使用Virtualenv安装机器学习环境

本文档描述在ubuntu 14.04环境中通过virtualenv来安装机器学习相关环境，安装的组件有jupyter，matplotlib，numpy，pandas，scipy，scikit-learn。

我实际安装时，都是使用python3的环境，也就是使用pip3来安装相关组件！

1. 发出下列其中一条命令来安装 pip 和 Virtualenv：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n

2. 发出下列其中一条命令来创建 Virtualenv 环境：

$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

targetDirectory 用于指定 Virtualenv 树的顶层目录。我们的说明中假定 targetDirectory 为 ~/ml，但您可以选择任何目录。

3. 发出下列其中一条命令来激活 Virtualenv 环境：

$ source ~/ml/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/ml/bin/activate.csh  # csh or tcsh

执行上述 source 命令后，您的提示符应该会变成类似如下的内容：

(ml)$ 

后面的步骤都是在这个符下完成的，即我们已经进入的这个虚拟环境。但如果想退出这个虚拟环境，可以使用如下命令：

(ml)$ deactivate

4. 确保安装 pip 8.1 或更高版本：

(ml)$ easy_install -U pip

5. 一次性安装所有机器学习相关组件：

(ml)$ pip3 install --upgrade jupyter matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn

我不知道大家安装的过程中会不会出错，反正我是出错了，后来我把这些组件分别进行安装，如下 ：

(ml)$ pip3 install --upgrade jupyter
(ml)$ pip3 install --upgrade matplotlib 
(ml)$ pip3 install --upgrade numpy 
(ml)$ pip3 install --upgrade pandas 
(ml)$ pip3 install --upgrade scipy 
(ml)$ pip3 install --upgrade scikit-learn

最后在安装pandas时出错了，错误的原因好像说是Double requirement given: numpy==1.12.1 from，意思就是说pandas依赖的numpy组件，在环境中有多个依赖，具体怎么解决我查了一下google，最后使用如下命令重新安装pandas：

(ml)$ pip3 install 'pandas<0.21'

6. 环境安装好之后，可以使用如下命令引入各个模块，以检查是否安装正确：

(ml)$ python3 -c "import jupyter, matplotlib, numpy, pandas, scipy, sklearn"

如果都安装正确的话，应该不会有任何输出或者错误，类似下面这样：

image.png

至此，机器学习环境就安装好了。