SpringCloud最新2023年面试题及答案，汇总版，看完这篇就够了(3)

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SpringCloud 知识专栏学习

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SpringCloud 最新面试题(3)

01、什么是Hystrix？它如何实现容错？

Hystrix 是一个用于处理分布式系统中延迟和故障的开源库。它提供了一系列的工具，帮助我们在微服务架构中实现容错。

Hystrix 的主要功能包括：

• 熔断：当某个服务不可用时，Hystrix 会自动熔断该服务，防止其影响到其他服务。
• 隔离：Hystrix 可以对每个服务进行隔离，这样当某个服务出现故障时，不会影响到其他服务。
• 降级：当某个服务不可用时，Hystrix 可以自动降级该服务，提供一个备用方案。
• 监控：Hystrix 可以提供丰富的监控信息，帮助我们了解系统的运行情况。

Hystrix 的熔断机制是通过 Circuit Breaker 来实现的。Circuit Breaker 是一个开关，当某个服务的请求失败率超过一定阈值时，Circuit Breaker 就会打开，从而防止该服务对其他服务造成影响。

Hystrix 的隔离机制是通过线程池来实现的。每个服务都会有一个独立的线程池，当某个服务的请求过多时，会导致线程池饱和，从而导致其他服务的请求无法及时得到响应。Hystrix 的隔离机制可以防止这种情况发生。

Hystrix 的降级机制是通过 fallback 方法来实现的。当某个服务不可用时，Hystrix 会调用 fallback 方法，提供一个备用方案。

Hystrix 的监控机制是通过 Hystrix Dashboard 来实现的。Hystrix Dashboard 可以显示 Hystrix 的各种监控信息，包括请求成功率、请求失败率、平均响应时间等。

Hystrix 是一个非常强大的工具，可以帮助我们在微服务架构中实现容错。如果您正在使用微服务架构，建议您使用 Hystrix。

02、为什么我们需要微服务容器？

微服务是一种软件架构风格，它将单个应用程序拆分为多个独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级通信机制相互通信。这种架构风格具有许多优点，包括可伸缩性、可维护性和可测试性。

然而，微服务架构也带来了一些挑战，其中之一就是如何在多个服务之间管理状态。传统上，状态管理是通过使用数据库来实现的。但是，使用数据库来管理状态可能会导致一些问题，例如单点故障、数据一致性问题和复杂性增加。

微服务容器是一种可以解决这些问题的技术。微服务容器是一种轻量级的虚拟化技术，它可以将每个微服务打包成一个独立的容器。容器可以独立运行，并且可以与其他容器进行通信。这使得微服务容器成为管理微服务状态的一种有效方法。

以下是使用微服务容器的一些优势：

• 可伸缩性：微服务容器可以独立扩展，这使得它们非常适合处理高负载。
• 可维护性：微服务容器可以独立部署和更新，这使得它们更容易维护。
• 可测试性：微服务容器可以独立测试，这使得它们更容易进行单元测试和集成测试。
• 状态管理：微服务容器可以使用各种状态管理技术来管理状态，例如键值存储、消息队列和分布式数据库。

总体而言，微服务容器是一种有效的技术，可以用于管理微服务状态。它们可以帮助提高微服务架构的可伸缩性、可维护性和可测试性。

03、springcloud和dubbo有哪些区别？

Spring Cloud 和 Dubbo 都是微服务框架，它们都有各自的优点和缺点。下面是它们的一些主要区别：

• Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的，而 Dubbo 是基于 Java 的。 Spring Boot 是一个框架，它可以帮助开发人员快速构建 Spring 应用程序。Dubbo 是一个 RPC 框架，它可以帮助开发人员在不同的 JVM 之间进行远程调用。
• Spring Cloud 使用 Spring Boot 的自动配置功能，而 Dubbo 需要开发人员手动配置。 Spring Boot 的自动配置功能可以帮助开发人员减少配置文件的数量。Dubbo 需要开发人员手动配置服务的地址、端口和协议等信息。
• Spring Cloud 使用 Spring Cloud Config 进行配置管理，而 Dubbo 使用 ZooKeeper 进行配置管理。 Spring Cloud Config 是一个配置管理服务，它可以帮助开发人员集中管理应用程序的配置。ZooKeeper 是一个分布式协调服务，它可以帮助开发人员在不同的服务器之间同步数据。
• Spring Cloud 使用 Spring Cloud Bus 进行服务发现和注册，而 Dubbo 使用 ZooKeeper 进行服务发现和注册。 Spring Cloud Bus 是一个消息总线服务，它可以帮助开发人员在不同的服务之间发布和订阅消息。ZooKeeper 是一个分布式协调服务，它可以帮助开发人员在不同的服务器之间同步数据。

总体而言，Spring Cloud 和 Dubbo 都是微服务框架，它们都有各自的优点和缺点。开发人员在选择微服务框架时，需要根据自己的项目需求进行选择。

04、SpringCloud Config 可以实现实时刷新吗？

Spring Cloud Config 可以实现实时刷新。当配置文件发生变化时，Spring Cloud Config 会通过消息总线（Spring Cloud Bus）通知到客户端，客户端会自动更新配置文件。

Spring Cloud Config 提供了两种实时刷新的方式：

• 基于消息总线的刷新：当配置文件发生变化时，Spring Cloud Config 会通过消息总线（Spring Cloud Bus）通知到客户端，客户端会自动更新配置文件。
• 基于 Spring Cloud Refresh 的刷新：当配置文件发生变化时，Spring Cloud Config 会通过 Spring Cloud Refresh 刷新客户端的配置文件。

Spring Cloud Refresh 是 Spring Cloud Config 的一个扩展，它提供了更灵活的配置刷新方式。Spring Cloud Refresh 可以通过 HTTP 请求、JMX 或 Spring Cloud Bus 来刷新配置文件。

以下是 Spring Cloud Config 实时刷新的步骤：

1. 在 Spring Cloud Config Server 中配置配置文件。
2. 在 Spring Cloud Config Client 中配置 Spring Cloud Config Server 的地址。
3. 在 Spring Cloud Config Client 中配置 Spring Cloud Bus 的地址。
4. 当配置文件发生变化时，Spring Cloud Config Server 会通过消息总线（Spring Cloud Bus）通知到客户端，客户端会自动更新配置文件。

