基于MATLAB的模拟退火算法求解34城市旅行商问题

基于MATLAB的模拟退火算法求解34城市旅行商问题

旅行商问题(TSP)是一种经典的组合优化问题,其目标是找到一条最短路径,使得旅行商能够依次访问给定的城市集合并返回起始城市,同时每个城市只能被访问一次。在这篇文章中,我们将使用MATLAB编写代码来解决34城市的旅行商问题,采用模拟退火算法。

模拟退火算法是一种启发式优化算法,模拟了固体物质冷却过程中的原子排列变化。通过引入一个接受概率来接受劣解,模拟退火算法能够在搜索空间中跳出局部最优解,寻找全局最优解。

首先,我们需要定义34个城市的坐标。这里我们假设城市的坐标已经给定,并将其保存在一个34x2的矩阵中,其中每一行代表一个城市,第一列代表横坐标,第二列代表纵坐标。

cities = [x1, y1;
          x2, y2;
          ...
          x34, y34];

接下来,我们需要定义计算两个城市之间距离

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