MySQL数据库基础篇

前言

本文为作者学习黑马MySQL课程笔记

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1.MySQL数据库概述

MySQL数据库是一个开源免费的中小型的关系型数据库。

关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

特点：
A. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
B. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

2.SQL

Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。

2.1 SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
   多行注释：/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

2.3 DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

2.3.1 数据库操作

查询所有数据库

show databases ;

查询当前数据库

select database() ;

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

切换数据库

use 数据库名 ;

2.3.2 表操作

查询当前数据库所有表

show tables;

查看指定表结构

desc 表名 ;

查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

创建表结构

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

[…] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。

例如：

create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1.数值类型

2. 字符串类型

3.日期时间类型

表操作-修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

表操作-删除

删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

2.4 图形化界面工具

mysql主流的图形化界面工具有：

2.5 DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

2.5.1 添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-
01');

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

#例如
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项:
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.5.2 修改数据

修改数据的具体语法为:

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1; 

注意事项:
• 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.5.3 删除数据

删除数据的具体语法为：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

delete from employee where gender = '女';

注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

2.6 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

2.6.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

2.6.2 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; 

SELECT * FROM 表名 ; 

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; 

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

select distinct workaddress '工作地址' from emp; 

2.6.3 条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

案例:

查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

2.6.4 聚合函数

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例

统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

2.6.5 分组查询

语法

SELECT 
	字段列表 
FROM 
	表名 
[ WHERE 条件 ] 
GROUP BY 分组字段名 
[ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例:

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

 select gender, avg(age) from emp group by gender ;

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;

统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

 select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

2.6.6 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法

 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

2.6.7 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

2.6.8 综合案例

查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';

统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;

2.6.9 执行顺序

DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

执行顺序如下图:

我们可以看到DQL语句的执行顺序为：

from … where … group by …having … select … order by … limit …

2.7 DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.7.1 管理用户

查询用户

select * from mysql.user;

查询的结果如下:

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。

User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

创建用户

 CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例：
创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

修改用户heima的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

2.7.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

show grants for 'heima'@'%';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

3. 函数

函数 ：是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

3.1 字符串函数

演示如下：

A. concat : 字符串拼接

select concat('Hello' , ' MySQL');

B. lower : 全部转小写

select lower('Hello');

C. upper : 全部转大写

select upper('Hello');

D. lpad : 左填充

select lpad('01', 5, '-');

E. rpad : 右填充

select rpad('01', 5, '-');

F. trim : 去除空格

select trim(' Hello MySQL ');

G. substring : 截取子字符串

select substring('Hello MySQL',1,5);

3.2 数值函数

常见的数值函数如下：

演示如下：

A. ceil：向上取整

select ceil(1.1);

B. floor：向下取整

select floor(1.9);

C. mod：取模

select mod(7,4);

D. rand：获取随机数

获取出来的随机数是在0-1之间

select rand();

E. round：四舍五入

select round(2.344,2);

案例：

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0。

select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');

3.3 日期函数

常见的日期函数如下：

演示如下：

A. curdate：当前日期

select curdate();

B. curtime：当前时间

select curtime();

C. now：当前日期和时间

select now();

D. YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日

select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());

E. date_add：增加指定的时间间隔

#70年后的今天
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );

F. datediff：获取两个日期相差的天数

result： (date1-date2)

select datediff(date1, date2)   

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

3.4 流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

演示如下：

A. if

select if(false, 'Ok', 'Error');

B. ifnull

select ifnull('Ok','Default');
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');

C. case when then else end

需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
'二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

4. 约束

4.1 概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

注意：
约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

4.2 约束演示

案例需求： 根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

对应的建表语句为：

CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
);

4.3 外键约束

4.3.1 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

4.3.2 语法

添加外键

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;

案例:
准备数据

create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办');
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,
'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开
发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程
序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);

添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

删除外键

 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

4.3.3 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

具体语法为:

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

演示如下：

CASCADE

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update cascade on delete cascade ;

父表的数据修改或删除，子表中关联的记录也被级联修改删除。

SET NULL

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update set null on delete set null ;

父表的数据修改或删除，子表中关联的记录相关字段置空。

5. 多表查询

5.1 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

5.1.1 一对多

案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

5.1.2 多对多

案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

5.1.3 一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系。

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

5.2 多表查询概述

5.2.1 数据准备

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

5.2.2 概述

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

在SQL语句中，我们可以给多表查询加上连接查询的条件来去除无效的笛卡尔积。

select *  from emp , dept;

修改为：

select *  from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

5.2.3 分类

1.连接查询

1. 内连接：相当于查询A、B交集部分数据。

2. 外连接：

• 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。
• 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。

3. 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名。

2.子查询

5.3 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名:

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

注意事项:

一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

5.4 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

左外连接

 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:

A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

B.查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

5.5 自连接

5.5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次，自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

案例：

A. 查询 emp表 员工 及其 所属领导的名字

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;

注意事项:

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

5.5.2 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.（要求通过union/union all来联合查询）

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

注意：

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。

5.6 子查询

5.6.1 概述

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后

5.6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:

查询 “销售部” 的所有员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

5.6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例:

A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );

5.6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');

5.6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );

5.7 多表查询案例

数据环境准备:

create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =
d.id where e.age < 30;

查询拥有员工的部门ID、部门名称

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称;如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >
40 ;

查询所有员工的工资等级

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;

查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

查询 “研发部” 员工的平均工资

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发
部';

查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。

select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );

查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;

查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where
s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

注：SQL写法也有很多，只要能满足我们的需求即可。

6. 事务

事务 ：是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

注意：

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

6.2 事务操作

6.2.1 数据准备：

drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

6.2.2 控制事务一

查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

 ROLLBACK;

注意：

上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交,需要手动的执行commit进行提交。

6.2.3 控制事务二

开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

 ROLLBACK;

转账案例：

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

6.3 事务四大特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立
  环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

6.4 并发事务问题

赃读：
一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据，比如B读取到了A未提交的数据。

不可重复读：
一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。比如事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

幻读：
一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”。

6.5 事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：

事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。