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kcwqxx
深度优先宽度优先算法c++图论
2.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。深搜思路:利用深度搜索,每一执行dfs就将几块连在一起
- day36|(dp)leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II , 494. 目标和 , 474.一和零
kcwqxx
leetcode算法职场和发展
1049.最后一块石头的重量II有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x&stones){vectordp(1501,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--)//从大到小遍历背包容量,防止重复{dp[j]=max(dp[j],dp[j
- day23|leetCode 39. 组合总和 , 40.组合总和II , 131.分割回文串
kcwqxx
leetcode算法c++
5.组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合,并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为target的不同组合数少于150个。对比一下:找出所有相
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3d渲染数码相机blender
目录设置相机参数:3.设置相机参数示例4.相机透视与正交5.额外的高级设置设置相机参数:设置渲染器:设置相机参数:3.设置相机参数示例假设你有一个相机,并希望设置它的焦距和位置,可以通过Python脚本来设置这些参数:pythonimportbpy#获取当前场景中的相机camera=bpy.context.scene.camera#设置相机的位置(外参)camera.location=(0,0,1
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探索高效图像识别:基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model`的功能。该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标,并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-
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Moodle参考架构在AWS上的部署指南aws-refarch-moodleMoodleReferenceArchitecturewithsupportingCloudFormationtemplates项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-refarch-moodle1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍Moodle参考架构是一个在Amazon
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DOM解析中的浏览器差异所有现代浏览器都支持w3cDOM规范,不过浏览器之间是有差异的,重要的区别有两点:加载XML的方式;处理空白和换行的方式;1、加载XML的方式:所有现代浏览器都内建了用于读取和操作XML的XML解析器。解析器把XML读入内存,并把它转换为可被JavaScript访问的XMLDOM对象;微软的XML解析器与其他浏览器中的解析器是有差异的。微软的解析器支持对XML文件和XML字
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深度学习人工智能算法常见概念人工智能算法python深度学习MoE混合专家模型机器学习
一、概念MoE(MixtureofExperts)是一种深度学习架构,它结合了多个专家模型(Experts)和一个门控机制(GatingMechanism)来处理不同的输入数据或任务。MoE的核心思想是将复杂的任务分解为多个子任务,由不同的专家网络来处理,以此来提升整体模型的性能和效率。MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力,每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征,使得整个模
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蓝桥备赛c++数据结构贪心算法动态规划排序算法
queue队列queue是一种先进先出的数据结构。它提供了一组函数来操作和访问元素,但它的功能相对较简单,queue函数的内部实现了底层容器来存储元素,并且只能通过特定的函数来访问和操作元素。queue函数的常用函数1.push()函数:在队尾插入元素;2.pop()函数:弹出队首元素;3.front()函数:返回队首元素;4.back()函数:返回队尾元素;5.empty()函数:检查队列是否为
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每日一题动态规划算法考研每日一题
1.题⽬链接:DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述:3.解法:算法思路:简单线性dp。i.状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置为结尾的所有⼦数组中,最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程:dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp
- TCP 真的存在“粘包”问题吗?
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引言许多开发者都曾面对过这样一个的问题:明明分别调用两次send()发送了"Hello"和"World",接收方却可能在一个recv()调用中读到完整的"HelloWorld";或是发送了一个完整的JSON对象,接收端却需要多次读取才能拼凑出完整数据。这种现象被中文技术社区广泛称为“TCP粘包”然而,若我们深入TCP协议的设计本质,会发现一个令人困惑的矛盾——RFC文档中从未定义过“粘包”概念,国
- RPC 和 RESTFUL
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一、网络分层聊今天的话题之前,先普及个关于网络架构的分层的知识,在当前的世界中,有两套网络的参考模型,一套是OSI参考模型,一套是TCP/IP的参考模型。对于java开发而言,我们只需要知道现在用的是TCP/IP模型,这个模型分为四层就可以了。OSI参考模型(OpenSystemsInterconnectionReferenceModel):包括七层,这个模型过于理想化,未能在因特网中进行广泛推广
- 西安电子科技大学07级计算机学院本科生毕业照.,西安电子科技大学本科生毕业设计(论文)撰写规范...
