基于MATLAB的模拟退火算法求解34城市旅行商问题

基于MATLAB的模拟退火算法求解34城市旅行商问题

旅行商问题（TSP）是一种经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得旅行商能够依次访问给定的城市集合并返回起始城市，同时每个城市只能被访问一次。在这篇文章中，我们将使用MATLAB编写代码来解决34城市的旅行商问题，采用模拟退火算法。

模拟退火算法是一种启发式优化算法，模拟了固体物质冷却过程中的原子排列变化。通过引入一个接受概率来接受劣解，模拟退火算法能够在搜索空间中跳出局部最优解，寻找全局最优解。

首先，我们需要定义34个城市的坐标。这里我们假设城市的坐标已经给定，并将其保存在一个34x2的矩阵中，其中每一行代表一个城市，第一列代表横坐标，第二列代表纵坐标。

cities = [x1, y1;
          x2, y2;
          ...
          x34, y34];

接下来，我们需要定义计算两个城市之间距离