Spring Cloud Config 的实时刷新可以帮助我们在应用程序运行时动态更新配置文件，从而提高应用程序的灵活性和可维护性。

05、Zookeeper如何 保证CP？

Zookeeper 通过以下方式保证 CP：

1. 使用 Paxos 算法保证数据一致性。Paxos 算法是一种分布式一致性算法，它可以保证在多个节点之间对数据进行一致性更新。
2. 使用 Zab 协议保证数据可靠性。Zab 协议是一种分布式协议，它可以保证在网络分区的情况下，Zookeeper 集群仍然可以正常工作。

Paxos 算法保证了 Zookeeper 集群中的数据一致性。Zab 协议保证了 Zookeeper 集群在网络分区的情况下仍然可以正常工作。因此，Zookeeper 可以保证 CP。

以下是 Zookeeper 保证 CP 的具体步骤：

1. 当客户端向 Zookeeper 集群写入数据时，Zookeeper 集群中的所有节点都会收到写入请求。
2. 每个节点都会使用 Paxos 算法来对数据进行一致性更新。
3. 当所有节点都完成数据更新后，Zookeeper 集群会向客户端发送确认消息。
4. 客户端收到确认消息后，就可以使用最新的数据了。

如果网络出现分区，Zookeeper 集群中的某些节点可能会无法与其他节点通信。在这种情况下，Zookeeper 集群会使用 Zab 协议来保证数据可靠性。

Zab 协议的工作原理如下：

1. 当客户端向 Zookeeper 集群写入数据时，Zookeeper 集群中的 Leader 节点会将数据写入本地日志。
2. Leader 节点会将数据广播给其他 Follower 节点。
3. Follower 节点会将数据写入本地日志。
4. 当 Leader 节点收到来自大多数 Follower 节点的 ACK 时，它会将数据提交到 Zookeeper 数据库。
5. 其他 Follower 节点也会将数据提交到 Zookeeper 数据库。

通过 Zab 协议，Zookeeper 集群可以保证在网络分区的情况下仍然可以正常工作。

06、微服务之间如何独立通讯的?

微服务之间可以通过以下方式独立通讯：

• RPC：RPC 是远程过程调用，它允许微服务之间通过网络发送请求和接收响应。RPC 有许多不同的实现，例如 Dubbo、Spring Cloud RPC 和 gRPC。
• 消息队列：消息队列是一种异步通信方式，它允许微服务之间通过消息队列发送消息。消息队列有许多不同的实现，例如 RabbitMQ、Kafka 和 ActiveMQ。
• 事件总线：事件总线是一种事件驱动通信方式，它允许微服务之间通过事件总线发布和订阅事件。事件总线有许多不同的实现，例如 Spring Cloud Bus 和 Apache Kafka Streams。
• HTTP 接口：HTTP 接口是一种简单的通信方式，它允许微服务之间通过 HTTP 请求和响应进行通信。HTTP 接口有许多不同的实现，例如 Spring Boot RESTful 和 Spring Cloud Gateway。

在选择微服务之间通信方式时，需要考虑以下因素：

• 性能：不同的通信方式有不同的性能，需要根据微服务的性能要求进行选择。
• 可靠性：不同的通信方式有不同的可靠性，需要根据微服务的可靠性要求进行选择。
• 安全性：不同的通信方式有不同的安全性，需要根据微服务的安全性要求进行选择。
• 易用性：不同的通信方式有不同的易用性，需要根据微服务的开发人员的经验进行选择。

在实际项目中，可以根据不同的场景选择不同的通信方式。例如，在需要高性能的场景中，可以使用 RPC；在需要高可靠性的场景中，可以使用消息队列；在需要异步通信的场景中，可以使用事件总线；在需要简单易用的场景中，可以使用 HTTP 接口。

07、什么是OAuth？

OAuth（开放授权）是一种授权框架，允许第三方应用程序通过安全的方式从用户的帐户获取受保护的资源。OAuth 允许用户授权第三方应用程序访问其受保护的资源，而无需向第三方应用程序提供其用户名和密码。

OAuth 有两个主要版本：OAuth 1.0 和 OAuth 2.0。OAuth 1.0 是第一个版本的 OAuth，它使用签名令牌。OAuth 2.0 是第二个版本的 OAuth，它使用授权码和访问令牌。

OAuth 在许多现代应用程序中都得到了广泛使用，例如 Google、Facebook、Twitter 和 LinkedIn。OAuth 允许这些应用程序在用户授权的情况下访问用户的帐户信息，例如联系人、照片和视频。

OAuth 是一个安全的授权框架，它可以保护用户的帐户信息。OAuth 使用加密来保护用户的凭据，并使用令牌来限制第三方应用程序对用户的帐户信息的访问。

以下是 OAuth 的一些优点：

• 安全性：OAuth 使用加密来保护用户的凭据，并使用令牌来限制第三方应用程序对用户的帐户信息的访问。
• 灵活性：OAuth 允许用户授权第三方应用程序访问其受保护的资源，而无需向第三方应用程序提供其用户名和密码。
• 可扩展性：OAuth 可以扩展到多个第三方应用程序，并可以支持不同的授权模式。

OAuth 是一种安全、灵活和可扩展的授权框架，它在许多现代应用程序中得到了广泛使用。

08、eureka服务注册与发现原理？

Eureka 是一个基于 REST 的服务注册和发现框架。它主要用于在分布式系统中实现服务的注册和发现。

Eureka 的服务注册和发现原理如下：

1. 服务提供者在启动时会向 Eureka 注册中心注册自己的服务信息，包括服务名称、服务地址、服务端口等。
2. Eureka 注册中心会将服务提供者的服务信息存储在内存中。
3. 服务消费者在启动时会向 Eureka 注册中心发送请求，获取 Eureka 注册中心中所有注册的服务信息。
4. Eureka 注册中心会将服务消费者的请求转发给服务提供者，服务提供者会将自己的服务信息返回给 Eureka 注册中心。
5. Eureka 注册中心会将服务提供者的服务信息缓存到内存中。
6. 当服务提供者或服务消费者发生变化时，Eureka 注册中心会自动更新服务信息。

