三、精品Python学习书籍
- 四、Python工具包+项目源码合集
- ①Python工具包
- ②Python实战案例
- ③Python小游戏源码
- 五、面试资料
- 六、Python兼职渠道
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前言
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。
一、什么是Anaconda?
Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。
接下来我详细介绍下Anaconda及其安装过程，并在最后给出Jupyter notebook：
二、为什么安装Anaconda
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境
为什么需要管理环境呢？
比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。
还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到，而且conda不会影响系统自带的python。
三、如何安装AnacondaAnaconda
可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。
Anaconda官网下载地址：Anaconda下载官网
你也可以去清华镜像去下载你需要的Anaconda的各个版本：Anaconda清华镜像地址
Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），因为Anaconda附带了 Python 中最常用的数据科学包。
如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。
注意：如果你是windows 10系统，注意在安装Anaconda软件的时候，右击anaconda软件→选择以管理员的身份运行。具体安装步骤：
1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
2. 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。
注意：
① 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
3. 选择“Next”。
4. 阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。
5. 除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。
注意：
① 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
② 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
8. 点击“Next”。
9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
10. 验证安装结果。可以选择下面的结果进行验证是否安装成功：
其实安装的过程就是一路next就好，是不是很简单，不要勾选将其加入到环境变量即可，安装完成之后即可在开始界面看到如下
内容：
此时我们就可以在开始界面Anaconda中右击Anaconda Prompt打开终端或命令提示符中键入 conda list，以查看你安装的内容如下图：
在开始界面Anaconda中点击Jupyter Notebook即可打开浏览器，显示如下界面，至于如何使用Jupyter Notebook我会在下一篇博客中做详细点的介绍
关于Python技术储备
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python基础学习视频
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
因篇幅有限，仅展示部分资料
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
五、面试资料
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