mac安装pytorch，一起来搞深度学习呀

2023年3月14日更新
增加远程服务器安装conda步骤
增加section 5 远程服务器连接jupyter步骤

2019年10月10日更新
因为本篇博文阅读量较大，所以补充了一些内容，并且调整了文章结构，看起来更加清晰。
更加详细的安装教程视频可以看PyTorch编程环境的搭建

1. 安装conda

首先前往官网安装conda
选择合适的python版本安装，我这里选择python3.7的conda

image.png

下载完成后双击安装包，按照流程安装。

安装完毕后在终端输入命令行检测是否安装成功（如果还是显示没有conda这个命令，可以尝试重启服务再尝试）

conda

如下图所示即安装成功

安装成功

如何在远端服务器上安装conda

使用文件传输将conda传至远端

scp local_file remote_user@ip:remote_file or folder

运行bash命令安装conda

bash xxx（conda文件)

2. 安装虚拟环境及相应依赖包

• deeplearning： 自定义的虚拟环境
• numpy： python数值计算包
• matplotlib: 支持python画图
• pandas ： 数据软件包
• jupyter notebook: 集成开发环境，可直接本地起服务调试python代码
  (该步骤可自行选择）
  ...

conda create -n py37(环境名称) python=3.7 numpy matplotlib pandas seaborn sklearn torch jupyter notebook

下面的命令进入我们的虚拟环境

source activate py37(环境名称) 

可以看到命令行开头由locahost变成了py37

image.png

以下是几个常用的操作虚拟环境的命令

1. 推出虚拟环境

source deactivate

2. 查看本机所有（由conda安装的）虚拟环境

conda list
# 或者
conda info -e

3. 删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

4. 退出虚拟环境

source deactivate

3. 安装pytorch

去pytorch官网，如下图，选择你需要的环境，会根据你的选择，在下方出现相应的安装命令。

image.png

复制命令，输入到你的终端。我生成的命令如下。其中的torchvision是一个pytorch中的支持计算机视觉的软件包

conda install pytorch torchvision -c pytorch

安装完成

这样就安装完成

远程安装

4. jupyter notebook环境

jupyter notebook是一个非常方便的python调试和开发工具，在本地编程并模拟服务器环境调试，是机器学习等领域必不可少的软件包。刚刚我在安装环境的时候，已经顺手安装上了

在命令行输入。启动jupyter notebook

jupyter notebook

这时候自动启动本地服务器，界面来到了当前执行命令行的文件夹

image.png

它可以运行后缀为ipynb的文件

它优势是可以局部调试。在编辑器中输入import torch，按ctrl / command + 回车自动运行。

image.png

如果没有报错，说明pytorch安装成功
接下去就可以开始写代码了。

5. 远程连接jupyter

远程连jupyter的主要需求是希望使用服务器环境，但同时还是想保证调试的流畅步骤。完成这一步后可以直接在本地浏览器中通过http://服务器ip:端口访问服务器环境

1. 按照上面的步骤安装好必要的conda,jupyter环境
2. 执行命令生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

执行上述命令后，服务的隐藏文件夹.jupyter会出现一个jupyter_notebook_config.py的文件

3. 在终端输入以下命令，按照提示定义好你要访问的jupyter密码

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'argon2xxxxxx'

其中最后一大串输出是根据你输入的密码生成的token

4. 打开jupyter_notebook_config.py文件，修改以下内容

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'argon2xxxxxx' #刚才复制的那个密文，不要漏掉前面的u
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口

相关的linux修改文件命令如下

vim xxx #打开文件
i #进入编辑模式
/ #开始索引指定内容
:wq   #编辑完成保存并退出文件

5. 运行 jupyter notebook后，即可在本地通过http://服务器ip:端口访问对应环境
   如果不想一直开着远程环境的终端，可以粗暴使用nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 &让jupyter在后台运行，然后你就可以快乐地使用了

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   祝大家学习顺利～