通过 Eureka 的服务注册和发现机制，服务提供者和服务消费者可以动态发现对方，从而实现服务的自动注册和发现。

Eureka 的优点如下：

• 简单易用：Eureka 的使用非常简单，只需要在服务提供者和服务消费者中添加一些配置即可。
• 高可用：Eureka 采用了多副本的设计，可以保证在某个节点出现故障时，其他节点仍然可以正常工作。
• 可扩展：Eureka 可以水平扩展，以满足不同规模的应用需求。

Eureka 的缺点如下：

• 单点故障：Eureka 的注册中心是一个单点，如果注册中心出现故障，会导致所有服务都无法访问。
• 网络延迟：Eureka 使用 HTTP 协议进行通信，如果网络延迟较大，会影响服务的注册和发现。

总体而言，Eureka 是一个简单易用、高可用、可扩展的服务注册和发现框架。它适用于大多数分布式系统。

09、Zuul与Nginx有什么区别？

Zuul 和 Nginx 都是微服务网关，它们都可以用于在微服务架构中实现负载均衡、路由、安全等功能。但是，它们在功能、性能和使用场景上有一些区别。

功能

Zuul 和 Nginx 都提供了负载均衡、路由、安全等功能。但是，Zuul 还提供了一些额外的功能，例如服务熔断、服务降级、服务限流等。

性能

Nginx 是一个专门的负载均衡器，它在性能方面比 Zuul 更优秀。Zuul 是一个基于 Spring Boot 的微服务网关，它在性能方面比 Nginx 略逊一筹。

使用场景

Zuul 适用于需要更多功能的微服务网关，例如服务熔断、服务降级、服务限流等。Nginx 适用于需要高性能的负载均衡器。

总体而言，Zuul 和 Nginx 都是非常优秀的微服务网关和负载均衡器。在选择时，需要根据自己的实际需求进行选择。

10、什么是Spring Cloud？

Spring Cloud 是一个分布式微服务框架，它提供了一系列工具和组件，帮助开发人员构建可扩展、可靠、易于管理的微服务应用程序。Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的，它使用 Spring Boot 的自动配置功能，可以帮助开发人员快速构建微服务应用程序。Spring Cloud 还提供了一系列组件，帮助开发人员实现微服务架构中的常见功能，例如服务注册和发现、负载均衡、路由、服务熔断、服务降级、服务限流等。

Spring Cloud 是一个非常强大的微服务框架，它可以帮助开发人员快速构建可扩展、可靠、易于管理的微服务应用程序。Spring Cloud 的使用非常简单，只需要在 Spring Boot 应用程序中添加一些依赖，就可以使用 Spring Cloud 的功能。

Spring Cloud 是一个非常活跃的开源项目，它拥有非常活跃的社区。Spring Cloud 的社区会定期发布新的版本，并提供大量的资源，帮助开发人员使用 Spring Cloud。

Spring Cloud 是一个非常值得学习的微服务框架，它可以帮助开发人员提高微服务应用程序的开发效率。

11、Actuator在SpringBoot中的作用？

Actuator 是 Spring Boot 的一个组件，它提供了一系列的端点，用于监控和管理 Spring Boot 应用程序。Actuator 的端点可以通过 HTTP 请求访问，并且可以提供应用程序的各种信息，例如运行状况、配置、日志、线程等。

Actuator 可以帮助开发人员在生产环境中监控和管理 Spring Boot 应用程序。例如，开发人员可以通过 Actuator 的端点来查看应用程序的运行状况，并在应用程序出现问题时进行诊断。

Actuator 还可以帮助开发人员在生产环境中对 Spring Boot 应用程序进行管理。例如，开发人员可以通过 Actuator 的端点来停止、重启或暂停 Spring Boot 应用程序。

总体而言，Actuator 是一个非常有用的组件，它可以帮助开发人员在生产环境中监控和管理 Spring Boot 应用程序。

12、SpringBoot支持哪些嵌入式容器？

Spring Boot 支持以下嵌入式容器：

• Tomcat
• Jetty
• Undertow

Spring Boot 通过自动配置，可以让开发者在 Spring Boot 应用程序中使用嵌入式容器，而无需手动配置。

以下是使用 Spring Boot 嵌入式容器的步骤：

1. 在 Spring Boot 应用程序中添加 spring-boot-starter-web 依赖。
2. 在 application.properties 文件中配置嵌入式容器的端口。

以下是一个使用 Spring Boot 嵌入式 Tomcat 的示例：

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}
spring.application.name=my-application
server.port=8080

