Elasticsearch7.X-Springboot整合ELK进行日志收集（docker）<1>

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ELK简介

     ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。从多台服务器上传输和转发日志，并对日志进行丰富和解析，是一个数据管道，提供了大量插件来支持数据的输入和输出处理，并负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，Kibana完全使用HTML和Javascript编写，它利用Elasticsearch 的RESTful API来实现其强大的搜索能力，将结果显示位各种震撼的图形提供给最终的用户。可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志，提供了强大而美观的数据可视化。

环境安装

1、查看镜像

首先在elastic官方提供的地址查看elk镜像

在如下地址可以查看到官方发布的docker镜像

https://www.docker.elastic.co/#

2、docker-compose方式安装

下面以7.11为例，docker-compose.yml文件如下：