【数据结构(六)】排序算法的时间复杂度比较（4）

---

常用排序算法对比

排序法	平均时间复杂度	最好情况	最差情况	空间复杂度	排序方式	稳定度
冒泡排序	$O(n^2)$	$O(n)$	$O(n^2)$	$O(1)$	In-place	稳定
选择排序	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(1)$	In-place	不稳定
插入排序	$O(n^2)$	$O(n)$	$O(n^2)$	$O(1)$	In-place	稳定
希尔排序	$O(nlogn)$	$O(nlo{g}^{2}n)$	$O(nlo{g}^{2}n)$	$O(1)$	In-place	不稳定
归并排序	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(n)$	Out-place	稳定
快速排序	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(n^2)$	$O(logn)$	In-place	不稳定
堆排序	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(1)$	In-place	不稳定
计数排序	$O(n+k)$	$O(n+k)$	$O(n+k)$	$O(k)$	Out-place	稳定
桶排序	$O(n+k)$	$O(n+k)$	$O(n^2)$	$O(n+k)$	Out-place	稳定
基数排序	$O(n\times k)$	$O(n\times k)$	$O(n\times k)$	$O(n+k)$	Out-place	稳定

相关术语解释：
    ① 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；
    ② 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；
    ③ 内排序：所有排序操作都在内存中完成；
    ④ 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；
    ⑤ 时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。
    ⑥ 空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。
    ⑦ n：数据规模
    ⑧ k：“桶”的个数
    ⑨ In-place：不占用额外内存
    ⑩ Out-place：占用额外内存