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一.毕业设计(论文)的总体要求:撰写论文应简明扼要,一般不少于15000字(外语专业可适当减少,但不得少于10000单词,且须全部用外语书写)。二.毕业设计(论文)的编写格式:每一章、节的格式和版面要求整齐划一、层次清楚。其中:1.论文用纸:统一用A4纸,与论文封皮,任务书,工作计划,成绩考核表一致。2.章的标题:如:“摘要”、“目录”、“第一章”、“附录”等,黑体,三号,居中排列。3.节的标题:
- 智能汽车嵌入式软件开发基础篇-嵌入式C语言基础2
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1、引入函数的原因编程中常遇到完成某个功能的程序段出现多次;大家均要用到的功能。为了减少不必要的重复编程使程序质量提高。在计算机高级语言中,引入函数(或子程序、过程)2、函数的分类C程序是由一个主函数和其它若干函数构成,每个函数实现一定的功能,其中主函数main()是必需的,其它函数被主函数调用或者其它函数之间相互调用。C语言的函数可以分为三类:主函数main()、库函数(如printf()、sc
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RESTful和RPC是什么,定义,关系,区别一、RESTful的定义、特点及应用场景定义:RESTful是一种软件架构风格,用于设计网络应用程序的API(应用程序编程接口)。它基于HTTP协议,遵循一系列的约束条件和原则来构建可互操作的、分布式的超媒体系统。特点:资源导向:将系统中的一切都视为资源,每个资源都有一个唯一的URI(统一资源标识符),通过URI可以对资源进行访问、操作等。例如,在一个
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5G系统架构主要包含三个部分:用户面、控制面和管理面。用户面:5G系统的用户面主要包括基站、无线访问网和核心网。其中,基站负责无线信号的转换和承载;无线访问网则负责无线信号的传输和覆盖;核心网则是整个5G网络的核心,提供基本的网络控制和管理功能。控制面:5G系统的控制面主要由基站和核心网两部分组成。基站控制面主要负责控制用户的接入和移动性管理;核心网控制面则负责整个5G网络的连接管理、流量控制和安
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在Prometheus和Thanos环境中,为了实现告警架构的高可用性,需要在多个层面进行设计和配置。以下是实现告警高可用性的几个关键步骤:1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例:部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。这些实例可以彼此独立运行,保证即使其中一个实例发生故障,其他实例仍然可以继续收集数据和评估告警规则。Prometheus数据同步:使用Tha
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前言:仓库管理系统是一个关键的供应链管理软件,它帮助企业和组织有效地追踪库存、管理仓库运营,并优化物流流程。以下是对仓库管理系统各部分的详细解释:一、入库管理入库管理模块负责处理所有入库操作,包括接收货物、验收、分类、上架等步骤。它具有以下功能:预约入库:允许供应商或运输公司提前通知仓库,以便做好接收准备。货物验收:检查货物的数量、质量、规格等是否与订单相符。分类与编码:根据货物的属性进行分类,并
- 动态调频调压小记
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最近遇到一个发热严重问题,顺带学习了linux的动态调频调压。相关的具体技术我这里就不详细讲解了,顾名思义系统能够根据自身状态调整cpu工作电压和工作频率,从而达到降低功耗的目的。查看cpu工作频率:cat/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_cur_freq查看cpu工作电压:cat/sys/devices/system/voltage/cor
- Docker Ubuntu 20.04执行CI任务交叉编译riscv64-linux-gcc时no such file or directory
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第一次接触rsicv64的交叉编译环境(其他交叉编译环境也基本没接触过,只是知道概念和原理),目前的需求是需要在gitlab上给一套rsicv64-linux-gcc执行CI任务,默认直接在本地服务器执行交叉编译,需要经常清理服务器文件,且成熟的开发环境不适合作为测试环境来运行,因此考虑将CI任务直接在Docker中执行,也需要配置最小化且测试环境最干净的Docker镜像。手工在服务器执行,全套流
- JAVA深拷贝与浅拷贝(呕心沥血之作)