在启动 Spring Boot 应用程序后，可以通过 http://localhost:8080 访问应用程序。

13、谈谈服务降级、熔断、服务隔离的理解？

服务降级、熔断、服务隔离都是微服务架构中常用的容错机制。

服务降级是指当某个服务不可用时，将请求转发到其他可用的服务。服务降级可以防止整个系统崩溃，但可能会导致部分功能不可用。

熔断是指当某个服务不可用时，暂时停止向该服务发送请求。熔断可以防止请求在不可用的服务上堆积，从而避免整个系统崩溃。

服务隔离是指将不同的服务部署在不同的服务器上，以防止单个服务的故障影响到其他服务。服务隔离可以提高系统的可用性和可靠性。

服务降级、熔断和服务隔离都是微服务架构中常用的容错机制，它们可以帮助我们提高系统的可用性和可靠性。

服务降级

服务降级是指当某个服务不可用时，将请求转发到其他可用的服务。服务降级可以防止整个系统崩溃，但可能会导致部分功能不可用。

服务降级的实现方式有很多种，最常见的方式是使用 Hystrix。Hystrix 是一个开源的熔断框架，它可以帮助我们实现服务降级。

熔断

熔断是指当某个服务不可用时，暂时停止向该服务发送请求。熔断可以防止请求在不可用的服务上堆积，从而避免整个系统崩溃。

熔断的实现方式有很多种，最常见的方式是使用 Hystrix。Hystrix 是一个开源的熔断框架，它可以帮助我们实现熔断。

服务隔离

服务隔离是指将不同的服务部署在不同的服务器上，以防止单个服务的故障影响到其他服务。服务隔离可以提高系统的可用性和可靠性。

服务隔离的实现方式有很多种，最常见的方式是使用 Docker。Docker 是一个开源的容器技术，它可以帮助我们将不同的服务部署在不同的容器中。

总结

服务降级、熔断和服务隔离都是微服务架构中常用的容错机制，它们可以帮助我们提高系统的可用性和可靠性。

14、什么是耦合和凝聚力？

耦合和凝聚力是软件工程中两个重要的概念。耦合是指两个模块之间的依赖关系，凝聚力是指一个模块内部的逻辑关系。

耦合

耦合是指两个模块之间的依赖关系。耦合可以分为以下几种类型：

• 数据耦合：数据耦合是指两个模块之间通过数据进行依赖。
• 控制耦合：控制耦合是指两个模块之间通过控制进行依赖。
• 共享内存耦合：共享内存耦合是指两个模块之间通过共享内存进行依赖。
• 外部依赖：外部依赖是指两个模块之间通过外部依赖进行依赖。

凝聚力

凝聚力是指一个模块内部的逻辑关系。凝聚力可以分为以下几种类型：

• 功能凝聚力：功能凝聚力是指一个模块只包含一个功能。
• 数据凝聚力：数据凝聚力是指一个模块只包含一个数据集。
• 控制凝聚力：控制凝聚力是指一个模块只包含一个控制逻辑。

耦合和凝聚力的关系

耦合和凝聚力是两个相互关联的概念。耦合越高，凝聚力越低；耦合越低，凝聚力越高。

耦合和凝聚力的影响

耦合和凝聚力对软件系统的质量有很大的影响。耦合越高，软件系统的复杂性越高，维护成本越高；耦合越低，软件系统的复杂性越低，维护成本越低。凝聚力越高，软件系统的功能越清晰，可维护性越好；凝聚力越低，软件系统的功能越混乱，可维护性越差。

如何降低耦合和提高凝聚力

以下是一些降低耦合和提高凝聚力的方法：

• 使用接口隔离。
• 使用依赖倒置原则。
• 使用单一职责原则。
• 使用里氏替换原则。
• 使用迪米特法则。

总结

耦合和凝聚力是软件工程中两个重要的概念。耦合是指两个模块之间的依赖关系，凝聚力是指一个模块内部的逻辑关系。耦合越高，凝聚力越低；耦合越低，凝聚力越高。耦合和凝聚力对软件系统的质量有很大的影响。耦合越高，软件系统的复杂性越高，维护成本越高；耦合越低，软件系统的复杂性越低，维护成本越低。凝聚力越高，软件系统的功能越清晰，可维护性越好；凝聚力越低，软件系统的功能越混乱，可维护性越差。

15、什么是Spring Cloud Consul？

Spring Cloud Consul 是 Spring Cloud 提供的一个整合 Consul 的组件，用于实现服务注册和发现、配置管理等功能。

Consul 是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具，它提供了服务注册和发现、健康检查、键值存储等功能。Spring Cloud Consul 利用 Consul 的功能，使得在微服务架构中实现服务注册和发现变得更加简单。

使用 Spring Cloud Consul 的步骤如下：

1. 添加 Spring Cloud Consul 的依赖到项目的构建文件中。
2. 在应用程序的配置文件中配置 Consul 的相关信息，例如 Consul 的地址和端口。
3. 使用 @EnableDiscoveryClient 注解启用服务注册和发现功能。
4. 使用 @Value 注解获取配置信息。

以下是一个使用 Spring Cloud Consul 的示例：

1. 添加 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>

2. 在应用程序的配置文件中配置 Consul 的相关信息：

properties
spring.cloud.consul.host=127.0.0.1
spring.cloud.consul.port=8500

3. 在启动类上添加 @EnableDiscoveryClient 注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

4. 使用 @Value 注解获取配置信息：

@RestController
public class MyController {

    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;

    @GetMapping("/property")
    public String getProperty() {
        return myProperty;
    }

}

通过以上步骤，你可以使用 Spring Cloud Consul 实现服务注册和发现、配置管理等功能。在 Consul 中注册的服务可以通过服务名进行访问，而配置信息可以通过 @Value 注解获取。

16、什么是Spring Cloud Config?

Spring Cloud Config是一个用于集中管理和提供应用程序配置的分布式配置管理工具。它允许开发人员将应用程序的配置文件存储在远程仓库中，并通过Spring Cloud Config Server进行访问和管理。

使用Spring Cloud Config的步骤如下：

1. 创建一个Spring Boot应用程序，并添加 spring-cloud-config-server 依赖。

2. 在应用程序的配置文件中配置Spring Cloud Config Server的相关信息，例如Git仓库的地址和访问凭证。

3. 在启动类上添加 @EnableConfigServer 注解，启用Spring Cloud Config Server。

4. 将应用程序的配置文件上传到Git仓库中。

5. 在其他微服务应用程序中添加 spring-cloud-starter-config 依赖。

6. 在应用程序的配置文件中配置Spring Cloud Config Client的相关信息，例如Spring Cloud Config Server的地址。

7. 通过 @Value 注解获取配置信息。

以下是一个使用Spring Cloud Config的示例：

1. 创建一个Spring Boot应用程序，并添加 spring-cloud-config-server 依赖。

2. 在应用程序的配置文件中配置Spring Cloud Config Server的相关信息，例如：

properties
spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/myrepo/config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=myusername
spring.cloud.config.server.git.password=mypassword

3. 在启动类上添加 @EnableConfigServer 注解：

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }

}

4. 将应用程序的配置文件上传到Git仓库中。

5. 在其他微服务应用程序中添加 spring-cloud-starter-config 依赖。

6. 在应用程序的配置文件中配置Spring Cloud Config Client的相关信息，例如：

properties
spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888

7. 通过 @Value 注解获取配置信息：

@RestController
public class MyController {

    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;

