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代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串
boguboji
刷题算法数据结构
39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
前端简单数据存储：跳过后端数据库的一种高效策略，应对一些不需要后端访问数据库的简单操作：静态 Markdown 文件存储
【D＇accumulation】
前端数据库学习vscodehtml5vue.js
问题提出：在一些应用场景中，有些数据并不重要，也不需要频繁地进行动态增删改查，比如品牌历史、产品介绍等说明性内容。为此，我选择在前端直接存储这些静态数据，跳过后端数据库调用。本文将分享如何利用Vue工程中直接存放Markdown文件与内嵌数据，将数据管理与业务逻辑解耦，从而实现快速开发、便于维护和灵活更新的目的。静态Markdown文件存储方法案例：原理：将Markdown文件（如brandHis
chromadb向量数据库使用 （2）
ZHOU_CAMP
RAGchat_Chain数据库chromadb
目录代码代码解释**1.导入chatGLM嵌入函数****2.创建ChromaDB客户端和集合****3.查询集合中的数据数量****4.添加数据到集合****5.获取已存储的文档****6.更新文档****7.再次获取数据，验证更新结果****8.删除某个文档****9.获取已删除的文档****总结**代码importchromadb.utils.embedding_functionsasemb
AI 生成 PPT 网站介绍与优缺点分析
KL_lililli
人工智能powerpoint
随着人工智能技术不断发展，利用AI自动生成PPT已成为提高演示文稿制作效率的热门方式。本文将介绍几款主流的AIPPT工具，重点列出免费使用机会较多的网站，并对各平台的优缺点进行详细分析，帮助用户根据自身需求选择合适的工具。1.免费及免费试用机会较多的网站1.1Tome网址：Tome–TheAIassistantforsales简介：Tome是一款专注于AI助力讲故事与演示制作的工具，用户只需输入简
SAP-ABAP:SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具
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SAP-ABAP开发基础详解ABAP开发之必须知道的VIP详情查看专栏SAPABAP开发运维运维数据库
SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具SE14是SAP中用于激活并调整透明表的数据库结构的工具，主要用于字段修改、主键变更或数据类型调整后同步数据库表结构，支持数据迁移及重建索引SE14核心功能
机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
满木悦
电池化学机器人化学电池机器学习人工智能硕博研究生
在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态，目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面：1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时
领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析
Java进阶八股文
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1.引言：为什么选择COLA实现DDD？——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁传统分层架构的痛点：当代码沦为“数据库操作说明书”在典型的MVC或三层架构中，业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片段，散落在Service层的各个角落。以电商系统的订单管理为例，开发者可能会遇到这样的场景：java代码解读复制代码//传统Service层：贫血模型的典型代码publicclassOrderService{
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测1.数
OpenCV 基础模块 Python 版
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OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线（滤波→变换→检测）├─交互层│├─highgui：GUI与媒体I/O（显示/捕获/交互）│└─video：视频分析（运动检测/目标跟踪）├─3D视觉层│└─calib3d：相
「战友」变「对手」：Pump.fun 与 Raydium 正式打响争夺 Solana Memecoin 市场的战役
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作者：Techub热点速递撰文：Yangz，TechubNews在关于Pump.fun将开发自家AMM的传闻发酵近一个月后，这一Solana生态龙头Memecoin发行平台今日正式宣布推出原生DEX——PumpSwap。加上本周早些时候Blockworks爆料的Raydium也将推出原生Memecoin发行平台LaunchLab的消息，曾经的「战友」已然变成了「对手」，争夺SolanaMemeco
Spring 事务管理全解析：原理、源码与实战
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Spring事务管理全解析：原理、源码与实战事务（Transaction）是保证数据一致性的重要机制，Spring通过声明式事务和编程式事务提供强大的事务管理能力。本篇文章将深入剖析Spring事务的底层原理、传播机制、源码解析，并通过代码实战讲解如何正确使用Spring事务。1.什么是事务？（What）事务是数据库操作的最小执行单元，必须具备ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。Spr
SQL中体会多对多
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我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型，给出实际的表数据以及对应的查询结果示例，会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表（students）student_idstudent_name1张三2李四3王五2.课程表（courses）course_idcourse_name1数学2英语3物理3.选课表（student_courses）idstudent_idcourse_id1112
AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU
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近期，全球股市的动荡中，ASIC和GPU这两个科技股概念突然变得火热，引起了市场的高度关注。博通作为ASIC的代表，股价一路猛涨，而英伟达作为GPU的代表，股价却一路下跌。这是否意味着AI算力市场即将变天？随着人工智能技术的飞速发展，AI算力的重要性日益凸显。从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化
云智慧：拥抱AI算法驱动的智能运维服务创新引擎
随着信息化、数字化、智能化的加码，企业对人工智能、大数据等技术应用呈现出明显兴趣，海笔研究对国内中型规模企业调研表明，在2020年，54.1%的企业选择购买人工智能类应用，41.9%的企业选择购买大数据及BI类应用，各类产品软件的应用大幅提升了企业信息系统复杂度，以及运维管理难度。业务发展催生服务需求从系统管理者角度出发，信息系统从“单机Excel表格”到“集中式单系统”再到“微服务、云架构”等，
云智慧发布对象关系型数据库CloudPanguDB，打破传统技术壁垒
近日，云智慧推出关系型数据库CloudPanguDB（中文名称：盘古数据库），旨在通过高兼容性能和创新技术架构，降低企业项目整体运营成本。无论是处理海量复杂数据，还是构建清晰有序的数据结构关系，CloudPanguDB都具有强大的应用价值。随着各产业数字化转型的迅速发展，企业对国产化数据库需求与日俱增。CloudPanguDB以云智慧自身产品技术为基础，统一优化技术架构，功能覆盖关系型数据库、全文
双指针与二分算法
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一.双指针1.基本介绍双指针算法是一种暴力枚举的优化算法，他也被叫做尺取法或者滑动窗口。当我们发现算法需要两次for循环时并且两个指针可以不回退，我们可以利用双指针来优化算法复杂度。2.例题详解题目描述企业家Emily有一个很酷的主意：把雪花包起来卖。她发明了一台机器，这台机器可以捕捉飘落的雪花，并把它们一片一片打包进一个包裹里。一旦这个包裹满了，它就会被封上送去发售。Emily的公司的口号是“把
算法刷题区域部分反转
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不断创建数组，相加，利用cpp内字符串相加的性质即可。具体代码如下：classSolution{public:stringreverseStr(strings,intk){intsize=s.size();intcount=size/(2*k);stringa;inti=0;for(i=0;ik){reverse(a2.begin(),a2.begin()+k);}else{reverse(a2.