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JAVA深拷贝与浅拷贝①对于Java拷贝的理解②浅拷贝一、图解二、代码举例三、适用情况③深拷贝一、图解二、代码举例三、适用情况①对于Java拷贝的理解 在JAVA语言中,我们常常会需要用到拷贝操作,当我们需要用到拷贝一个JAVA对象的时候,JAVA中常见的有四种拷贝方式: 一、使用stream(这是java中传统的文件复制方式。这里创建两个文件-source和destination。然后从so
- Day33【AI思考】-函数求导过程 的优质工具和网站
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法人工智能
文章目录**函数求导过程**的优质工具和网站**一、动态图形工具**1.**Desmos(网页端)**2.**GeoGebra(全平台)****二、分步推导工具**3.**WolframAlpha(网页/App)**4.**Symbolab(网页/App)****三、专项练习工具**5.**DerivativeCalculator(网页)**6.**Photomath(移动端)****四、编程工具
- CentOS7部署ceph
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CEPH简介不管你是想为云平台提供Ceph对象存储和/或Ceph块设备,还是想部署一个Ceph文件系统或者把Ceph作为他用,所有Ceph存储集群的部署都始于部署一个个Ceph节点、网络和Ceph存储集群。Ceph存储集群至少需要一个CephMonitor和两个OSD守护进程。而运行Ceph文件系统客户端时,则必须要有元数据服务器(MetadataServer)。CephOSDs:CephOSD守
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网络安全技术深度解析与代码实践随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经广泛应用于政治、军事、商业等各个领域,与人们的生活越来越紧密。然而,这也带来了日益严峻的网络安全问题。网络安全是指保护计算机网络免受未经授权的访问、破坏或数据泄露的措施,是信息技术领域的重要课题。本文将详细介绍网络安全技术,并通过代码示例展示其实际应用。一、网络安全的重要性网络安全对于个人隐私、企业机密和国家安全至关重要。未经授权
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Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例Kubernetes(简称K8s)已经成为当今云原生应用和微服务架构的首选平台。作为一个开源的容器编排系统,K8s用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。本文将深入探讨K8s的架构、关键组件、设计理念以及实战应用,并通过一个具体的微服务应用部署案例,展示K8s在运维中的强大功能和便利性。一、K8s的起源与发展K8s的诞生源于Google内部对大规模
- linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器
熙公主的爪牙
linux进程调度HMP
HMP调度器为了降低功耗,ARM开发了大小核架构处理器。Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型,并未考虑big.LITTLE模型,因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构,它也被用于Android5.x和Android6.x中,但这种调度器并没有被合入内核的基线中。该调度器的进程调度算法基本上和CFS一样,主要区别在于调度域和负载均衡的处理上。HMP调度域的实现比自带的CFS调
- cpu 调频策略
weixin_33814685
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>调频策略通常有如下:1.Performance:CPUfreq被设置成scaling_min_freq和scaling_max_freq中的最高频率,2.Powersave::CPUfreq被设置成scaling_min_freq和scaling_max_freq中的最低频率;3.Userspace:允许root权限的用户通过sysfs的“sc
- java map深拷贝_关于HashMap的浅拷贝深拷贝
K8S技术社区
javamap深拷贝
Map中存储的都是String,不是基本数据类型的,这个有很大影响;putAll()和clone()对基本数据类型的数据是没有问题的,但是引用类型还是不行。HashMap的浅拷贝clone()方法一、创建一个HashMap对象source,进行赋值,然后再克隆一个对象targetMap出来。通过改变targetMap的值,观察source与targetMap的变化。HashMapsource=ne
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理