    @GetMapping("/property")
    public String getProperty() {
        return myProperty;
    }

}

通过以上步骤，你可以使用Spring Cloud Config实现集中管理和提供应用程序配置的功能。Spring Cloud Config Server用于管理和提供配置文件，而Spring Cloud Config Client用于从Config Server获取配置信息。

17、网关的作用是什么？

网关在微服务架构中起到了重要的作用，它是服务和客户端之间的中间层，用于处理请求的路由、安全性、负载均衡和监控等功能。以下是网关的几个主要作用：

1. 路由转发：网关可以根据请求的路径或其他条件将请求转发到相应的微服务实例。它可以将多个微服务的接口统一在一个入口点上，简化客户端的调用过程。

2. 安全性：网关可以处理身份验证、授权和加密等安全性相关的任务。它可以对请求进行认证，并根据权限规则来控制访问。

3. 负载均衡：网关可以通过负载均衡算法将请求分发到多个微服务实例，以提高系统的性能和可靠性。它可以根据每个实例的负载情况来动态调整请求的分发策略。

4. 监控和日志：网关可以收集和记录请求的统计信息、日志和错误信息等。它可以帮助开发人员监控系统的运行状况，并进行故障排查和性能优化。

举例说明，假设有一个电子商务网站，它采用了微服务架构。网关可以用于处理以下功能：

• 路由转发：根据不同的请求路径，将请求转发到对应的商品服务、用户服务或支付服务等微服务实例上。
• 安全性：对请求进行身份验证，确保只有经过认证的用户可以访问敏感信息或执行敏感操作。
• 负载均衡：通过负载均衡算法将请求分发到多个商品服务实例上，以提高系统的性能和可靠性。
• 监控和日志：收集请求的统计信息、日志和错误信息，帮助开发人员监控系统的运行状况，并进行故障排查和性能优化。

通过网关，客户端只需要与网关进行交互，而不需要直接与各个微服务进行通信，从而简化了客户端的调用过程，并提供了一层额外的安全性、负载均衡和监控等功能。

18、我们如何在测试中消除非决定论？

在测试中消除非决定论（Non-determinism）是一个重要的目标，因为非决定性行为会导致测试结果的不确定性，使得测试变得不可靠。以下是一些可以帮助消除非决定性的测试策略：

1. 隔离外部依赖：在测试中，尽量减少或模拟与外部系统的交互，例如数据库、网络请求等。可以使用模拟对象、测试数据库或者测试环境来隔离外部依赖，以确保测试的可重复性和一致性。

2. 固定随机性：如果测试中使用了随机性，例如生成随机数据或执行随机算法，可以使用种子值来固定随机性，以确保每次运行测试时得到相同的结果。

3. 清理测试环境：在每次测试运行之前，确保测试环境处于一致的状态。清理数据库、文件系统或其他资源，以确保测试开始时的初始状态是可预测的。

4. 使用确定性算法：在测试中尽量使用确定性的算法和方法，避免依赖于不可控的因素或环境。确保测试中的输入和输出是可预测的。

5. 重复执行测试：为了验证测试结果的一致性，可以多次重复执行相同的测试，并确保每次结果都是一致的。这有助于排除测试中的偶发性问题。

6. 自动化测试：通过自动化测试框架和工具，可以确保测试过程的可重复性和一致性。自动化测试可以减少人为因素对测试结果的影响，提高测试的可靠性。

通过以上策略，可以最大程度地消除非决定性，提高测试的可靠性和一致性。这样可以更好地验证软件系统的正确性和稳定性。

19、什么是Spring Cloud Task？

Spring Cloud Task 是 Spring Cloud 提供的一个用于构建短暂、任务驱动型应用程序的框架。它可以帮助开发人员简化任务的创建、调度和执行过程。

Spring Cloud Task 的主要特点包括：

1. 任务驱动：Spring Cloud Task 提供了一种任务驱动的方式来构建应用程序。开发人员可以定义任务的输入和输出，以及任务的执行逻辑。

2. 独立运行：Spring Cloud Task 的任务是独立运行的，它们可以在不同的环境中独立执行，而不依赖于其他服务或组件。

3. 可编排性：Spring Cloud Task 提供了任务的编排和调度功能，可以按照一定的顺序执行任务，并处理任务之间的依赖关系。

使用 Spring Cloud Task 的步骤如下：

1. 创建一个 Spring Boot 应用程序，并添加 spring-cloud-starter-task 依赖。

2. 创建一个任务，并实现任务的逻辑。可以使用 @EnableTask 注解标记任务。

3. 配置任务的属性，例如任务的名称、描述、输入参数等。

4. 运行应用程序，并触发任务的执行。可以使用 Spring Cloud Task 的命令行工具或 REST API 来触发任务的执行。

以下是一个使用 Spring Cloud Task 的示例：

1. 添加 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-task</artifactId>
</dependency>

2. 创建一个任务，并实现任务的逻辑：

@EnableTask
@SpringBootApplication
public class TaskApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TaskApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public TaskExecutor taskExecutor() {
        return new SimpleAsyncTaskExecutor();
    }

    @Bean
    public CommandLineRunner taskRunner(TaskExecutor taskExecutor) {
        return args -> {
            taskExecutor.execute(() -> {
                // 任务逻辑
                System.out.println("Running task...");
            });
        };
    }
}

3. 配置任务的属性，例如在 application.properties 文件中配置任务的名称：

properties
spring.cloud.task.name=my-task

4. 运行应用程序，并触发任务的执行。可以使用 Spring Cloud Task 的命令行工具或 REST API 来触发任务的执行。

通过以上步骤，你可以使用 Spring Cloud Task 来构建短暂、任务驱动型的应用程序，并实现任务的创建、调度和执行。

20、架构师在微服务架构中的角色是什么？

在微服务架构中，架构师扮演着重要的角色，他们负责设计和规划整个系统的架构。以下是架构师在微服务架构中的主要角色：

1. 架构设计：架构师负责设计整个系统的架构，包括服务拆分、通信协议、数据存储、安全性等方面。他们需要考虑系统的可扩展性、可靠性、可维护性和性能等因素。

2. 服务拆分：架构师需要根据业务需求和系统复杂性，将系统拆分为多个微服务。他们需要考虑服务之间的边界和依赖关系，以确保每个微服务的职责清晰，并且可以独立开发、部署和扩展。