优选算法训练篇07--力扣LCR179.查找总价格为目标值的两个商品
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算法训练篇算法leetcode
目录1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一(暴力解法，会超时)：4.解法二(双指针-对撞指针):1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：购物车内的商品价格按照升序记录于数组price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是target。若存在多种情况，返回任一结果即可。示例1：输入：price=[3,9,12,15],tar
LeetCode215. 数组中的第K个最大元素
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算法快速选择leetcode
给定整数数组nums和整数k，请返回数组中第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1:输入:[3,2,1,5,6,4],k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6],k=4输出:4分析：本题我们能想到最简单的方法就是直接给数组排序，然后取第第N-k个元素，但题目要求是
算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案
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引言：当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年，ChatGPT仅用2个月突破1亿用户，StableDiffusion让普通人秒变艺术家，但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。当全球AI企业陷入“算力饥渴症”时，一种名为算力租赁的创新模式正以每年37%的增速（MarketsandMarkets数据）重塑行业格局。本文将深度解析这一革命性服务，并聚焦搭载NVIDIARTX4
SM国密算法深度解析与技术实践
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SM国密算法深度解析与技术实践一、算法体系概述SM系列密码算法是由中国国家密码管理局发布的商用密码标准体系，涵盖非对称加密、对称加密、杂凑算法、标识密码等多个领域。其核心组件包括：SM2：基于椭圆曲线的非对称加密算法（GB/T32918）SM3：密码杂凑算法（GB/T32905）SM4：分组对称加密算法（GB/T32907）与国际算法对比类型国密算法国际标准密钥长度安全强度非对称加密SM2RSA-
python本地连接minio
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python网络服务器
在你浏览器能成功访问到你的minio网页，并且成功登录之后。接下来如果你想用python连接数据库，并且想用python连接minio，就可以用这个blog。连接代码client=Minio("localhost:9000",#9000是默认端口号access_key="admin",#你的账户secret_key="password",#你的密码secure=False,#这点我会详细说明)为什
梯度下降法理论理解
伶星37
机器学习人工智能
梯度下降法：看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上，得要死，他们目标是看谁尽快找到山谷中的水源老大比较后选择最陡的方向随便探索一下，就朝较低处走去探测几下就走陡峭的方向梯度下降算法的核心思想就是沿着负梯
2.服务器负载均衡
我是一条胖咸鱼
华为安全HCIP网络服务器安全负载均衡华为
1.服务器负载均衡概述负载均衡基本概念实服务器：处理业务流量的实体服务器，客户端发送的服务请求最终是由实服务器处理的。实服务器组：由多个实服务器组成的集群，对外提供特定的一种服务。虚拟服务器：实服务器组对外呈现的逻辑形态，客户端实际访问的是虚拟服务器。负载均衡算法：FW分配业务流量给实服务器时依据的算法，不同的算法可能得到不同的分配结果。服务健康检查：FW检查服务器状态是否正常的过程，可以增强为用
AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！
AGI-杠哥
人工智能产品经理学习语言模型agi自然语言处理
随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序
mongodb与爬虫的关系
getapi
mongodb爬虫数据库
MongoDB与爬虫之间的关系主要体现在数据存储和管理的层面。爬虫（WebCrawler或Spider）是一种自动化工具，用于从互联网上抓取网页内容或特定数据。而MongoDB是一个NoSQL数据库，常被用来存储和管理爬虫抓取到的数据。以下是它们之间关系的具体分析：1.爬虫的数据存储需求爬虫在运行过程中会抓取大量的非结构化或半结构化数据（例如HTML页面、JSON数据、图片链接等）。这些数据通常具
使用 Spring Security的一些常用功能
代码代码快快显灵
springsecurityspringjava前端SpringSecurity
在实际开发中，SpringSecurity常常涉及一些常用的功能。以下是一些在开发中经常使用的SpringSecurity功能：1.PasswordEncoderBean（密码加密）这段配置使用BCryptPasswordEncoder作为密码加密算法。它是SpringSecurity中常用的密码加密方式，通常用于存储和验证用户的密码。@BeanpublicPasswordEncoderpassw
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例（SocketInputDStream）：
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一：简要说明
在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是：
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三）
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width：
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式，
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1：
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下：
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上（转）
文/孕峰
第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如：如果输入如下矩阵：
1 2 3 4
5 6 7 8
9
mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
[游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气
&nb
java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。
常用参数
格式：alias
格式：ali
yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式：
确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优（2）——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样；
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO）
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O：
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
期刊scope和发文范围都是动态变化的。大家的积极反馈，能为我们提供建设性内容，让期刊分区表的学科划分更加符合期刊实际情况。