3. 技术选型：架构师需要选择适合微服务架构的技术栈和工具。他们需要评估各种技术的优缺点，并根据系统需求选择合适的技术，例如服务注册与发现、负载均衡、消息队列等。

4. 性能优化：架构师需要关注系统的性能，并进行性能优化。他们需要分析系统的瓶颈，并采取相应的措施，例如缓存、异步处理、负载均衡等，以提高系统的性能和可伸缩性。

5. 安全性设计：架构师需要考虑系统的安全性，并进行安全性设计。他们需要定义安全边界、访问控制策略、身份认证和授权机制等，以保护系统的数据和资源。

6. 监控和调优：架构师需要设计系统的监控和调优策略。他们需要选择合适的监控工具和指标，并进行系统的监控和分析，以及根据监控结果进行系统的调优和优化。

总而言之，架构师在微服务架构中的角色是设计整个系统的架构，包括服务拆分、技术选型、性能优化、安全性设计等方面。他们需要考虑系统的可扩展性、可靠性、可维护性和性能等因素，并负责监控和调优系统的运行。

21、为什么要选择微服务架构？

选择微服务架构有以下几个主要原因：

1. 灵活性和可扩展性：微服务架构将单个大型应用程序拆分为多个小型服务，每个服务都有自己独立的代码库和数据库。这种拆分使得每个服务都可以独立开发、测试、部署和扩展，从而提高了系统的灵活性和可扩展性。

2. 独立部署和快速交付：由于微服务是独立的，每个服务可以独立部署，而不会影响其他服务。这使得团队可以快速交付新功能和修复问题，而不需要整体发布整个应用程序。

3. 技术多样性：微服务架构允许使用不同的技术栈和工具来构建每个服务，以满足不同的需求。这使得团队可以选择最适合每个服务的技术，提高开发效率和灵活性。

4. 容错性和可靠性：由于每个微服务都是独立的，一个服务的故障不会影响整个系统的稳定性。系统可以通过备份和负载均衡来提高容错性和可靠性。

5. 团队自治：微服务架构将大型应用程序拆分为多个小型服务，每个服务都由一个小团队负责。这种团队自治的结构可以提高开发团队的效率和创造力，使得团队更加专注于自己负责的服务。

6. 可维护性和可测试性：微服务架构使得每个服务都具有清晰的边界和职责，使得系统更易于维护和测试。团队可以更容易地理解和修改单个服务，而不会影响整个系统。

总而言之，选择微服务架构可以提供灵活性、可扩展性、独立部署、快速交付、技术多样性、容错性、可靠性、团队自治、可维护性和可测试性等优势。然而，微服务架构也需要考虑额外的复杂性和管理成本。在选择微服务架构时，需要权衡利弊并根据具体需求进行决策。

22、熔断的原理，以及如何恢复？

熔断（Circuit Breaker）是一种用于处理分布式系统中故障和延迟的机制。它可以防止故障的扩散和系统的连锁反应，提高系统的可靠性和稳定性。

熔断的原理如下：

1. 状态监控：熔断器会监控调用目标服务的状态，例如成功率、错误率、响应时间等。如果达到预设的阈值，熔断器会进入打开状态。

2. 打开状态：当熔断器进入打开状态时，所有对目标服务的请求都会被快速失败，不再发送到目标服务。这样可以避免对故障服务的继续请求，减少系统的负载和资源消耗。

3. 熔断状态：在打开状态下，熔断器会定期尝试发送一个测试请求到目标服务，以检查目标服务是否恢复正常。如果测试请求成功，则熔断器会进入半开状态；如果测试请求失败，则熔断器会继续保持打开状态。

4. 半开状态：在半开状态下，熔断器会允许部分请求通过到目标服务。如果这些请求成功，熔断器会认为目标服务已经恢复正常，进入关闭状态；如果这些请求失败，熔断器会重新进入打开状态。

如何恢复熔断器的原始状态取决于具体的实现和配置。一般来说，熔断器会在一段时间内保持打开状态，然后尝试发送测试请求来检查目标服务的恢复情况。如果测试请求成功，熔断器会逐渐恢复对目标服务的正常调用；如果测试请求失败，熔断器会继续保持打开状态，直到下一次尝试。

恢复熔断的关键是根据实际情况设置合理的阈值和超时时间，以及合适的测试请求来验证目标服务的可用性。这样可以确保熔断器在目标服务恢复正常后及时恢复正常调用，提高系统的可靠性和稳定性。

23、什么是Semantic监控？

Semantic 监控（Semantic Monitoring）是一种基于语义的监控方法，用于对分布式系统进行监控和故障排查。它通过对系统中的数据和事件进行语义分析和关联，帮助开发人员更好地理解系统的状态和行为。

传统的监控方法主要关注系统的指标和性能数据，例如 CPU 使用率、内存占用等。而 Semantic 监控则更加关注系统中的业务逻辑和语义信息。它可以分析和理解系统中的数据流、消息传递、事件触发等，从而提供更深入的监控和故障排查能力。

Semantic 监控的特点包括：

1. 语义分析：Semantic 监控可以对系统中的数据和事件进行语义分析，找出它们之间的关联和依赖关系。这有助于开发人员更好地理解系统的行为和状态。

2. 业务感知：Semantic 监控可以对系统中的业务逻辑进行感知，识别出与业务相关的数据和事件。这有助于开发人员更准确地判断业务是否正常运行。

3. 上下文关联：Semantic 监控可以将系统中的数据和事件与上下文进行关联，帮助开发人员追踪问题的来源和影响范围。这有助于快速定位和解决问题。

通过 Semantic 监控，开发人员可以更全面地了解系统的运行状况，快速发现和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。

24、SpringCloud由什么组成？

Spring Cloud 是一个用于构建分布式系统的框架，它由多个组件组成，每个组件负责不同的功能。以下是 Spring Cloud 的主要组件：

1. 服务注册与发现：Spring Cloud Netflix Eureka、Spring Cloud Consul、Spring Cloud ZooKeeper 等组件用于实现服务的注册和发现，让微服务能够自动发现和调用其他服务。

2. 负载均衡：Spring Cloud Netflix Ribbon、Spring Cloud LoadBalancer 等组件用于实现负载均衡，将请求分发到多个服务实例上，提高系统的性能和可靠性。

3. 服务调用：Spring Cloud OpenFeign、Spring Cloud WebClient 等组件用于简化服务之间的调用，提供声明式的服务调用方式。

4. 熔断器：Spring Cloud Netflix Hystrix、Resilience4j 等组件用于实现服务的熔断和容错，防止故障的扩散和雪崩效应。

5. 网关：Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Netflix Zuul 等组件用于实现微服务的网关，处理请求的路由、安全性、负载均衡等功能。

6. 配置管理：Spring Cloud Config、Spring Cloud Vault 等组件用于集中管理和提供应用程序的配置信息，实现动态配置更新。

7. 消息总线：Spring Cloud Bus、Spring Cloud Stream 等组件用于实现消息的发布和订阅，实现微服务之间的异步通信。

8. 分布式跟踪：Spring Cloud Sleuth、Zipkin 等组件用于实现分布式系统的请求跟踪和链路追踪，帮助开发人员分析和调优系统性能。

除了以上列举的组件，Spring Cloud 还有其他一些组件和工具，用于实现分布式系统中的各种功能。开发人员可以根据自己的需求选择和组合这些组件，构建适合自己的分布式系统。

25、SpringCloud的优缺点？

Spring Cloud 是一个非常流行的微服务框架，它具有以下优点：

1. 简化开发：Spring Cloud 提供了一系列的组件和工具，简化了微服务架构的开发和部署过程。开发人员可以使用 Spring Boot 快速构建微服务应用程序，并使用 Spring Cloud 的组件来实现服务注册和发现、负载均衡、熔断等功能。

2. 灵活性和可扩展性：Spring Cloud 提供了多个组件和工具，可以根据需求选择和组合，构建适合自己的分布式系统。它具有良好的可扩展性，可以根据业务需求进行水平扩展。

3. 集成生态系统：Spring Cloud 与 Spring 框架紧密集成，可以充分利用 Spring 的生态系统。开发人员可以使用 Spring 的各种功能和扩展，如 Spring Data、Spring Security 等。

4. 成熟和稳定：Spring Cloud 是一个成熟和稳定的框架，已经在许多生产环境中得到广泛应用。它拥有活跃的社区和大量的文档资源，可以提供良好的支持和帮助。

然而，Spring Cloud 也有一些缺点：

1. 学习曲线较陡：Spring Cloud 是一个相对复杂的框架，对于新手来说，学习曲线可能较陡。开发人员需要掌握一定的 Spring 框架知识，并了解微服务架构的概念和原则。

2. 依赖于 Spring 框架：Spring Cloud 是建立在 Spring 框架之上的，因此对于不熟悉或不喜欢 Spring 的开发人员来说，可能需要额外学习和适应。

3. 单点故障：Spring Cloud 的一些组件，如 Eureka 注册中心，可能存在单点故障的风险。如果注册中心出现故障，可能会影响整个系统的可用性。

总体而言，Spring Cloud 是一个强大而成熟的微服务框架，它可以帮助开发人员快速构建可靠和可扩展的分布式系统。然而，使用 Spring Cloud 时需要注意学习曲线和依赖于 Spring 框架的问题。

26、什么是Netflix Feign？它的优点是什么？

Netflix Feign是一个基于Java的声明式Web服务客户端，它简化了使用HTTP请求调用RESTful服务的过程。Feign是Netflix开发的一部分，旨在与Netflix的其他组件（如Eureka、Hystrix等）无缝集成。

Feign的主要优点包括：

1. 声明式API：Feign使用简单的注解来定义和配置RESTful服务的API接口，使得代码更加清晰和易于理解。开发人员只需关注接口定义和方法调用，而无需关心底层的HTTP请求和参数处理。

2. 集成性：Feign与Netflix的其他组件（如Eureka、Hystrix等）紧密集成，可以轻松实现服务发现、负载均衡、断路器等功能。这使得开发人员可以更容易地构建可靠和高可用的分布式系统。

3. 自动化编码：Feign根据接口定义自动生成HTTP请求的代码，包括URL、HTTP方法、请求参数等。这样可以减少手动编码的工作量，提高开发效率。

4. 可定制性：Feign提供了许多可定制的选项，可以根据需要进行配置。例如，可以配置超时时间、错误处理、请求拦截器等。

使用Feign的步骤如下：

1. 添加Feign依赖：在项目的构建文件（如Maven或Gradle）中添加Feign的依赖。

2. 定义Feign客户端接口：创建一个Java接口，使用Feign的注解来定义RESTful服务的API接口。注解包括 @FeignClient 、 @RequestMapping 、 @GetMapping 、 @PostMapping 等。

3. 配置Feign客户端：根据需要配置Feign客户端的属性，例如服务的URL、超时时间、错误处理等。

4. 注入Feign客户端：在需要调用RESTful服务的地方，使用 @Autowired 注解将Feign客户端接口注入到代码中。

5. 调用RESTful服务：使用Feign客户端接口的方法来调用RESTful服务。Feign会根据接口定义自动生成HTTP请求的代码。

以下是一个使用Feign的示例：

1. 添加Feign依赖（Maven）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 定义Feign客户端接口：

@FeignClient(name = "example-service")
public interface ExampleServiceClient {

    @GetMapping("/api/example")
    String getExampleData();
}

3. 配置Feign客户端（可选）：

feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000

4. 注入Feign客户端：

@Autowired
private ExampleServiceClient exampleServiceClient;

5. 调用RESTful服务：

String data = exampleServiceClient.getExampleData();

通过以上步骤，你可以使用Feign来简化调用RESTful服务的过程，提高开发效率和代码可读性。

27、PACT如何运作？

Pact是一种用于消费者驱动的契约测试的工具和方法。它用于测试微服务之间的接口协议是否一致，以确保消费者和提供者之间的交互是可靠和一致的。

Pact的运作原理如下：

1. 定义契约：消费者和提供者团队共同定义接口契约。消费者定义期望请求和响应的结构和内容，提供者则定义实际的响应。

2. 生成契约文件：消费者和提供者使用Pact框架生成契约文件。契约文件包含了消费者和提供者之间的接口协议信息。

3. 消费者测试：消费者使用契约文件来进行本地测试。它会模拟请求并验证响应是否符合契约定义的期望。

4. 提供者验证：提供者使用契约文件来验证自己的服务是否符合契约。它会将契约文件与实际的服务进行比对，确保接口的实现与契约一致。

5. 持续集成：Pact可以与持续集成工具集成，例如Jenkins或Travis CI。在每次构建时，消费者和提供者都会运行契约测试，以确保服务之间的接口始终保持一致。

通过Pact的运作，消费者和提供者可以在开发和集成过程中进行接口的持续测试和验证。这有助于减少集成问题和接口不一致性，提高系统的可靠性和稳定性。

需要注意的是，Pact是一种消费者驱动的测试方法，它侧重于消费者定义接口契约并验证提供者的实现。这使得消费者和提供者可以在独立的团队中进行开发和测试，提高了团队之间的协作和解耦。

28、服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud如何实现？

服务注册和发现是微服务架构中的一个重要概念，用于管理和发现各个微服务实例的位置和信息。

服务注册是指将微服务实例的信息（例如服务名称、网络地址、端口号等）注册到服务注册中心，使得其他微服务能够发现和调用该服务。注册中心充当了服务目录的角色，记录了所有可用的服务实例信息。

服务发现是指微服务通过查询服务注册中心来获取其他服务实例的位置和信息。通过服务发现，微服务可以动态地发现和调用其他服务，无需硬编码服务的具体位置和地址。

Spring Cloud 提供了多种方式来实现服务注册和发现，其中最常用的方式是使用 Eureka 或 Consul。

• Eureka：Eureka 是 Netflix 开源的服务注册和发现组件。Spring Cloud 提供了对 Eureka 的集成支持，通过在微服务中添加相应的依赖和配置，微服务实例可以将自己注册到 Eureka 服务器，并从 Eureka 服务器获取其他服务实例的信息。

• Consul：Consul 是一个分布式服务发现和配置管理工具。Spring Cloud 也提供了对 Consul 的集成支持，通过在微服务中添加相应的依赖和配置，微服务实例可以将自己注册到 Consul 服务器，并通过 Consul 服务器发现其他服务实例。

使用 Spring Cloud 实现服务注册和发现的步骤如下：

1. 在微服务的构建文件中添加相应的 Spring Cloud 依赖，例如 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 或 spring-cloud-starter-consul-discovery 。

2. 在应用程序的配置文件中配置服务注册和发现的相关信息，例如注册中心的地址、端口等。

3. 使用相应的注解，例如 @EnableEurekaClient 或 @EnableDiscoveryClient ，来启用服务注册和发现功能。

4. 在微服务启动时，它会将自己注册到注册中心，并从注册中心获取其他服务实例的信息。

通过 Spring Cloud 实现服务注册和发现，可以实现微服务之间的动态发现和调用，提高了系统的灵活性和可扩展性。

29、微服务限流 dubbo限流：dubbo提供了多个和请求相关的filter：ActiveLimitFilter ExecuteLimitFilter TPSLimiterFilter？

是的，Dubbo 提供了多个与请求相关的过滤器来实现微服务的限流功能。其中，一些常用的过滤器包括：

1. ActiveLimitFilter（活跃线程数限流过滤器）：该过滤器用于限制服务提供者的活跃线程数，防止过多的请求同时处理，保护服务的稳定性和可用性。

2. ExecuteLimitFilter（执行次数限流过滤器）：该过滤器用于限制服务提供者的执行次数，防止过多的请求导致服务压力过大，影响系统性能。

3. TPSLimiterFilter（每秒调用次数限流过滤器）：该过滤器用于限制服务提供者每秒钟的调用次数，控制请求的流量，防止系统被过多的请求淹没。

这些过滤器可以通过配置 Dubbo 的 provider 或 consumer 配置文件来启用，并根据具体需求进行参数配置。例如，可以设置活跃线程数的上限、执行次数的上限或每秒调用次数的上限等。

通过使用这些过滤器，可以对 Dubbo 微服务进行限流，保护服务的稳定性和可用性，避免系统被过多的请求压垮。需要根据具体的业务需求和系统负载情况选择合适的限流策略和参数配置。

30、什么是Spring Cloud Zookeeper？

Spring Cloud Zookeeper 是 Spring Cloud 提供的一个整合 Zookeeper 的组件，用于实现服务注册和发现、配置管理等功能。

Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，它提供了高度可靠的分布式数据管理和协调功能。Spring Cloud Zookeeper 利用 Zookeeper 的功能，使得在微服务架构中实现服务注册和发现变得更加简单。

使用 Spring Cloud Zookeeper 的步骤如下：

1. 添加 Spring Cloud Zookeeper 的依赖到项目的构建文件中。

2. 在应用程序的配置文件中配置 Zookeeper 的相关信息，例如 Zookeeper 的地址和端口。

3. 使用 @EnableDiscoveryClient 注解启用服务注册和发现功能。

4. 使用 @Value 注解获取配置信息。

以下是一个使用 Spring Cloud Zookeeper 的示例：

1. 添加 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
</dependency>

2. 在应用程序的配置文件中配置 Zookeeper 的相关信息：

properties
spring.cloud.zookeeper.connect-string=localhost:2181

3. 在启动类上添加 @EnableDiscoveryClient 注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

4. 使用 @Value 注解获取配置信息：

@RestController
public class MyController {

    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;

    @GetMapping("/property")
    public String getProperty() {
        return myProperty;
    }

}

通过以上步骤，你可以使用 Spring Cloud Zookeeper 实现服务注册和发现、配置管理等功能。在 Zookeeper 中注册的服务可以通过服务名进行访问，而配置信息可以通过 @Value 注解获取。